一种基于场景实时切换的超短期风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN120012040A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510090719.7

    申请日:2025-01-21

    Inventor: 张家安 邓欣怡

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景实时切换的超短期风电功率预测方法,该方法首先对历史风速时间序列提取可表征风速波动程度的多维特征向量;随后采用K‑means聚类算法对上述多维特征向量进行聚类,将风电运行状态划分为多个场景。然后根据各场景的样本熵值区分强波动与弱波动场景,其中强波动场景采用CNN‑BIGRU模型进行预测;弱波动场景采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。最后,根据实时风速数据,对待预测时刻前一时序片段的波动特征进行识别,计算与场景聚类中心的欧氏距离,判断所属场景并选择相应预测模型,进而动态地生成风电功率预测结果。该方法能够在风速波动频繁且复杂的环境下实现对不同场景的自适应切换,有效提升超短期风电功率预测的准确性与稳定性。

    基于时空相关特征融合的风电场动态调节能力评估方法

    公开(公告)号:CN115587738A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211370289.7

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明为基于时空相关特征融合的风电场动态调节能力评估方法,包括以下内容:1)获得风电场各风电机组的数据,并进行异常数据清洗,获得正常运行数据;2)构建风速‑功率‑理论桨距角的映射关系模型;3)风电机组分群等值;4)风电场调节能力实时评估,构建基于DRN‑GRU网络的风电场理论出力模型;在实时评估过程中,由风速‑功率‑理论桨距角的映射关系模型根据风电机群的等值风速和等值功率得到对应的理论桨距角,修正时空相关特征矩阵,将修正时空相关矩阵输入DRN‑GRU网络的风电场理论出力模型得到风电场理论出力,与当前风电场出力对比,即得到风电场有功调节裕度。根据有功调节裕度对风电场调节能力进行实时评估。

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