公开(公告)号：CN117195463A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310691099.3

申请日：2023-06-12

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 董晓红 ,  冯芷蔚 ,  张家安 ,  余晓丹 ,  穆云飞

IPC: G06F30/20 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q30/0201 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明为一种考虑个体决策行为的电动私家车保有量推演方法，首先基于小世界网络生成消费者的社交网络；然后，根据消费者对电动汽车的认知，将消费者状态分为S1～S4四种；基于马尔科夫链构建消费者状态决策模型，从广告宣传影响、消费者对电动私家车的感知总效用、考虑经济环保效用的购买概率、换车需求、电动汽车的综合技术性能以及电动汽车的技术发展速度6个方面表征消费者对电动汽车的认知；最后，遍历所有消费者，根据当前推演周期消费者的状态，利用模型判断下一推演周期消费者的状态，并将处于状态S4的所有消费者人数进行累加，得到电动私家车保有量。考虑微观消费者的心理和个体经济因素对购买电动私家车决策行为的影响，充分考虑个体差异性，更加符合真实场景。

公开(公告)号：CN113793186A

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111117972.5

申请日：2021-09-18

Applicant: 河北工业大学

Inventor： 张家安 ,  冯芷蔚 ,  董晓红 ,  张萍 ,  李洁 ,  岳大为

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/00 ,  G06F30/25 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明为一种融合非线性残差的新能源汽车规模预测方法，包括步骤一、建立各影响因素的影响因素预测模型和误差预测模型；步骤二、建立基于线性组合的新能源汽车规模预测模型并进行预测；步骤三、将历史真值和预测值之间的预测残差以及影响因素的历史数据作为SVR模型的输入，以历史真值和预测值之间的预测残差为SVR模型的输出，得到残差的点预测值和上、下限预测值；步骤四、将基于线性组合的新能源汽车规模预测模型的新能源汽车规模点预测值和上、下限预测值和残差的点预测值和上、下限预测值分别进行叠加，得到新能源汽车规模的点预测以及区间预测。对残差进行预测，修正了基于线性组合的新能源汽车规模预测模型的误差，提高了预测精度。