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公开(公告)号：CN106701952A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710004003.6
申请日：2017-01-04
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于共线性基因开发标记鉴定大白菜‑结球甘蓝易位系的方法，包括：a)确定易位系中结球甘蓝的基因片段区段；获得所述结球甘蓝的基因片段区段及其侧翼区域所有基因序列以及大白菜中对应的共线性基因序列，并根据基因序列的差异位点设计覆盖差异位点区域的引物；b)利用上述引物对易位系亲本大白菜和亲本结球甘蓝进行PCR扩增，根据扩增结果确定结球甘蓝相对于大白菜特异的基因标记；c)利用上述基因标记对易位系亲本大白菜、亲本结球甘蓝和易位系自交后代进行PCR扩增，根据扩增结果获得易位系的鉴定结果。本发明基于大白菜和结球甘蓝共线性基因序列差异位点设计引物，增加扩增效率的差异，可以直接鉴定外源基因的导入。
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公开(公告)号：CN119592557A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411868676.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12N15/10 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , C12Q1/6895 , C40B50/06
Abstract: 本发明公开了一种植物细胞核的提取方法和应用，属于植物单细胞测序技术领域。该方法包括如下步骤：将植物组织使用预冷的甲醇进行组织固定；制备细胞核裂解液：NIB溶液；将固定后的组织样品，清洗，切碎，放入NIB溶液中进行孵育；筛网过滤；离心，弃上清，NIB溶液重悬沉淀，得到悬液；将悬液缓慢滴入Percoll溶液，进行密度梯度离心纯化细胞核。本发明提供了一种高适用性、高质量的细胞核提取方法，适用于冻存或新鲜的组织样品，获得更高的细胞核得率和mRNA捕获率，提高单细胞测序的数据质量。
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公开(公告)号：CN115014835B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210657274.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种大白菜茎尖冷冻切片的制备方法，涉及显微组织切片技术领域，配置10ml固定剂(75％OCT+25％无菌水)待用，准备高压灭菌镊子、刀片、无RNA酶的离心管、培养皿、包埋盒，选择长势良好的大白菜植株，将外叶切除，保留中间部分，包含长度约0.5cm的幼叶及叶原基包裹的顶端分生组织；将根部切除，保留下部2mm左右的胚轴，将此部分白菜组织浸泡在装有10ml 75％OCT的离心管中，置于冰上，抽真空10min以固定组织。本发明解决了现有技术因固定液含有乙醇导致的植物组织活性丧失的问题，同时克服了白菜组织含水量大，易形成冰晶，难以保持组织结构完整的问题，保证了样品中RNA不被降解，为大白菜茎尖组织结构观察及后续相关转录组学研究提供了强有力的保障。
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公开(公告)号：CN114858799A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210314117.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明属于玉米技术领域，尤其是一种种子质量的快速检测系统，针对无法快速高效的对玉米种子进行质量检测的问题，现提出以下方案，包括。本发明中，包括检测系统，所述检测系统包括模型建立和质量检测，所述模型建立包括玉米种子图像数据的采集、数据的标注、四通道(RGB+NIR)图像的数据增强、改进型YOLOv4模型的训练和最终的目标检测模型，所述质量检测包括控制器、四通道多光谱相机、计算机和玉米种子外观质量的检测，所述最终的目标检测模型与计算机之间电性连接，本发明可以快速无损的将一批玉米种子进行快速的检测，获取种子的外观缺陷率，同时获取每一粒种子的表型参数。
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公开(公告)号：CN114419274A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111484611.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了植物表型性状定量获取的三维重建方法及装置，包括以下步骤：把待测植物放在上面板，通过控制器可以控制着旋转平台旋转，使得与旋转平台相连的相机转动，相机每隔一定时间进行一次拍照，旋转一周后把采集到的图片数据传送到计算机中进行处理，再根据三维成像的相关算法，进行植物表型性状的提取，本发明能够较好地重建植物三维点云，具有快速、准确的优点，能够实现无损测量，既可以在室内进行测量，也可以在室外环境中进行测量，可以满足待测植物的表型性状的测量和生长观测的需求，且具有安装简单，操作方便，既可以进行单株植物的三维成像，也可同时进行多株植物的三维成像，极大地提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114252398A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210028586.7
申请日：2022-01-11
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置及方法，属于白菜多项指标综合预测技术领域，所述自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置包括实验箱、电源控制器、可抽拉载物台、主控机、相机和光源组件；本发明中，相机采用JAI公司的AD‑130GE四通道多光谱相机，利用的2‑CDD四通道成像设备采集白菜的多光谱图像信息，相比采用传统的方式进行测量，具有无损性，且提高预测装置的工作效率；实验箱前侧采用箱门进行封闭，避免外界自然光及灯光对检测结果的影响；自动实现白菜多项指标的综合快速预测装置结构简单，操作方便快捷，便于市场推广与应用。
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公开(公告)号：CN101423867B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200810055317.X
申请日：2008-07-03
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种鉴定大白菜-甘蓝异附加系的方法。该方法包括(1)根据已发表的甘蓝遗传图谱，选用了位于甘蓝不同连锁群的91对SSR引物；(2)提取不同品种的大白菜和甘蓝的基因组DNA，PCR扩增；(3)扩增产物在6％变性聚丙烯酰胺凝胶中电泳分离，银染检测；(4)筛选甘蓝连锁群相对于大白菜特异的SSR引物；(5)利用甘蓝连锁群相对于大白菜特异的SSR引物，鉴定大白菜-甘蓝异附加系。本发明可以在分子水平快速、准确鉴定大白菜与甘蓝的杂交种、异附加系、异代换系、易位系等重要的遗传分析材料，为利用甘蓝基因改良大白菜遗传背景奠定基础。
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公开(公告)号：CN101423867A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810055317.X
申请日：2008-07-03
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种鉴定大白菜-甘蓝异附加系的方法。该方法包括(1)根据已发表的甘蓝遗传图谱，选用了位于甘蓝不同连锁群的91对SSR引物；(2)提取不同品种的大白菜和甘蓝的基因组DNA，PCR扩增；(3)扩增产物在6％变性聚丙烯酰胺凝胶中电泳分离，银染检测；(4)筛选甘蓝连锁群相对于大白菜特异的SSR引物；(5)利用甘蓝连锁群相对于大白菜特异的SSR引物，鉴定大白菜-甘蓝异附加系。本发明可以在分子水平快速、准确鉴定大白菜与甘蓝的杂交种、异附加系、异代换系、易位系等重要的遗传分析材料，为利用甘蓝基因改良大白菜遗传背景奠定基础。
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公开(公告)号：CN118585764B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410551136.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 河北农业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06F18/2132 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/77 , G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统，具体涉及品种筛选领域，通过利用多功能植物光合表型测量系统执行PAM Time protocol程序，完整测量待测植株的荧光淬灭动力学曲线；接着，应用皮尔逊相关系数挖掘数据的相关性；再通过主成分分析对原始数据进行降维处理，结合PCA提取的主成分和指标权重，构造综合耐盐系数的隶属函数，计算得到D值；将D值作为因变量，构建包含荧光参数为自变量的多元逐步回归模型，最后，利用多功能植物光合表型测量系统采集的荧光数据，构建基于AlexNet框架的一维卷积神经网络，同时构建支持向量机、极限学习机和偏最小二乘法判别分析综合判别模型；根据综合判别模型和系统聚类进行分级建立综合耐盐鉴定体系进行筛选品种。
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公开(公告)号：CN118310977A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410433700.3
申请日：2024-04-11
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G01J3/28 , G01J3/46 , G06V20/68 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种适用于青花菜采后贮藏品质评估分析方法，属于采后贮藏领域，步骤包括：采集贮藏期间青花菜的多光谱图像、RGB图像和生理指标信息；采用深度学习方法，计算RGB图像中每个青花菜的黄绿颜色区域占比，对青花菜新鲜度进行评估分级；建立青花菜生理指标信息回归预测模型；建立青花菜分类模型和贮藏天数预测模型；根据青花菜黄绿颜色占比评估分级和分类模型和贮藏天数预测模型建立青花菜品质分类的综合评估模型。本发明采用上述方法，采用光谱成像技术和深度学习相结合的方式，从感官黄化面积大小、物质含量变化及剩余贮藏天数的预测，综合实现青花菜采后贮藏品质评估分析，采样时间短，准确率高。
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