基于深度学习的睑板腺红外图像辅助识别系统及方法

    公开(公告)号:CN109599166A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811430905.7

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的睑板腺红外图像辅助识别系统及方法,系统包括客户端、服务端、数据库;客户端,用于将红外摄像设备采集的睑板腺图像上传给服务端,并接收和显示服务端反馈的分析结果;服务端,根据从客户端采集的图像,即时判断图像对应的部位以及部位特征,将分析结果反馈给客户端;数据库,用于存储红外摄像设备采集的图像、服务端反馈的分析结果。本发明通过卷积神经网络模型对于采集的睑板腺图像进行即时识别图片质量、识别部位和部位特征的识别,在图像显示系统上进行实时提示,为医师提供准确可靠的参考,提高检测的准确度和有效性,简单易用,具有显著的社会及经济价值。

    一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109740488A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811609481.0

    申请日:2018-12-27

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的内镜清洗消毒质量控制系统及方法,系统包括图像采集装置、用户终端、服务端;图像采集装置设置在内镜清洗水槽附近,采集内镜清洗消毒工作人员操作图像,并将采集的图像通过网络传输给用户终端;用户终端将采集的图像通过网络传输给服务端,并接收和显示服务端反馈的分析结果;服务端,采用REST架构,根据从用户终端传输的图像,即时判断内镜清洗消毒工作人员操作图像对应的操作及操作特征,将分析结果反馈给用户终端。本发明对内镜清洗质量进行监控,最终实现了减少医院感染、提高内镜检查质量的目的。

    基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN109447987A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811431014.3

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下溃疡性结肠炎辅助诊断系统及方法,系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、服务端和数据库;肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像;客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端,判断图像是否合格、图片是否包含溃疡性结肠炎判别;并接收和显示服务端反馈的分析结果。数据库,用于保存训练卷积神经网络的样本集、采集的保肠镜图像、分析输出的信息。本发明利用图像识别技术,实时监测内镜视频,自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像,利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选,能够从全局视频中提取最有价值图像,为医生诊断提供更可靠、高效的支持。

    一种基于深度学习的肠结核辅助诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN109411084A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811438397.7

    申请日:2018-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠结核辅助诊断系统及方法,系统包括肠镜图像自动采集子系统、客户端、数据库;肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像;客户端包括图像预处理模块、卷积神经网络模块、图像展示模块、肠镜报告输出模块;卷积神经网络模块,包括图像合格性判别子模型、图像部位判别子模型、图片是否包含病灶判别子模型;数据库,用于保存用于训练卷积神经网络的样本集,保存肠镜报告输出模块输出的信息。本发明利用图像识别技术,实时监测内镜视频,自动采集包含重点器官部位和可疑病灶区域的影像,并按照加权算法全局择优之后,保存到数据库中。本发明能够从全局视频中提取最有价值图像,为医生诊断提供更可靠、高效的支持。

    一种土壤有机质光谱反演模型校正样本集构建方法

    公开(公告)号:CN107132190A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710266715.5

    申请日:2017-04-21

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G01N21/359 G01N21/31 G06F16/29 G06F17/5009

    Abstract: 本发明公开了一种土壤有机质光谱反演模型校正样本集构建方法,首先记录和测量实验区土壤样本的可见‑近红外光谱数据、土壤理化组分含量数据和地理空间数据,构建土壤可见‑近红外光谱‑理化组分含量‑地理信息数据库;然后基于多元信息的校正集样本优选方法,构建具有多元代表性的土壤可见‑近红外光谱反演校正集;接着对土壤数据进行预处理;最后构建基于土壤可见‑近红外光谱数据的土壤有机质偏最小二乘回归模型。本发明提升了校正样本集的代表性,预测模型具有很好的稳定性和预测能力,同时也降低了建模成本,提高了土壤有机质可见‑近红外光谱估算方法的实用性,同时也从校正样本集构建的角度为贫瘠土壤地区有机质高光谱反演提供了技术工具。

    一种基于云技术的突发性水环境风险预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104050388A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410305829.2

    申请日:2014-06-27

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张万顺 胡珊 彭虹

    Abstract: 本发明属于流域突发水污染检测与预警领域,涉及到一种基于云技术的突发性水环境风险预测系统。本发明提出的技术方案内容包括建立模型设置模块,模型参数库、污染物样本数据库和排污过程经验模式,建立移动端的人机交互界面,引导用户进行河道概化、排污过程设定,建立动态演示模块,对污染事件的扩散过程进行动画影像和浓度曲线的模拟分析。建立演示厅和系统设置模块,实现用户对污染事件案例的管理和用户管理。区别于传统的复杂水质模拟,本发明可以让用户通过手机完成污染事件模拟,操作简单、携带方便、适用性强,能在数分钟内实现对突然污染事件的快速模拟,对处理突发水环境风险事件有显著的社会效益和经济效益。

    一种可弹出的血糖试纸储蓄装置

    公开(公告)号:CN219790881U

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202321194207.8

    申请日:2023-05-17

    Inventor: 胡珊

    Abstract: 本实用新型公开了一种可弹出的血糖试纸储蓄装置,涉及医疗器械技术领域,包括:设置有转换机构和推动机构的储蓄装置;所述转换机构包括转动部、多个试纸槽和多个棘轮,转动部设置在储蓄装置内部,多个所述试纸槽等距离开设于转动部的外表面,多个所述棘轮沿转动部的中心环形设置于外表面。本实用新型的有益效果是:通过转换机构和推动机构,实现转换机构能对试纸本体进行储存的同时,还能够转动转动部,从而切换不同的试纸本体,方便推动机构的推动部将试纸本体推出,使试纸本体从试纸槽内部移动出去,并且从储蓄盒前端伸出,不需要使用者手动抽出,便于血糖试纸本体与血糖仪主机连接,避免操作人员手动装载血糖试纸本体造成污染。

    一种骨科护理用冰敷装置
    29.
    实用新型

    公开(公告)号:CN218739308U

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202222108101.3

    申请日:2022-08-11

    Inventor: 胡珊

    Abstract: 本实用新型涉及一种骨科护理用冰敷装置,包括支撑托架,支撑托架的两端设置有安装架,两个安装架底端均设置有支撑腿,左侧安装架上螺纹设置有连接柱,连接柱的顶端通过轴承转动连接有连接座,连接座的两侧设置有限位柱,左侧安装架上对应限位柱开设有限位槽,连接座的顶端转动铰接有压紧架,压紧架和支撑托架之间对应开设有放置槽,放置槽内设置有冰敷带,且压紧架的右端和支撑托架之间设置有锁紧结构,本实用新型便于患者的穿戴,且冰敷效果好,使用舒适性能好。

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