-
公开(公告)号：CN107612767B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710685262.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于正弦余弦算法的NoC测试规划方法，采用专用TAM的并行测试方法，在满足功耗、引脚约束的条件下，建立测试规划模型，对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动，以及多个随机算子和自适应变量进行寻优，达到最小化测试时间的目的。在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验，结果表明相比粒子群(PSO)算法，提出的算法能够获得更短的测试时间。
-
公开(公告)号：CN110456528A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910720052.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种双波导耦合式的等离子电光调制器，解决的是尺寸与平均耦合效率、消光比性能不能兼容的技术问题，同时解决了直通型电光调制器不能很好应用于ORNoC片上光网络的问题，通过采用包括SiO2基，SiO2基上刻蚀三条波导参数一致的Si波导，外侧的Si波导用于输入激光，另外一侧的Si波导用于传输调制好的激光信号并连接片上光网络；位于中间的Si波导的上方沉积有第一HfO2层、ITO层、第二HfO2层及导体层；所述导体层施加阳极电压，位于SiO2基上方的Si波导面用于施加阴极电压技术方案，较好的解决了该问题，可用于片上光网络中。
-
公开(公告)号：CN110336694A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910520647.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/727 , H04L12/751 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度方法，其一方面根据测试调度过程中各IP核测试流程相似、TAM选择随机、路由过程繁琐等特点，将Petri网模型分为上下两层，简化了建模过程，并通过着色思想减少模型元素，压缩了网规模，使3D NoC中IP核的测试调度过程、资源约束、优先级等特性得到精确的刻画；另一方面，对模型中的路由计算变迁进行改进，从而实现系统测试时间在调度组合方面与路由过程方面的双重优化；另外，在模型中嵌入IFA，为模型求解提供了有力的算法支持，从而能够高效求得最佳测试调度方案，且测试时间较其他方法大约缩短了8.94％，有效提升了测试效率。
-
公开(公告)号：CN109829488A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910042418.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种头颈部癌症局部复发预测装置，包括：数据采集模块，用于采集数据构成训练样本；分组模块，用于将所述训练样本分组为训练集和测试集；特征提取模块，用于对所述训练集进行特征提取；第一训练模块，用于接收所述特征提取模块提取的特征进行随机森林训练，得到第一随机森林分类器；第一测试模块，用于将所述测试集输入至所述第一随机森林分类器；第二训练模块，用于将所述第一随机森林分类器的输出作为输入进行随机森林训练，得到第二随机森林分类器；第二测试模块，用于将所述测试集输入至所述第二随机森林分类器。
-
公开(公告)号：CN109102062A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810927745.0
申请日：2018-08-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与混沌差分萤火虫算法的3D NoC测试规划方法，首先通过在原型Petri网的基础之上增加时延与带抑止弧的概念，能有效描述测试规划中的IP核调度问题、简化模型；模型建立后，为了在Petri网的变迁发生序列集合中实施高效寻优，对基本萤火虫算法进行了两处改进，即分别采用单维结合多维的混沌优化方法，使基本萤火虫算法具备精细的局部寻优能力，采用与差分进化算法之间的信息共享机制，增强基本萤火虫算法的全局寻优能力。将实验结果与其他测试方法的实验结果进行比较，结果显示本发明测试方法在测试时间与程序运行时间方面都展现出较明显的优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108614884A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810412863.8
申请日：2018-05-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的服装图像检索方法,该检索方法包括以下步骤：S1对图像进行预处理，提取感兴趣的服装区域；S2采用卷积神经网络Inception-v3模型作为预训练模型，将预处理后的图像信息输入到预训练模型中提取特征向量；S3采用K-means聚类算法对数据库图像库的进行预分类，得到与目标服装属于同一类别的图像簇；S4计算目标服装与图像库服装的相似度，根据相似度的值输出检索结果。该方法能够提高检索效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN103217642A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310070671.0
申请日：2013-03-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/3185
Abstract: 本发明为SoC测试中基于进化计算的扫描链平衡方法，本法产生初始种群R和初始相反种群ROP，计算最终初始种群中所有个体的成本函数值，递增排序；保存第G代成本函数值最小的最优个体；计算第G代每个个体的迁入速率、迁出速率和转移概率；对第G代种群进行迁徙操作；计算变异概率mk；对第G代种群进行变异操作；保存变异操作后的当前代成本函数值最大的最差个体；用第G代最优个体代替当前代最差个体、并插入当前代群体中，其个体按成本函数值递增排列，获G=G+1代种群。代数G达到最大规定代数，即输出内部扫描链平衡最优解。本法通过群体智能的进化计算，对IP核内部扫描链进行平衡设计，缩短最长封装扫描链的长度，减少IP核测试时间。
-
-
公开(公告)号：CN114820308B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210377676.7
申请日：2022-04-12
IPC: G06T3/4053 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征卷积神经网络的太赫兹超分辨重建方法、系统及计算机可读存储介质，特征卷积神经网络包括边缘检测模块、下采样模块和超分辨重构模块，太赫兹超分辨重建方法包括：获取训练样本集，将训练样本集中的缺陷图像集输入边缘检测模块生成二值边缘图像集；将二值边缘图像集输入下采样模块进行下采样处理，得到特征卷积核算子；将训练样本集输入超分辨重构模块，使得超分辨重构模块根据特征卷积核算子对高分辨率图像集以及低分辨率图像集进行训练，生成权重矩阵；根据权重矩阵生成与训练样本集对应的目标缺陷图像。在本发明实施例中,基于特征卷积神经网络实现太赫兹超分辨重建，能够提高太赫兹缺陷轮廓分辨率。
-
公开(公告)号：CN111565339B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202010300900.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种光路由器的桥接故障模拟装置及控制方法，所述模拟多路选择器A连接有2个可切换的所述第一连接支路构件，所述第一连接支路构件连接到所述二选一多路选择器01的输入，输出通过所述第一连接支路构件连接的或门从所述输出端口Q11和所述输出端口Q32进行输出；所述模拟多路选择器B连接有2个可切换的所述第二连接支路构件，所述第二连接支路构件连接到所述二选一多路选择器02的输入，输出通过所述第二连接支路构件连接的或门从所述输出端口Q21和所述输出端口Q31进行输出，如此可以有效地模拟MRR由于热敏感造成的单个桥接故障，在提高片上网络的可靠性将发挥重要作用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
145
records
(took 0.03 seconds)
