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公开(公告)号：CN119919826A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411902326.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Inventor： 田青林
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于遥感图像处理与目标识别技术领域，具体涉及一种内陆核电站运行状态的监测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取包含内陆核电站区域的光学遥感影像及热红外影像；对获取的光学遥感影像进行处理，获得用于进行训练及测试的样本；对获取的热红外影像进行亮度温度反演，获得亮度温度异常数据；构建冷却塔检测网络模型；将待检测光学遥感影像输入冷却塔检测模型，得到工作状态和非工作状态冷却塔的初步检测结果；根据工作状态冷却塔的初步检测结果定位至热红外影像相应位置，依据热红外特征筛选出处于工作状态的冷却塔；确定内陆核电站的运行状态。本发明方法能够提高监测时效性，降低人工成本，改善监测准确性。
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公开(公告)号：CN117726556A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311748151.0
申请日：2023-12-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及图像分析，具体涉及一种确定尾矿库在不同时间内的变化的方法，该方法可以包括以下步骤：获得尾矿库的第一时间的第一图像；获得尾矿库的第二时间的第二图像；对第一图像进行校正，获得第一图像的第一校正图像；对第二图像进行校正，获得第二图像的第二校正图像；确定第一校正图像与第二校正图像的差别，差别为尾矿库在第二时间与第一时间的变化。利用本申请的实施例提供的方法可以对尾矿库的图像进行校正，可以滤除背景噪声的干扰，有利于对尾矿库的变化进行识别；同时将校正图像进行对比并确定校正图像的差别，可以更直观地看出尾矿库的变化，从而可以实现更好地检测复杂场景下的尾矿库的变化。
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公开(公告)号：CN110705457B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910932202.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法，其包括以下操作步骤：(1)读入图像并进行预处理；(2)制作样本数据集；(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型；(4)选取训练样本对网络模型进行训练；(5)选取验证样本对网络模型进行验证；(6)使用训练好的模型进行分类，输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络，将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中，逐层增强特征，用作不同尺度大小的目标检测；通过应用可变形卷积和空洞卷积，使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力，在扩大感受野的同时保留特征尺寸，获取多尺度信(56)对比文件乔文凡;慎利;戴延帅;曹云刚.联合膨胀卷积残差网络和金字塔池化表达的高分影像建筑物自动识别.地理与地理信息科学.2018,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN116735521A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310498841.9
申请日：2023-05-06
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06V20/10 , G06V20/13
Abstract: 本发明属于行星遥感领域，具体涉及一种针对嫦娥四号高光谱数据的矿物识别与丰度反演方法，包括：步骤1、获取嫦娥四号高光谱数据；步骤2、对嫦娥四号数据进行处理获得图像反射率光谱；步骤3、构建矿物反射率光谱库；步骤4、计算图像和光谱库中端元光谱的单次散射反照率，并进行归一化处理；步骤5、依据解混算法，进行矿物识别和丰度反演。本发明方法能够深度挖掘嫦娥高光谱数据信息，直接计算出月球表面的矿物类型和含量。
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公开(公告)号：CN115130853A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210729630.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感勘探技术领域，具体公开了一种利用遥感和GIS评价地下水富集程度的方法，该方法包括：步骤(1)、获取待评价区域相关数据；步骤(2)、数据预处理；步骤(3)、提取评价指标参数，并生成相应的GIS专题图层；步骤(4)、确定各个评价指标的权重；步骤(5)、通过加权叠加法得到用于评价地下水富集程度的评估指数，并生成地下水富集程度专题地图；步骤(6)、评价方法的有效性验证。本发明方法能够有效解决现有方法受到各种条件限制，以及指标不够全面、普适性差、评估精确度和可靠性有待进一步提高的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108986035B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201710397114.8
申请日：2017-05-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于矿产勘查技术领域，具体涉及一种含有两根岩芯的数字图像校正方法。本发明包括以下步骤：(1)从存储介质中读取采集的岩芯图像数据；(2)对图像进行裁剪，对有效区域建立直角坐标系；(3)对图像进行几何校正和亮度校正；(4)对图像进行平滑处理。本发明解决了现有方法每次只能对含有一根岩芯的数字图像进行校正、且没有考虑光源照射对于图像亮度的影响的技术问题。本发明可以对含有两根岩芯的数字图像进行校正，提高了工程效率，且考虑了照明光源对图像亮度的影响，使得校正后的图像亮度更加均匀，本发明的方法具有普遍适用性，可以简单类推出含有三根岩芯或更多根岩芯的数字图像校正方法。
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公开(公告)号：CN108985130B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201710395706.6
申请日：2017-05-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体涉及一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法。本发明的方法包括以下步骤：获取所需区域的遥感影像数据；遥感影像数据分析与预处理；判断缓冲区半径大小；缓冲区分析；利用缓冲区矢量文件裁剪图像；对缓冲区裁剪图像进行蚀变信息提取。本发明的方法解决了现有矿化蚀变信息提取方法存在干扰信息去除不彻底、与成矿关系密切的蚀变信息提取针对性不足的技术问题，提出了一种高效、实用的蚀变信息提取方法，改善了蚀变信息提取的完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN113324918A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110102243.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种岩石光谱去噪方法，包括：获取岩石光谱信号并读入信号数组；将读入的信号数组分成四段，并分别存入四个一维数组；对四个一维数组分别进行一维离散小波分解，得到各层的小波系数；采用改进的阈值函数，对分解后的小波系数进行小波阈值去噪；将去噪后的小波系数根据小波逆变换进行重构，得到重构后的信号数组；将重构后的信号数组的重叠部分进行均值处理，并写入新数组；将处理后的新数组写回岩石光谱数据中，获得最终光谱信号。本发明能够减小仪器本身和外界环境对不同波段范围噪声的影响，并降低去噪过程对包含重要特征的波段范围内的信息损耗，有效提升高光谱数据信噪比。
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公开(公告)号：CN111161218A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911258640.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于光学遥感影像变化检测技术领域，具体涉及一种基于孪生卷积神经网络的高分遥感影像变化检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、制作样本数据集；步骤2、构建孪生卷积神经网络模型；步骤3、训练孪生卷积神经网络模型；步骤4、模型预测，输出变化检测初始结果；步骤5、初始结果后处理，得到最终变化检测结果。本发明将卷积神经网络技术运用到高分遥感影像变化检测领域，通过构建了融合高低维特征的孪生卷积神经网络逐层训练自主提取特征，避免了人工计算和特征选择过程中可能出现的信息遗漏问题，提高了变化检测精度。
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公开(公告)号：CN110705457A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910932202.2
申请日：2019-09-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及到一种遥感影像建筑物变化检测方法，其包括以下操作步骤：(1)读入图像并进行预处理；(2)制作样本数据集；(3)构建基于注意力机制和特征金字塔的网络模型；(4)选取训练样本对网络模型进行训练；(5)选取验证样本对网络模型进行验证；(6)使用训练好的模型进行分类，输出最终变化检测结果。该方法通过引入特征金字塔网络，将注意力机制用于各层级的多尺度特征融合过程中，逐层增强特征，用作不同尺度大小的目标检测；通过应用可变形卷积和空洞卷积，使网络获得自动适应物体形变的特征表达能力，在扩大感受野的同时保留特征尺寸，获取多尺度信息，有效降低虚警率，提高检测精度。
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