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公开(公告)号：CN113158865A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110400439.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EfficientDet的小麦麦穗检测方法；首先收集数据，构建小麦图像数据集，然后划分原始训练集和测试集，并标注原始训练集数据；采用K‑Fold分层交叉验证，将原始训练集数据划分出分层训练集和验证集，对分层训练集进行图像预处理；再进行模型训练，模型采用Efficientdet‑D7为baseline；通过测试集数据进行模型测试；最后采用伪标签方法，进行模型的迭代训练，得到最终的麦穗检测模型；本发明方法能够减小麦穗重叠带来的对检测结果的干扰，且对不同品种、不同生长时期的小麦具有较强的泛化能力。同时兼顾检测速度和精度，能够在不同情况下，部署在各种设备上。节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN113130066A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110302081.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的舌诊图像识别方法。通过图像处理方法从舌体图像中提取出舌体的颜色特征、几何特征(形态特征)和纹理特征(如点刺、瘀斑、齿痕与裂纹)等特征参数。接着根据这些特征参数以及流调数据参数来构建超图，最后使用超图卷积神经网络进行辅助中医舌象识别。本发明首次在舌诊图像识别领域使用超图模型，创新性地结合了舌诊图像以及流调数据两个模态的数据对舌诊图像进行识别，提高了舌诊图像识别的准确率及可信度。
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公开(公告)号：CN113099627A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110297386.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H05K3/34
Abstract: 本发明公开了一种电子装置生产用辅助定位装置。操作台、挡板、支撑杆、固定套筒、固定杆和定位装置；本发明装置通过导向槽和导向块使得挡板能够进行滑动，从而可以配合限位板对电路板进行夹持固定，并且也可以减少多余的操作，节省定位需要的时间，同时也能够防止挡板出现倾斜，保证对电路板夹持的稳定性。本发明装置，通过定位套筒、定位压杆和压缩弹簧的配合设置，在压缩弹簧的弹力作用下，使得定位压杆向下滑动，从而控制定位板压紧电路板，从竖直方向上对电路板进行夹持固定，通过固定套筒和固定杆的配合设置，可以根据电路板的大小对定位板的位置进行调整。
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公开(公告)号：CN110276260B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910429812.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 北京京东尚科信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度摄像头的商品检测方法，本发明包括以下步骤：1)利用深度摄像头获取摆放在结算台上的商品的深度信息及商品的深度图像。2)将深度信息转为灰度图像，从而使得灰度信息可视化；3)对去除背景噪声后的灰度图像进行图像增强；4)图像分割，设置合适的阈值将灰度图像转为二值图像，背景为黑色，感兴趣的商品区域为白色。5)边缘检测，对感兴趣的商品区域进行轮廓检测，找到商品的边缘轮廓，根据轮廓生成所需的包围盒信息。本发明无需提前采集大量数据训练检测模型，通过利用深度信息，基于传统图像处理方法即可获得商品的检测结果，节约成本，提高效率。
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公开(公告)号：CN108898045B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810366869.6
申请日：2018-04-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的手势识别的多标签图像预处理方法。本发明步骤如下：1.获取已标记的多个特征点的坐标；2.在坐标中选出图像平面坐标系中x的最大和最小值，y的最大和最小值，确认坐标点A(xmin，ymin)和坐标点B(xmax，ymax)；3.利用坐标A和B定位目标在图像中标签有效的方形区域P，同时在区域P边缘的坐标点应按规则留有余量，从而得到拓展后的方形区域P1，并对区域P1的长和宽更新；4.比较区域P1的长和宽从而得到一个新的方形区域P2；5.计算裁剪图中特征点的坐标，作为裁剪图的标签。本发明在原图像中裁剪出包含目标的正方形图像，尽可能少的添加通道，减少背景冗余度，保留目标特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274491B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010044446.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供本发明一种基于图注意力网络的社交机器人识别方法。本发明方法基于图注意力网络，通过对社交网络上发布的内容进行自然语言处理构建节点特征，各社交账号之间的转发、评论关系来构建图，然后进行分类，从而判断出该账号是否为社交机器人。首先社交网络数据，进行数据集的创建，然后构建图注意力网络，通过创建的数据集进行图注意力网络的训练和测试。针对复杂的社交网络机器人识别问题，本发明方法能够自动高效的识别社交机器人，减少不法分子的可乘之机，从而限制机器人发布的言论，削弱不良社会舆论影响，有利于维护社会和谐稳定。
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公开(公告)号：CN112486312A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011300735.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F1/3287 , G06F1/3234 , G06F1/3206 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种低功耗的处理器，包括取指模块、译码模块、执行模块、访存模块、写回模块、功耗管理模块、流水线控制模块以及数据模块，其工作模式划分为正常模式和低功耗模式，在正常模式，通过所需调用的数据动态选择SRAM可以有效的避免传输数据的供应不足或者资源浪费，其中取指模块、译码模块、执行模块、访存模块、写回模块之间的5级流水线设计可以有效提高处理器的吞吐量，控制位的设置会提前对指令的有效性进行判定以防造成无用功耗浪费，当处理器进入低功耗模式，则会启动监管机制，若出现闲置的模块、单元会将其逐步关闭以节省功耗，在保持处理器性能的同时降低其功耗以应对不同的应用场景，解决了硬件资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN110356505B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910548302.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种系泊系统的设计方法。本发明包括如下步骤：步骤1、用悬链线近似代替锚链形状并对锚链进行受力分析，建立基于悬链线方程的锚链受力分析模型；步骤2、对钢桶进行受力分析；步骤3、对钢管以及浮标进行受力分析；步骤4、利用逐步逼近思想求解浮标吃水深度；步骤5、利用几何关系钢管倾斜角度的求解；步骤6、得到浮标半径；步骤7、调节重物球质量控制钢桶倾斜角度。本发明通过确定锚链的型号、长度和重物球的质量，使得浮标的吃水深度和游动区域及钢桶的倾斜角度尽可能的小，从而保证水声通讯设备的工作效果。
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公开(公告)号：CN111613321A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010299702.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于密集卷积神经网络的心电图卒中辅助诊断方法。本发明方法首先建立初期数据库，分配训练集和测试集；然后将训练集作为原始训练数据输入到密集卷积神经网络中进行参数训练，得到基本的心电图卒中诊断模型；最后将测试集作为输入数据输入到获得的心电图卒中诊断模型中进行识别，得到识别结果。本发明提出了一种消除人为约束、减少主观因素的深度神经网络，使模型能够自动提取特征，探索脑卒中与心电图的关系，不仅自动提取卒中分类相关的特种，并且能够很好的节省计算机的资源，同时在精度上也能够达到要求。
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公开(公告)号：CN111612790A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010355011.7
申请日：2020-04-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于T型注意力结构的医学图像分割方法。本发明提出了一种用于医学图像分割的改进的U-Net模型，在U-Net网络的解码网络结构中引入带有T注意力模块的门控注意力机制，在编码网络结构和解码网络结构中加入ResNet残差模块；通过带有T注意力模块的门控注意力机制，可以将浅层的输入图像的全局特征信息提取出来，解决了之前因为直接进行跳跃结构引起的图像特征不充分问题。并且T注意力模块之间共享模型参数，降低时间和空间复杂度。对于每一个卷积层，加入了残差模块，解决了训练过程中梯度消失和爆炸问题，网络训练时更容易优化。
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