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公开(公告)号：CN113807195A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110975798.1
申请日：2021-08-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于度矩阵距离判别的海陆杂波分类方法,本发明在构建海陆杂波数据的无向图的基础上，计算图的顶点度矩阵，首次用无向图的顶点度矩阵刻画一维雷达信号，构成特征空间，该特征不但包含原始信号强度信息特征，同时还对数据间的相互关系信息进行挖掘，未做任何数据分布假设，避免了假定数学模型对检测算法的限制。然后用马氏距离判别待测样本顶点度矩阵与两类已知杂波的顶点度空间接近程度，依据判别式进行待测样本的自动归类。本发明能够降低数据维度，减少原始数据冗余信息的干扰，减少计算量，提升算法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111695461B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010475397.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图频特性的雷达杂波智能分类方法，基于数学模型的方法鲁棒性不够，数据特征提取多基于经验，本发明将一维杂波信号序列转换为图结构数据，用无向图表达杂波信号间的关联特性，用设计的特征提取器主要挖掘图结构中的谱半径最大特征值和表示连通性的第二小特征值作为数据特征的挖掘，将该图特征提取器与SVM结合，达到杂波类型区分的目标，本发明的使用，能够实现原始数据深层关联特征的信息提取，提高检测效率，省略对数据分布概率的建模过程，提高数据利用效率，增强检测的适应能力。
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公开(公告)号：CN110501683A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910764890.6
申请日：2019-08-19
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于四维数据特征的海陆杂波分类方法，由于传统的海陆杂波背景下的目标检测方法主要是基于对雷达杂波的统计建模，造成了检测结果强依赖于杂波统计模型的准确度，而实际情况是海洋和陆地回波信号因自身环境的复杂性和受天气，温度，人工干扰等情况的影响，造成较难建立与实际情况一致的杂波统计模型。因此，提出一种基于雷达数据本身特性和模型参数相结合的四维特征分类方法，将回波数据的短时能量，过零率和相关性特性与统计模型的形状参数共同构建特征向量空间，在此基础上，用机器学习算法极限学习机解析分类结果，无复杂的迭代过程，以提高实时性和泛化性能。
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公开(公告)号：CN108734725A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810320130.1
申请日：2018-04-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于高斯过程的概率数据关联滤波扩展目标跟踪方法。该方法首先提出了基于高斯过程的联合跟踪门，以选择各个时刻测量中的有效测量，总结各个有效测量来源的情况，获得关于测量来源的相关事件。第二，以相关事件，当前时刻的有效测量和近似足够统计为条件，基于卡尔曼滤波，获得相关事件对应的目标状态估计。第三，基于贝叶斯概率理论，以所有时刻的有效测量为条件，求得相关事件的权重。最后，结合总体概率公式，将所有相关事件的条件估计与相对应的权重加以总结，获得融合的状态估计和协方差估计。
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公开(公告)号：CN103760927A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410029379.9
申请日：2014-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种预测函数控制优化的油气水三相分离器油水液面控制方法。本发明方法首先基于油气水卧式三相分离器内的油水界面液位对象的阶跃响应数据建立油水界面液位对象的模型，挖掘出基本的对象特性；然后依据预测函数控制的特性去整定相应PI-PD控制器的参数；最后对油水界面液位对象实施PI-PD控制。本发明将预测函数控制的性能赋给了PI-PD控制，有效地提高了传统控制方法的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103344280A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310285726.X
申请日：2013-07-05
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种烘干过程中自燃的预警与处理装置。本发明中的电源管理模块给出驱动外部检测电路包括温度检测电路、二氧化碳检测电路、以及火焰检测电路等所需的电压值。由外部三类检测电路将烘干装置内部自燃信息采集并处理得到数字信号或是4-20毫安标准信号传入控制器。控制器将温度检测电路传入的信号值与系统设定的温度值进行比较处理，来判断当前温度是否达到自燃可能发生的预警范围，从而做出相应的报警等措施。本发明交互功能强，便于操作人员的更好操作。
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公开(公告)号：CN119169208A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411690058.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多模态正则化和温度平滑约束的三维场景重建方法，属于计算机视觉技术领域。该方法首先对同一三维场景相同视角下的彩色‑温度图像对进行配准，然后通过混合或轮廓线叠加的方式生成增强的图像。对增强的图像进行运动构造，生成点云与相机位姿。再创建两个独立的高斯模型，输入点云数据和相机位姿，分别渲染得到温度图像和彩色图像。为温度模态和彩色模态的高斯模型设置损失函数，在温度模态的损失函数中引入平滑项。设置一个正则化系数，将温度模态和彩色模态的损失函数联立起来。利用总损失函数计算整体损失和梯度，并反向传播，通过自适应密度控制对模型的各项参数进行优化。最后使用训练后的模型完成三维场景的重建。
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公开(公告)号：CN107894710B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710953852.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种裂解反应炉温度的主成分分析建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合神经网络模型，使用改进的主成分分析方法建模，结合改进的遗传算法算子优化神经网络模型的网络层和参数，而得到裂解反应炉温度预测方法。通过本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。
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公开(公告)号：CN109009143A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810763736.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/112 , A61B5/0402 , A61B5/725
Abstract: 本发明涉及一种通过人体步态预测心电信息的方法。本发明首先，通过三维动作分析系统及心电采集系统采集人体的步态信息和ECG信号；然后，对采集到的信息进行特征提取，提取过程中通过滤波器消除一些不必要的噪声；接着，将数据分成一个个小子集，建立数据样本集；最后，建立基于正则极限学习机（RELM）的预测模型，找出步态信息与ECG信号之间的关联性。本发明采用传统检测QRS波群的方法，计算量相对较小，便于实时检测心电信号。
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公开(公告)号：CN107894710A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201710953852.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种裂解反应炉温度的主成分分析建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合神经网络模型，使用改进的主成分分析方法建模，结合改进的遗传算法算子优化神经网络模型的网络层和参数，而得到裂解反应炉温度预测方法。通过本发明建立的模型具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。
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