公开(公告)号：CN117150102A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310950088.2

申请日：2023-07-31

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 周志光 ,  郑凤玲 ,  温晋 ,  刘玉华 ,  王毅刚 ,  陈为

IPC: G06F16/909 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/904 ,  G06F16/29 ,  G06F3/0484 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于用户任务偏好学习的地理点数据采样方法。该方法应用自适应蓝噪声采样将地理空间划分为局部区域，并设计一组可视化界面来呈现这些点在局部区域的数据特征，使用户能够根据其需求直观地选择有代表性的点。然后，利用卷积神经网络对用户偏好进行建模，进一步指导其他局部区域的采样过程。由此，所有的采样点都将保留原始数据点的空间分布，并尽可能地满足用户的偏好。此外，该方法实现了一个可视化框架，集成了手动点选择、CNN训练、自动点采样和可视化比较等功能。本发明方法实现了一种基于用户任务偏好学习的地理点数据采样，使用户能够轻松获取和评估符合用户偏好的地理采样点。

公开(公告)号：CN115984595A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211686511.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志光 ,  王浩轩 ,  孙玲 ,  李芯钰 ,  徐婷 ,  王永恒

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯秩约束的多元图聚类方法。本发明方法首先量化和表征多元图数据集中的每个图中节点的结构特征，构建每个图的节点相似矩阵，得到相似性特征增强的图相似矩阵；设定每个图相似矩阵的初始化权重，得到初始化融合图矩阵，构造融合特征矩阵；依次迭代更新每个图相似矩阵的权重和融合特征矩阵，直到满足拉普拉斯秩约束或达到最大迭代次数，得到最终的多元图聚类结果。本发明利用拉普拉斯秩约束迭代更新从融合特征图中生成最终多元图的聚类特征，不仅能表达多元关系，还能很好地保持多元图间节点的关联。本发明可以搭建可视化和交互界面，使用户能够直观地优化和评估多元图的聚类特征，并交互式地探索多元图聚类。

公开(公告)号：CN113191416A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110454817.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志光 ,  马煜明 ,  杨振东 ,  陈圆圆 ,  刘玉华 ,  王毅刚

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了面向大规模地理点数据的空间属性关联维诺图生成方法。本发明方法首先结合空间距离和属性相似性，建立地理点的空间属性聚类模型；然后结合其聚类结果，利用自适应蓝噪声采样模型，将采集到的样本点作为种子点，进行德劳内三角剖分，进而生成维诺图，既保留了原始数据的空间分布，又保留了原始数据的属性关联；此外，通过最小半径阈值的设置与Jenks自然断裂分类方法的使用，从形状优化与颜色映射两方面来增强维诺图的视觉感知能力。本发明方法实现了一个用于大规模地理点数据的在线维诺图生成工具，使用户能够轻松地通过地理点数据生成有意义的面片，可视化地评估和比较维诺图。