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公开(公告)号：CN115984595A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211686511.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯秩约束的多元图聚类方法。本发明方法首先量化和表征多元图数据集中的每个图中节点的结构特征，构建每个图的节点相似矩阵，得到相似性特征增强的图相似矩阵；设定每个图相似矩阵的初始化权重，得到初始化融合图矩阵，构造融合特征矩阵；依次迭代更新每个图相似矩阵的权重和融合特征矩阵，直到满足拉普拉斯秩约束或达到最大迭代次数，得到最终的多元图聚类结果。本发明利用拉普拉斯秩约束迭代更新从融合特征图中生成最终多元图的聚类特征，不仅能表达多元关系，还能很好地保持多元图间节点的关联。本发明可以搭建可视化和交互界面，使用户能够直观地优化和评估多元图的聚类特征，并交互式地探索多元图聚类。
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