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公开(公告)号：CN118960651B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411449535.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电机铁芯冲压模具装配面高保真快速测量方法；其过程为：一、采集不同取点密度的多个点云坐标数据。二、选定满足型面误差测量精度要求的最大测量间隔和层间隔。三、在步骤二所得测量间隔和层间隔的基础上，利用相关性分析进一步筛选，获得满足几何误差建模采点精度要求的最大测量间隔、最佳层间隔。本发明通过对小测量间隔、层间隔数据与其他大测量间隔、层间隔数据建模后相同点半径值进行相关性分析，根据相关程度判断范围选择强相关的测量间隔，说明该测量间隔测量得到的数据与小测量间隔测得的高精度数据强相关，最终在其中选择最大测量间隔，进一步实现高效率和高精度的双重保证。
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公开(公告)号：CN117419675A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311328085.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种榫头和榫槽装配间距和偏心角的预测方法与装置。本发明中X轴移动装置设于测量台体的一端，驱动Z轴移动装置沿平行于X轴移动装置的方向水平移动，Z轴移动装置驱动转接板沿竖直方向移动，且位置探针固定于转接板上，Y轴移动装置设于测量台体的另一端，驱动放置板沿垂直于X轴移动装置的方向水平移动，夹持器固定于放置板上。本发明提供了一种可以在榫头和榫槽装配前就预测装配后间距和偏心角的方法与装置，为后续叶片榫头和轮盘榫槽的不合格品淘汰、制造优化，叶片榫头和轮盘榫槽选配以降低装配误差提供了指导性依据，从而具备提高叶片榫头和轮盘榫槽装配体的使役性能和服役寿命的重要意义。
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公开(公告)号：CN117077844A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310954379.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , E21B43/20
Abstract: 本发明公开了一种注水井的注水量预估方法。本发明方法将地下注水井网络的静态地理空间场景和动态注采数据进行集成，对注水井和采油井进行综合分析；使用LSTM对注水效果进行预测和推荐。首先收集油田的注采数据，将注水井和采油井的经纬坐标通过Delaunay三角剖分算法构建注采网络；然后将注采网络划分成注采单元，为每个注采单元分别构建基于LSTM的卷积神经网络模型，对构建的每个注采单元的卷积神经网络模型分别进行训练，训练完成后，对注采单元中的注水井的总注水量和分层注水量分别进行预测。本发明方法可以实时分析和预测注水效果的发展趋势，帮助用户更好地理解和评估注水效果，优化注水方案，提高油田的产量和开采效率。
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公开(公告)号：CN115909494A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211448444.2
申请日：2022-11-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于3D手势序列解析的手部动作识别方法，针对手部动作的3D骨骼动作序列，按帧提取手部关节点的速度、角度和相对位置信息，计算各骨骼关节点的联合速率，将联合速率波形图的极小值位置作为手势动作分割点，得到多个动作帧序列，然后按帧对手指状态进行匹配、编码，得到手势动作对应的编码结果。再加入位姿信息后，将多个手势动作组合成一个动作矩阵，根据动作矩阵完成手部动作的匹配。本发明利用联合速率替代定长时间窗的分割方法，可以保证分割结果包含完整的手势动作，符合实际情况。针对每个手势动作，按帧进行匹配、编码，可以有效去除干扰帧或无效信息帧，降低了匹配难度和搜索时间，提高了识别准确度。
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公开(公告)号：CN114139603A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111297591.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/771 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向图像表示的深度图正则化非负矩阵分解方法。本发明包括以下步骤：1)利用编码器模块，输入数据学习适当的非线性映射函数，将原始数据映射到非线性特征空间，学习数据表征；2)利用非负矩阵分解模块将所学的数据表征进行矩阵分解，得到系数矩阵；3)利用解码器重新映射特征回到原始输入空间，对输入数据进行重构；4)采用传统K‑means方法对进行非负矩阵分解后的系数矩阵进行聚类，得到图像聚类结果；5)更新权重，优化整体深度图正则化非负矩阵分解模型。本发明大大扩展了应用范围，同时提出一种新的深度非负矩阵分解模型，解决了传统非负矩阵分解在图像数据聚类任务重性能较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158438A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110340252.9
申请日：2021-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于多方面情绪传染的人群仿真方法。该方法包括场景建模、赋予个体初始信息、连接个体关系、心理情绪值计算、生理情绪值计算以及综合情绪值计算，通过触发场景中不同位置爆炸点，记录个体的情绪变化。该方法将现有的情绪传染中使用的欧氏距离传染机制改进为热传播，有效模拟了个体之间的情绪传染关系，利用两个个体间的节点关系决定是否传染，使情绪传染机制更加合理化；并且在情绪研究中添加生理情绪建模，生理情绪与个体的年龄、性别、体力等因素相关，使个体疏散逃慌的过程更加真实化。基于多方面情绪传染的人群逃慌仿真模型可以在同等状态下更准确有效地模拟真实世界。
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公开(公告)号：CN113139913A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110256677.1
申请日：2021-03-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人物肖像的新视图修正生成方法。本发明步骤：步骤(1)任意源人物图像的目标前景与背景实时分离；步骤(2)面部遮挡部位的识别与分割处理；步骤(3)背景的随机光流计算与颜色缓存；步骤(4)人物肖像特征关键点的智能检测与匹配；步骤(5)交互式特征权重设置；步骤(6)依照人物肖像俯仰变化的新视图生成机制计算目标影像；步骤(7)根据步骤(3)的缓存信息进行背景补全。本发明在一定程度上实现了实时人物肖像的新视图生成，并能够同时提供各种修正角度影像，改善与解决了现有方法的低效性与非真实感，为线上人物肖像传播，特别是线上会议通信提供了较好的质量修正机制。
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公开(公告)号：CN110633731A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910744873.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交错感知卷积的单阶段无锚框目标检测方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)划分CenterNet网络结构；步骤(2)对CenterNet进行优化设计，使用Pytorch深度学习框架搭建神经网络；步骤(3)将训练数据集送入神经网络进行训练；步骤(4)使用步骤(3)中训练好的神经网络进行推理。本发明提供了一种基于交错感知卷积的单阶段无锚框目标检测方法，我们将基于目前效果最好的CenterNet单阶段目标检测方法做出了优化，达到加快检测效率的同时保持准确度不下降目的。
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公开(公告)号：CN109005398A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810844767.0
申请日：2018-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N13/106 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的立体图像视差匹配方法，本发明基于现有的用于视差估计的端到端学习几何和上下文的深度立体回归算法，通过改进其所用的几何上下文卷积神经网络，利用LSTM神经网络作为网络层替代原本网络模型中的soft-argmin网络层操作。相比于原有的依靠人工定义规则的soft-argmin网络操作，LSMT通过网络学习出一个规则，以此来提高网络性能，提高亚像素的准确性，得到更加精确的视差估计图，而且LSTM网络擅长处理成本序列，加快了网络的处理速度，提高匹配效率。
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公开(公告)号：CN105303620A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510895986.8
申请日：2015-12-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于顶点编码的三角网格细分曲面存取方法。本发明包括如下步骤：(1)对输入的原始三角网格模型，依据给定的最大细分层次，为待细分三角形的三个顶点编码；(2)对三角形进行递归细分，直至达到给定的最大细分层次，每次细分过程中，对新生成的顶点进行编码；(3)为细分曲面所有顶点，计算顶点编码在顶点数组中的位置；(4)依据最顶层细分曲面三个角点的编码，计算出边中心的编码，进而通过递归方式得到所有细分曲面顶点的编码，依据编码计算出该顶点在顶点数组中的位置。本发明通过利用顶点编码方法，不需存储细分曲面拓扑结构，就可以实现对三角形细分曲面顶点的精确定位，极大地提高了内存利用率和存取效率。
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