公开(公告)号：CN117312468A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311110709.2

申请日：2023-08-30

Applicant: 杭州电子科技大学上虞科学与工程研究院有限公司

Inventor： 周志光 ,  张欣隆 ,  杨振东 ,  邬臻林 ,  吕中嵩 ,  卫博红 ,  刘玉华

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/248 ,  G06F40/284 ,  G06F18/231 ,  G06F18/2321 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了情感特征一致性驱动的地理空间点数据采样方法。本发明方法首先对社交媒体数据集使用情感分析模型VADER进行情感分析，得到文本信息所表达的情感值；然后对所有数据项使用凝聚分层方法进行聚类，提取局部区域的情感分布，首先进行预聚类，得到预簇，然后自底向上聚类，得到聚类树；对所有预簇的数据项进行采样，保持全局情感分布和局部情感分布；采用回溯平均贡献值最低的采样节点方法，尽可能地保留全局情感分布和空间分布。本发明根据情感属性和数据项的地理位置提取多尺度区域中的情感分布，帮助用户对大规模带有地理标签的社交媒体数据进行地理空间情感分析，在简化和探索大社交媒体数据方面的具有有效性和实用性。

公开(公告)号：CN113191416B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202110454817.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志光 ,  马煜明 ,  杨振东 ,  陈圆圆 ,  刘玉华 ,  王毅刚

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了面向大规模地理点数据的空间属性关联维诺图生成方法。本发明方法首先结合空间距离和属性相似性，建立地理点的空间属性聚类模型；然后结合其聚类结果，利用自适应蓝噪声采样模型，将采集到的样本点作为种子点，进行德劳内三角剖分，进而生成维诺图，既保留了原始数据的空间分布，又保留了原始数据的属性关联；此外，通过最小半径阈值的设置与Jenks自然断裂分类方法的使用，从形状优化与颜色映射两方面来增强维诺图的视觉感知能力。本发明方法实现了一个用于大规模地理点数据的在线维诺图生成工具，使用户能够轻松地通过地理点数据生成有意义的面片，可视化地评估和比较维诺图。

公开(公告)号：CN113191416A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110454817.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 周志光 ,  马煜明 ,  杨振东 ,  陈圆圆 ,  刘玉华 ,  王毅刚

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了面向大规模地理点数据的空间属性关联维诺图生成方法。本发明方法首先结合空间距离和属性相似性，建立地理点的空间属性聚类模型；然后结合其聚类结果，利用自适应蓝噪声采样模型，将采集到的样本点作为种子点，进行德劳内三角剖分，进而生成维诺图，既保留了原始数据的空间分布，又保留了原始数据的属性关联；此外，通过最小半径阈值的设置与Jenks自然断裂分类方法的使用，从形状优化与颜色映射两方面来增强维诺图的视觉感知能力。本发明方法实现了一个用于大规模地理点数据的在线维诺图生成工具，使用户能够轻松地通过地理点数据生成有意义的面片，可视化地评估和比较维诺图。