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公开(公告)号：CN112990199B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110344456.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统，包括：烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块；所述烧伤创面图像采集模块，用于采集烧伤患者的烧伤创面图像；所述烧伤创面图像预处理模块，对采集的烧伤创面图像进行预处理；所述烧伤创面图像特征提取模块，对预处理的烧伤创面图像进行特征提取；所述SVM训练模块，将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集，用于SVM分类模型的训练；所述烧伤图像预测模块，将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型，用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测，获得烧伤图像的深度分类结果。
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公开(公告)号：CN117013970A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310986094.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构集成工艺的宽带高功率放大器，包括异构集成衬底、功分器、功率放大模块、合路器,所述功分器、所述功率放大模块、所述合路器基于晶圆级封装工艺集成于所述异构集成衬底，所述功率放大模块的数量包括至少两个，所述功分器与所述功率放大模块的输入端连接。本发明结合分布式可实现放大器带宽的理论，通过将多晶体管并联形成晶胞，并基于该晶胞构建分布式放大器单元，进一步的形成基于电容中和技术的差分放大器，从而形成硅基宽带毫米波功率放大器的设计，有效地支撑宽带毫米波功率放大器的设计，可有效突破功率放大器因管子尺寸大、版图寄生多，电磁‑热环境复杂等导致的带宽难以展宽的技术瓶颈。
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公开(公告)号：CN111540369B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010487209.0
申请日：2020-06-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G10L19/00 , G10L25/87 , H04L69/164 , G08C17/02 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于呼吸暂停鼾声的采集传输系统，利用相邻鼾声以及中间无声段的声音特征，利用短时能量的双门限端点检测法进行判断鼾声起始位置，提高了呼吸暂停鼾声采集结果的准确性。另外，本申请提供的音频的UDP传输技术针对UDP传输中数据容易丢包以及乱序的情况，设计了乱序重排、确认应答、分组请求重传以及速率控制等多种机制保证数据的可靠传输，并且在此基础上设计了UDP文件传输协议，并定义了数据包结构及类型、传输控制流程等，能够实现文件在UDP协议下的可靠传输。本申请提供的方法及系统能够采集传输睡眠期间呼吸暂停的情况，可用于后续的OSASH疾病辅助诊断。
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公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
Inventor： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN115407352A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211003293.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于粒子滤波和图优化的机器人定位和建图系统及方法。基于SIR滤波器进行重采样策略优化，使用最小采样方差重采样方法代替简单判断权重大小的重采样方法，有效提高粒子多样性。引入子图系统，同时维护两张活跃子图，一帧激光数据与两张子图构建约束，并通过相关性扫描匹配构建回环约束，进行后端优化。利用非线性最小二乘法最小化误差，优化所有历史位姿与子图位姿，并在优化后的位姿集中继续添加新位姿。本发明使用粒子滤波器作为前端里程计，估计良好的位姿初值，生成局部子图，并结合图优化利用所有时刻信息最小化误差的优势，在满足实时性要求的前提下，获得高精度的位姿和栅格地图，为后续变电站巡检工作提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782357A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210406249.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站场景的自适应分割系统及方法。自适应分割系统包括变电站巡检机器人、服务器、数据预处理模块、误差判断模块、聚类模块、位姿规范转换模块和数据填补模块；本发明方法通过对点云数据进行处理，通过欧式距离在很大程度上简化在线标定的难度，加强实时性和鲁棒性，在线自标定在变电站环境的新的思路和方法。结合于变电站场景下的点云数据提出一个灵活场景约束应对相机外参变化，在两阶段三维点云分割框架，结合了传统欧几里得算法和深度学习降低点云数据量，加快变电站场景分割速度和准确性，缩短系统运行时间，使得实时性和鲁棒性提高。并进行位姿转换对数据进行填补，使得后续机器人导航更加准确。
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公开(公告)号：CN113386775B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110665334.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑人‑车‑路特性的驾驶员意图识别方法，其特征在于：包括：步骤1.获取从驾驶模拟器中记录的本车及其与周围车辆相关数据、驾驶员行为动作和驾驶室外场景信息；步骤2.对驾驶模拟器中获取的本车及周围环境数据进行预处理，并输入到训练好的GrowNet网络中，得到五种类别的概率值Pi(P1,P2,…,P5)；步骤3.分别保存两个摄像头采集的视频数据并进行处理，最后得到五种类别的概率值P'i(P'1,P'2,…,P'5)；步骤4.对从步骤2和步骤3得到Pi和P'i加权求和，取五种类别求和之后的最大值对应的类别为最终识别的驾驶意图。本发明充分利用驾驶模拟器，可以不依赖于车载传感器收集数据，实验更为便捷。另外，除了可以进行离线训练外，还可以进行在线测试，提高适用性。
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公开(公告)号：CN112990199A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110344456.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统，包括：烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块；所述烧伤创面图像采集模块，用于采集烧伤患者的烧伤创面图像；所述烧伤创面图像预处理模块，对采集的烧伤创面图像进行预处理；所述烧伤创面图像特征提取模块，对预处理的烧伤创面图像进行特征提取；所述SVM训练模块，将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集，用于SVM分类模型的训练；所述烧伤图像预测模块，将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型，用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测，获得烧伤图像的深度分类结果。
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公开(公告)号：CN112686213A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110104586.6
申请日：2021-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络及毫米波的OSAHS诊断系统，利用毫米波模块采集被测患者整晚胸腔运动信号，并通过滤波算法进行背景杂波滤除处理，还原呼吸信号利用特征提取模块对时域信号进行处理，通过基于GRU神经网络的胸腔信号分类模型，实现对正常状态、阻塞暂停状态、中枢暂停状态、混合暂停状态的四分类；根据对各类胸腔运动状态的统计，结合AHI指数识别患者的呼吸暂停综合征情况。
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公开(公告)号：CN108595989A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810215031.7
申请日：2018-03-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种iOS下移动APP安全防护系统及方法。本发明包括安全键盘模块、用户数据安全保存模块、App敏感信息保存模块、源代码保护模块、安全热更新模块的五大安全防护模块对于现有的iOS移动APP存在缺陷和问题进行安全防护。本发明将现存iOS-App开发过程中常遇到的五个安全问题的解决方案集成到一种安全防护框架方法当中，开发者只需要将安全防护方法运用到App中，正确部署即可对App做出有效的安全防护，方便开发者解决App安全问题，减少开发时间，提高App的安全性。
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