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公开(公告)号：CN113936240B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111235744.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭阶添
IPC: G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种确定样本图像的方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域。所述方法包括：对视频流进行漏误报分析，以确定第一图像和第一图像对应的漏误报结果，该第一图像为视频流中存在漏误报对象的图像，该漏误报对象为漏分析的目标对象或者误分析的目标对象。基于第一图像对应的漏误报结果，从视频流中获取多个前景图像和多个背景图像。对多个前景图像和多个背景图像进行融合，以得到多个第二图像。将该第一图像和该多个第二图像确定为样本图像。本申请实施例通过这些生成的样本图像来训练第一神经网络模型，能够提升第一神经网络模型的训练效果，进而有效提升第一神经网络模型的分析性能。
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公开(公告)号：CN119903348A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510399045.9
申请日：2025-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/04 , G06F18/22
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态大模型训练方法、目标检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，多模态大模型训练方法包括：获取多个样本图像和图像中对象标注框的第一样本描述文本；利用第一大语言模型和第一文本提示，提取每一样本图像对应的第一样本描述文本所描述的对象的类别名称以及属性，并将得到的类别名称与属性中的至少一个进行组合，得到第二样本描述文本；确定该样本图像中每一对象标注框与对应的多个第二样本描述文本的每一属性是否相匹配；构建包含第二样本描述文本的样本问题以及对应的思维链形式的样本回答，得到问答样本对；利用构建的问答样本对进行多模态大模型的训练。可以降低描述性目标检测的复杂性，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119150997B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411650667.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/583 , G06F16/3329
Abstract: 本申请公开了多模态大模型的训练方法、装置、存储介质和电子设备，训练方法包括：利用预先训练的用于进行标签标注的标签专家LMM，对原始多模态训练数据预测标签；基于答案评级标签对原始多模态训练数据进行过滤，得到过滤数据集；基于过滤数据集中的所有数据样本的图像标签和指令标签，从过滤数据集中选择数据样本作为采样数据，使基于所有采样数据的图像标签和指令标签确定的标签熵最大化；将采样数据作为训练样本进行多模态大模型的训练。应用本申请，能够利用筛选后的训练数据进行多模态大模型训练，并有效保证多模态大模型的性能。
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公开(公告)号：CN119150997A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411650667.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06N20/00 , G06F16/583 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了多模态大模型的训练方法、装置、存储介质和电子设备，训练方法包括：利用预先训练的用于进行标签标注的标签专家LMM，对原始多模态训练数据预测标签；基于答案评级标签对原始多模态训练数据进行过滤，得到过滤数据集；基于过滤数据集中的所有数据样本的图像标签和指令标签，从过滤数据集中选择数据样本作为采样数据，使基于所有采样数据的图像标签和指令标签确定的标签熵最大化；将采样数据作为训练样本进行多模态大模型的训练。应用本申请，能够利用筛选后的训练数据进行多模态大模型训练，并有效保证多模态大模型的性能。
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公开(公告)号：CN111752703B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202010272345.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于神经网络训练和智能分析的处理资源配置方法，该方法包括，在神经网络模型的智能分析使用当前处理资源的任意时间，判断是否满足触发逻辑，如果满足触发逻辑，则基于当前空闲的处理资源，为待更新神经网络模型配置训练所需的处理资源，基于当前空闲的处理资源，执行待更新神经网络模型的训练。本发明实现了神经网络模型的智能分析和训练的一体化，并且，在确保神经网络模型优先完成应用智能分析的情形下，最大化地利用了硬件资源来进行训练，实现了处理资源在智能分析和训练之间的弹性配置，提高了神经网络模型的自主升级应用的便利。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860063B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910358671.8
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭阶添
IPC: G06V40/20 , H04N23/95 , G06V20/40 , G06V10/764 , H04N23/90
Abstract: 本申请公开了一种步态数据构建系统、方法及装置，属于视频监控技术领域。该步态数据构建系统包括信息处理设备、N个第一摄像机，以及每个第一摄像机对应的M个第二摄像机。由于该N个第一摄像机中的任一摄像机对应的M个第二摄像机的安装位置不同，且该任一摄像机的拍摄范围与该任一摄像机对应的M个第二摄像机中每个第二摄像机的拍摄范围覆盖同一区域，也即是，该M个第二摄像机能够在不同角度拍摄同一用户，得到包含该用户的连续多帧图像发送给信息处理设备，使得信息处理设备从接收的该用户的连续多帧图像提取该用户在不同角度的M个步态特征，并将其与该用户的身份信息对应存储，以自动构建更全面的步态特征。
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公开(公告)号：CN113362392A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010145503.3
申请日：2020-03-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提出了可视域生成方法、装置、计算设备及存储介质。一种可视域生成方法，包括：获取第一摄像机的地理位置；根据所述地理位置确定太阳的方位角；检测第一摄像机采集的图像中目标对象的区域和目标对象在太阳光线下的阴影区域；根据所述目标对象的区域和所述阴影区域，确定所述阴影区域在图像坐标系中的阴影方向；根据所述太阳的方位角和阴影方向，确定所述第一摄像机的第一参考朝向。
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公开(公告)号：CN111783997A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010611544.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭阶添
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取初始基线模型；通过所述初始基线模型对终端设备当前获得的流式数据进行处理，得到与所述流式数据对应的训练数据；所述训练数据包括与所述流式数据对应的数据特征，及所述数据特征对应的标签信息；通过所述训练数据对初始基线模型进行训练，得到训练后的目标基线模型；在所述终端设备部署所述初始基线模型或所述目标基线模型，以通过所述初始基线模型或所述目标基线模型对所述终端设备的应用数据进行处理。通过本申请的技术方案，提升目标基线模型的性能，目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
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公开(公告)号：CN110097758A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810094439.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭阶添
Abstract: 本申请实施例提供了一种车辆信息输出、存储方法及装置，输出方法包括：获取出口图像采集设备采集的包含车辆的出口图像；确定出口图像中车辆所在的出口目标车辆区域，确定出口目标车辆图像；对出口目标车辆图像进行识别，确定车辆的出口目标品牌信息；从出口目标车辆图像中提取车辆的出口目标特征信息；从预先存储的品牌信息、特征信息、入口图像采集设备采集的车辆图像和该车辆图像的采集信息的对应关系中，查找与出口目标品牌信息和出口目标特征信息匹配的第一目标对应关系；根据第一目标对应关系，确定并输出第一显示信息。应用本申请实施例，减小了人工干预工作量，提高了对出入口车辆的控制效率，降低了成本。
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公开(公告)号：CN107315755A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610272653.4
申请日：2016-04-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 郭阶添
CPC classification number: G06F17/30817 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种查询对象的轨迹生成方法及装置。其中，该方法包括：获取查询对象的目标图像，其中，目标图像中记录有时空信息，时空信息包括目标图像记录的地理位置信息和采集目标图像时的时间信息；根据监控网络中各个监控点的点位位置信息和时空信息，确定监控网络中的待检索监控点的时空范围；从目标图像中提取查询对象的特征信息；利用查询对象的特征信息，获取待检索监控点的时空范围内的有效对象与查询对象的相似度结果；根据相似度结果确定查询对象的移动位置，并基于移动位置生成移动轨迹。本发明解决了现有技术中对查询对象的检索效率低的问题。
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