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公开(公告)号：CN105911153A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218316.7
申请日：2016-04-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N29/46
CPC classification number: G01N29/46 , G01N2291/023
Abstract: 本发明公开一种基于移动窗函数的信号分离与去噪方法及装置，所述方法包括下列步骤：定义移动窗函数对实际响应信号a(i)进行FFT变换，确定实际响应信号中各分量信息对应的频率f；确定所述移动窗函数的参数；利用上述参数确定的各移动窗函数，对实际响应信号进行依次扫描，逐次分离出各频段的分量信息和噪声。本发明是基于移动窗函数的信号分离技术，可以有效分离出各分量信息，对采集信号基于上述去高频留低频的操作，对信号起到了很好的降噪的作用，具有操作简单，分离信号和降噪效果明显，提高了信号的信噪比，有效保留或分离出检测者感兴趣的信息。
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公开(公告)号：CN119803834A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510002982.6
申请日：2025-01-02
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种可实现火灾和冲击实时耦合的抗倒塌性能试验系统，包括可移动式落锤冲击装置、火灾升温装置、边界约束装置以及加载控制和数据采集装置；可移动式落锤冲击装置用于对“三柱两梁”式子结构模型施加任意位置的冲击荷载；火灾升温装置用于对子结构模型进行加热，模拟真实火灾场景；边界约束装置用于对子结构模型提供不同边界约束条件；加载控制和数据采集装置用于控制火灾升温和落锤冲击过程以及采集试验数据。本发明可实现“三柱两梁”式子结构模型在火灾和冲击实时耦合下的抗倒塌性能试验研究，能够考虑边界约束对子结构模型抗倒塌性能的影响，同时可实现落锤冲击位置的任意变化，进而满足多灾害耦合下抗倒塌性能试验的多样性需求。
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公开(公告)号：CN117909680A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311829459.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G01B21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分重构相空间面积的桥梁结构损伤定位方法，具体步骤如下：S1、在桥梁等间距的位置安装少量位移传感器；S2、测量车辆通过桥梁时的位移响应；S3、对位移响应做主成分分析计算后再进行重构相空间；S4、通过计算相轨迹中相隔两点与原点所构成的面积得到的损伤指标来定位桥梁结构损伤。本方法不需要桥梁的无损数据即可定位桥梁的损伤位置，增加了方法可以使用的范畴，具备适用性。同时本方法相对现有的方法简单快捷，损伤定位效果良好。
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公开(公告)号：CN113627047B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110785314.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔度变化率与模式匹配的震后结构损伤快速识别方法，步骤如下：建立结构的有限元模型，并进行各种损伤工况的模态分析；计算损伤的柔度变化率形成损伤模式库；对结构动力响应进行模态识别，并计算其匹配向量形成测试集；将测试集中的匹配向量依次与模式库进行相似度度量，根据匹配结果判断损伤位置和损伤程度。本发明的方法计算量小、计算速度快；可剔除激励的影响，使得建立的损伤模式库不受外界环境因素的影响；能高效快速地识别出损伤位置和损伤程度，弥补了传统基于柔度矩阵识别结构损伤方法不能量化损伤程度的不足。因此，本发明的方法适用于结构震后损伤与安全评估，对震后的紧急救援和应急决策具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN113627048A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110786481.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于局部传递率函数与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过有限元模拟各工况的损伤模式，对其实施模态分析，获取固有频率及振型，建立损伤模式数据库；在结构任意i,j位置安装两个传感器，采集加速度信号ai(t)、aj(t)；对信号ai(t)进行自功率谱分析，对信号ai(t)与aj(t)进行互功率谱分析；通过自、互功率谱幅值的比值得到局部传递率函数αij(ω)的幅值；根据局部传递率函数在固有频率ωr(r＝1,2,3...n)处与振型的关系为：根据信号的局部传递率函数构造匹配因子矩阵；调用模式库中各模式的模态信息构建损伤模式矩阵；根据相似性度量准则，从损伤模式矩阵中找出相似度最高的工况即视为待检测结构的实际损伤状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113627047A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110785314.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔度变化率与模式匹配的震后结构损伤快速识别方法，步骤如下：建立结构的有限元模型，并进行各种损伤工况的模态分析；计算损伤的柔度变化率形成损伤模式库；对结构动力响应进行模态识别，并计算其匹配向量形成测试集；将测试集中的匹配向量依次与模式库进行相似度度量，根据匹配结果判断损伤位置和损伤程度。本发明的方法计算量小、计算速度快；可剔除激励的影响，使得建立的损伤模式库不受外界环境因素的影响；能高效快速地识别出损伤位置和损伤程度，弥补了传统基于柔度矩阵识别结构损伤方法不能量化损伤程度的不足。因此，本发明的方法适用于结构震后损伤与安全评估，对震后的紧急救援和应急决策具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN111397821A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010257451.9
申请日：2020-04-03
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车桥信号互相关性的桥梁结构损伤定位方法，步骤如下：在桥梁上任一位置布置一个竖向加速度传感器；在车辆上安装一个竖向加速度传感器，并使车辆匀速通过桥梁；分别收集车辆驶过桥梁过程中桥梁的加速度信号ab(i)和车辆的加速度信号av(i)；定义一个长度为L的时间窗，同步分别截取所得加速度信号；定义指示桥梁损伤位置的车桥信号互相关性损伤指标COR(i)；移动时间窗，得到窗口化COR(i)的时间序列，并根据COR(i)曲线的突变位置确定车辆经过桥梁损伤位置的时间点；计算得到桥梁的损伤位置。该方法为数据驱动方法，无需桥梁健康状态下的基准数据和结构有限元模型，仅利用两个传感器即可实现桥梁损伤定位，操作简单、降低成本。
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公开(公告)号：CN107167559A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710388717.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种利用双传感器进行梁式桥梁结构损伤定位的方法，包括下列步骤：S1、在桥梁上任意两个不同位置分别安装两个加速度传感器；S2、测量车辆荷载经过桥梁时的加速度响应，分别得到加速度传感器的测点加速度信号a(t)、b(t)；S3、定义移动时间窗口；S4、利用移动时间窗口对两个测点加速度信号a(t)、b(t)进行同步信号截取，对窗口内的两段信号进行互相关计算，得到窗口内信号的相关系数；S5、计算窗口内信号的损伤特征量指标K：S6、在所测信号时间轴上滑动移动时间窗口，得到损伤特征量指标K的时间序列；S7、通过损伤特征量指标K曲线定位梁式桥梁结构损伤。该方法只需用到两个传感器数据，就能定位桥梁损伤位置，降低了传感器的数量和成本。
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公开(公告)号：CN102323382A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110203355.7
申请日：2011-07-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种结构损伤检测的多指标分层与融合可视化方法，首先，采集大型土木结构上传感器的信号，应用各指标对应的处理方法求出各类动力特性指标；然后将各动力特性指标值进行分层可视化；对于同一时刻得到的不同指标的值进行融合，得到一个新的融合指标，然后将该融合指标可视化。通过图像的密度、颜色或灰度的分布，使得结构损伤信息在原结构中体现出来，实现结构动力特性数据的可视化，使得损伤信息形象、直观和具体。本发明将多个指标进行融合，形成融合指标，解决单一指标容易导致漏判的缺点，且可将不同时刻不同损伤程度下各指标图像进行分层对比，研究损伤的发展规律，评估结构的健康状况。
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公开(公告)号：CN116878787A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310808086.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 暨南大学
IPC: G01M5/00
Abstract: 本发明公开了一种第一主成分小波系数重构的桥梁损伤定位方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，桥梁损伤定位方法步骤如下：在桥梁上安装少量位移传感器；测量车辆荷载经过桥梁时的位移响应矩阵U；对位移响应矩阵U的协方差矩阵K进行特征正交分解，得到特征向量矩阵V；将位移响应矩阵U乘以特征向量矩阵V得到主成分矩阵G，提取第一主成分G1；对第一主成分G1进行小波分解得到低频小波系数A(m)，将低频小波系数A(m)进行重构得到重构信号S(n)；将有损与无损工况的重构信号S(n)作差，得到损伤指标DI；绘制损伤指标DI曲线，定位桥梁损伤。该方法只需用到少量传感器且无需建立有限元模型便可定位桥梁损伤。
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