公开(公告)号：CN113627047B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202110785314.7

申请日：2021-07-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 聂振华 ,  李钻锋 ,  马宏伟

IPC: G06F30/23 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于柔度变化率与模式匹配的震后结构损伤快速识别方法，步骤如下：建立结构的有限元模型，并进行各种损伤工况的模态分析；计算损伤的柔度变化率形成损伤模式库；对结构动力响应进行模态识别，并计算其匹配向量形成测试集；将测试集中的匹配向量依次与模式库进行相似度度量，根据匹配结果判断损伤位置和损伤程度。本发明的方法计算量小、计算速度快；可剔除激励的影响，使得建立的损伤模式库不受外界环境因素的影响；能高效快速地识别出损伤位置和损伤程度，弥补了传统基于柔度矩阵识别结构损伤方法不能量化损伤程度的不足。因此，本发明的方法适用于结构震后损伤与安全评估，对震后的紧急救援和应急决策具有重大的意义。

公开(公告)号：CN113627047A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110785314.7

申请日：2021-07-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 聂振华 ,  李钻锋 ,  马宏伟

IPC: G06F30/23 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于柔度变化率与模式匹配的震后结构损伤快速识别方法，步骤如下：建立结构的有限元模型，并进行各种损伤工况的模态分析；计算损伤的柔度变化率形成损伤模式库；对结构动力响应进行模态识别，并计算其匹配向量形成测试集；将测试集中的匹配向量依次与模式库进行相似度度量，根据匹配结果判断损伤位置和损伤程度。本发明的方法计算量小、计算速度快；可剔除激励的影响，使得建立的损伤模式库不受外界环境因素的影响；能高效快速地识别出损伤位置和损伤程度，弥补了传统基于柔度矩阵识别结构损伤方法不能量化损伤程度的不足。因此，本发明的方法适用于结构震后损伤与安全评估，对震后的紧急救援和应急决策具有重大的意义。