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公开(公告)号：CN115798252A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211378595.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于道路公共停车位剩余车位数量预测系统及方法，不仅提高对于指定停车位置上在预期时间内的剩余车位进行准确判断，同时还能在预期停车位全满状态下提出最佳的处理方案。为了实现上述目的，本发明首先使用数据进行AR I MA建模，AR I MA模型提取数据中的线性部分，而AR I MA模型的残差包含非线性部分。然后将残差、周末假期、商场重大活动等多个特征作为LSTM的自变量，预测下一时间段AR I MA残差。最后将AR I MA的预测值与LSTM的残差预测值相加得到最终的预测值。这样预测精度进一步得以提高。最为主要的是，本发明在非固定停车场，尤其是公共交通下的停车位也能起到良好的预测效果。非常有效的提高驾驶员在目的地的停车效率。
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公开(公告)号：CN115240177A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210636818.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本公开提供一种车牌识别方法、设备和存储介质，该方法包括：获取带有车标的车牌目标图像对所获取的目标图像的单个字符进行区域划定；对所述单个字符的划定区域进行多区域处理，得到单个字符的多区域字符识别；对所述单个字符的多区域字符识别结果进行综合投票，根据所述综合投票结果，得到单个字符的识别结果；根据所述单个字符的识别结果，得到车牌字符的识别结果；根据所述得到的车牌字符识别结果，生成识别的车牌结果；对车标进行识别得到车辆品牌，并将车辆品牌与所述识别的车牌结果进行关联，生成带有车辆品牌的车牌信息；根据各原始带车标的车牌信息和所述生成的带有车辆品牌的车牌信息，训练得到车牌识别模型；识别得到最终的所述车牌信息。本公开的识别方法提高了车牌字符识别的正确率。
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公开(公告)号：CN114399432A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111519607.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种目标识别方法、装置、设备、介质及产品。具体实现方案为：将待处理图像进行图像预处理，获得预处理图像；对所述预处理图像在空间域以及灰度域均进行增强处理，获得所述预处理图像对应的增强图像；识别所述增强图像中的目标对象。本公开的技术方案，通过对图像进行增强，提高了图像识别效率。
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公开(公告)号：CN114201659A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111368224.4
申请日：2021-11-18
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
IPC: G06F16/953 , H04L41/069
Abstract: 本发明公开了一种消息轨迹传输查询方法、装置及系统，包括：服务端接收多方发送的网络消息，所述网络消息包括传输消息和发送端轨迹信息；根据所述网络消息，获取发送端轨迹信息，将多个发送端轨迹信息存储到服务端日志中；对每个发送端轨迹信息设置唯一标识信息，以使得查询和/或识别，将生产阶段、消费阶段和存储阶段的信息分别打印到服务器日志并存储到服务端日志中，通过封装SDK的方法，将数据收集并存储到服务端日志以及实现了将数据落盘持久化，保证了数据的合理分布以及安全存储，进一步的，通过对服务器日志进行索引获取消息轨迹数据这种高效地、安全的方法，既节约了服务器资源又能保证数据的完整性和比较高的可读性。
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公开(公告)号：CN119147192A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411217156.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 , 广西北投信创科技投资集团有限公司 , 广西北投强路工程咨询有限公司
Abstract: 本公开涉及桥梁健康监测方法、装置、电子设备和存储介质。该桥梁健康监测方法包括：通过433无线通信的方式，接收边缘工控机发送的桥梁特征数据；其中，桥梁特征数据由边缘工控机对多个数据采集设备采集的桥梁的原始测量数据进行预处理得到；对桥梁特征数据进行分析，得到桥梁健康监测结果。本公开能够利用边缘工控机获取多个数据采集设备采集的桥梁的原始测量数据，减少了布线施工的复杂度与成本；同时，利用边缘工控机对原始测量数据进行预处理，并将得到的桥梁特征数据上传至后台服务器，可以减少数据传输流量，提高桥梁健康监测效率和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119088503A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411085965.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请涉及物联网控制技术领域，公开了一种基于容器的物联网平台虚拟化控制系统，包括中央控制模块、容器管理模块、资源分配模块、任务调度模块、数据采集与处理模块、监控与预警模块，中央控制模块作为系统的核心，分别与容器管理模块、资源分配模块、任务调度模块、数据采集与处理模块、监控与预警模块相连接，起到协调和控制各模块运作的关键作用，确保整个系统高效运行，实现各个模块之间的信息传递和协同工作。本发明系统能够根据实时需求动态地优化资源使用，确保了在多任务环境下每个任务都能得到必要的资源支持，同时对新服务的响应时间更短，系统更新和维护更为便捷，显著提高物联网系统的资源使用效率和运行性能。
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公开(公告)号：CN119085832A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411224993.0
申请日：2024-09-03
Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 , 广西北投信创科技投资集团有限公司 , 广西北投强路工程咨询有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本公开涉及桥梁震动监测系统和方法。上述桥梁震动监测系统包括：震动监测传感器和数据分析计算模块；震动监测传感器用于获取目标桥梁的振动数据，并向数据分析计算模块发送振动数据；数据分析计算模块用于对振动数据进行动力时程分析，获得目标桥梁的动力响应特性；数据分析计算模块还用于基于动力响应特性对目标桥梁进行评估，获得评估结果。上述桥梁震动监测系统通过震动监测传感器全面采集目标桥梁的振动数据，系统配备的数据分析计算模块能够对采集到的振动数据进行动力时程分析，提取出桥梁的动力响应特性，并基于这些动力响应特性，可以准确地评估桥梁的结构健康状况，及时发现潜在的安全隐患。
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公开(公告)号：CN115798252B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211378595.5
申请日：2022-11-04
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于道路公共停车位剩余车位数量预测系统及方法，不仅提高对于指定停车位置上在预期时间内的剩余车位进行准确判断，同时还能在预期停车位全满状态下提出最佳的处理方案。为了实现上述目的，本发明首先使用数据进行AR I MA建模，AR I MA模型提取数据中的线性部分，而AR I MA模型的残差包含非线性部分。然后将残差、周末假期、商场重大活动等多个特征作为LSTM的自变量，预测下一时间段AR I MA残差。最后将AR I MA的预测值与LSTM的残差预测值相加得到最终的预测值。这样预测精度进一步得以提高。最为主要的是，本发明在非固定停车场，尤其是公共交通下的停车位也能起到良好的预测效果。非常有效的提高驾驶员在目的地的停车效率。
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公开(公告)号：CN115424451A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211019385.7
申请日：2022-08-24
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种充电桩预约系统和方法。充电桩预约系统，包括车位锁、车牌识别模块以及与车位锁和车牌识别模块通信连接的控制单元；车牌识别模块，用于在目标充电车位未被预约时，识别预驶入目标充电车位的第一车辆的车牌号；控制单元，用于根据第一车辆的车牌号以及预约在目标充电车位的第二车辆的车牌号，判断第一车辆是否为预约车辆，在第一车辆为预约车辆时，控制目标充电车位的车位锁打开。实施公开的技术方案，可以使充电车位被预约时，防止因为其他车辆进入而占用车位，使得预约车辆可以直接进入充电车位充电，节省寻桩和等待时间。
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公开(公告)号：CN115421136A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210898647.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 广西北投信创科技投资集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆检测系统及其检测方法，包括雷达检测模块、摄像头检测模块以及融合模块，雷达检测模块,通过至少一个雷达采集雷达数据，获得雷达有效目标；摄像头检测模块，通过至少一个摄像头采集视频数据，获得视频有效目标；融合模块，融合所述雷达有效目标和所述视频有效目标，以实现目标车辆的检测和识别。通过上述，本公开提供的车辆检测系统及其检测方法，实现了交通道路场景下对车辆目标的准确检测，提高车辆检测精度，可以在视频图像的标记处检测到目标的位置信息，提高了数据的可靠性和稳定性，同时二者融合后检测结果显著减少了误检与漏检的发生，在真实数据集下的检测率达到95.3％，实现了车辆的准确检测。
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