一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115761713A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202210781866.5

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:步骤1:对采集的原始图像进行预处理得到每个车牌字符图像;步骤2:通过对所述每个车牌字符图像的横向平铺和纵向平铺执行短时傅立叶变换,生成将要识别的实际图形模板;步骤3:利用KNN算法,将所述实际图形模板与字符的参考模板进行比较,找到最接近的两个参考模板;步骤4:从所述最接近的两个参考模板中确定最终参考模板,最终参考模板的字符即为识别出的字符。本发明技术方案可以提高车牌识别的准确性、及时性,降低识别运算量和耗能。

    一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115761713B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210781866.5

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种车牌识别方法、系统、电子设备和可读存储介质,所述方法包括:步骤1:对采集的原始图像进行预处理得到每个车牌字符图像;步骤2:通过对所述每个车牌字符图像的横向平铺和纵向平铺执行短时傅立叶变换,生成将要识别的实际图形模板;步骤3:利用KNN算法,将所述实际图形模板与字符的参考模板进行比较,找到最接近的两个参考模板;步骤4:从所述最接近的两个参考模板中确定最终参考模板,最终参考模板的字符即为识别出的字符。本发明技术方案可以提高车牌识别的准确性、及时性,降低识别运算量和耗能。

    网络钓鱼检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119583097A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411468041.3

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本公开涉及网络钓鱼检测方法、装置、电子设备和存储介质。该网络钓鱼检测方法包括:获取待检测内容和预先构建的网络钓鱼检测模型;其中,网络钓鱼检测模型包括输入层、长期特征提取层和输出层,长期特征提取层包括输入门、改进遗忘门和输出门;将待检测内容输入至网络钓鱼检测模型,通过改进遗忘门提取待检测内容的长期时序依赖关系,得到网络钓鱼检测结果;其中,长期时序依赖关系用于判断是否弃用待检测内容中的过长序列。本公开能够利用改进遗忘门提取待检测内容的长期时序依赖关系,并判断是否弃用待检测内容中的过长序列,以解决相关技术中钓鱼检测模型存在的梯度问题,提高网络钓鱼检测结果的准确性。

    基于双目视差的图像矫正方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115511743A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211179544.X

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明提供一种基于双目视差的图像矫正方法,包括:获取目标场景不同景深的第一视角图像和第二视角图像;将第一视角图像与第二视角图像调整至相同的预设尺寸;确定第一视角图像与第二视角图像的相对位置姿态;根据相对位置姿态,调整第一视角图像与第二视角图像中对应像素点在水平方向对齐;将第一视角图像与第二视角图像进行双目深度估计得到第一图像,将景深相对较小的第一视角图像或第二视角图像进行单目深度估计得到第二图像;将第一图像与第二图像进行图像融合。本发明提供的矫正方法能够成功生成了远景和近景视差图,在精度上明显优于单目视差估计方法。

    一种基于特征处理的交通流量预测方法及设备

    公开(公告)号:CN115424439A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211029715.0

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明的目的是提供一种基于特征处理的交通流量预测方法及设备,从而尽可能实现保证安全状态下的最大车流量。为了实现上述目的,本发明建立LSTM模型,该模型输入为第二时间线的时序特征,采用LSTM模型进行多元时间序列预测;在多元时间序列预测基础上建立基于优化的梯度提升的决策树模型;最终建立时空信息与其他相关特征信息的预测模型;利用时空信息与其他相关特征信息的预测模型计算第二时间线上的预测车流量;当预测的车流量超过安全预期时对指定高速出入口进行预调控管理。通过本发明进行预测,不断优化处理方案,进而优化高速路口车流量的调控策略。

    颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115131453A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210546217.7

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本公开提供了颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算领域。训练方法为:确定颜色填充模型对应的训练样本;构建颜色填充模型对应的生成器和鉴别器;确定鉴别器当前鉴别参数对应的目标鉴别器;基于目标鉴别器,以生成器对灰度图像进行颜色填充获得的填充图像与彩色图像,通过目标鉴别器的鉴别结果相同为训练目标,训练获得目标生成参数对应的目标生成器;基于目标生成器,以鉴别器对目标生成器生成的填充图像的鉴别结果满足鉴别条件为训练目标,训练获得目标鉴别参数对应的目标鉴别器;若目标生成器和目标鉴别器满足颜色填充模型的收敛条件,则确定目标生成器和目标鉴别器为颜色填充模型的训练结果。

    网络主动拥塞控制方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118138530A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410150336.X

    申请日:2024-02-02

    Abstract: 本公开涉及网络主动拥塞控制方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:发送端向边缘交换机发送流大小信息。边缘交换机基于拥塞规则判断是否出现网络拥塞incast现象。在出现网络拥塞incast现象的情况下,边缘交换机对接收到的流大小信息进行拥塞标记处理,并向接收端发送携带拥塞标记的流大小信息。接收端基于流大小信息中的数据量信息和拥塞标记,向发送端发送准许令牌。发送端基于准许令牌发送对应的数据流。本公开提供的方法中,边缘交换机基于出队队列长度判断是否出现网络拥塞incast现象,出现网络拥塞incast现象时,对流大小信息进行拥塞标记。通过拥塞标记降低接收端的准许令牌发送速率和发送端的数据流发送速率,从而缓解拥塞现象。

    颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN115131453B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210546217.7

    申请日:2022-05-17

    Abstract: 本公开提供了颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及云计算领域。训练方法为:确定颜色填充模型对应的训练样本;构建颜色填充模型对应的生成器和鉴别器;确定鉴别器当前鉴别参数对应的目标鉴别器;基于目标鉴别器,以生成器对灰度图像进行颜色填充获得的填充图像与彩色图像,通过目标鉴别器的鉴别结果相同为训练目标,训练获得目标生成参数对应的目标生成器;基于目标生成器,以鉴别器对目标生成器生成的填充图像的鉴别结果满足鉴别条件为训练目标,训练获得目标鉴别参数对应的目标鉴别器;若目标生成器和目标鉴别器满足颜色填充模型的收敛条件,则确定目标生成器和目标鉴别器为颜色填充模型的训练结果。

    一种车牌识别方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115240177A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210636818.7

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本公开提供一种车牌识别方法、设备和存储介质,该方法包括:获取带有车标的车牌目标图像对所获取的目标图像的单个字符进行区域划定;对所述单个字符的划定区域进行多区域处理,得到单个字符的多区域字符识别;对所述单个字符的多区域字符识别结果进行综合投票,根据所述综合投票结果,得到单个字符的识别结果;根据所述单个字符的识别结果,得到车牌字符的识别结果;根据所述得到的车牌字符识别结果,生成识别的车牌结果;对车标进行识别得到车辆品牌,并将车辆品牌与所述识别的车牌结果进行关联,生成带有车辆品牌的车牌信息;根据各原始带车标的车牌信息和所述生成的带有车辆品牌的车牌信息,训练得到车牌识别模型;识别得到最终的所述车牌信息。本公开的识别方法提高了车牌字符识别的正确率。

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