一种高并发下的短信下发方法、装置及处理设备

    公开(公告)号:CN116709221A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310533711.4

    申请日:2023-05-11

    Inventor: 单小红 许飞月

    Abstract: 本申请涉及一种高并发下的短信下发方法、装置及处理设备,其中,所述方法通过获取短信下发请求,短信下发请求包括短信数据;将短信数据存储在数据列表;根据短信下发请求,获取各个原始节点执行器的上报数据,对各上报数据进行处理,并根据处理的结果,确定选定节点执行器,并将下发消息传输给选定节点执行器;下发消息用于指示选定节点执行器下发短信数据,还用于指示选定节点执行器生成回执查询响应信息;接收选定节点执行器传输的回执查询响应信息,并将回执查询响应信息存储在数据列表,实现在高并发下依然能稳定地进行短信下发,以及实现平稳地短信回执查询与反馈,有效提高了在高并发下短信下发的稳定性与可靠性。

    一种医疗数据加密方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112822154A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202011506739.1

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明涉及医疗数据安全技术领域,具体涉及一种医疗数据加密方法,包括以下步骤:数据加密步骤:数据发送方通过AES高级加密标准算法对医疗数据进行加密,得到加密医疗数据,并生成AES密钥;数据传输步骤:将加密医疗数据发送给数据接收方;AES密钥加密步骤:数据接收方通过RSA公共密钥算法生成RSA公钥和RSA私钥,并将RSA公钥发送给数据发送方,数据发送方通过RSA公钥对AES密钥进行加密;AES密钥传输步骤:数据发送方将加密后的AES密钥发送给数据接收方;AES密钥解密步骤:数据接收方通过RSA私钥对AES密钥进行解密数据解密步骤:数据接收方通过解密后的AES密钥对加密医疗数据进行解密,得到明文医疗数据。本发明解决了医疗数据在传输的过程中被窃取或破坏的问题。

    一种基于混合多项分布的文本分类算法

    公开(公告)号:CN108268469B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201611254483.3

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提供一种基于混合多项分布的文本分类算法,包括以下步骤:S1:输入训练集文本;S2:计算并保存所有文本类别C的概率分布;S3:初始化混合多项分布的参数值θ、πk以及分量个数K;S4:使用当前参数值θ、πk,计算完整数据的对数似然函数关于隐藏变量后验概率分布的期望;S5:用EM算法训练混合多项分布的参数值θ、πk;S6:对不同的所述分量个数K,分别画出模型对测试集和所述训练集的预测误差图线,选择预测误差最小的K值;S7:输出结果。本发明的有益效果在于,本发明将朴素贝叶斯算法结合混合多项分布,用EM算法对混合模型的参数进行估计,以提高模型的分类精度。

    ETL过程并行决策方法及装置

    公开(公告)号:CN104850638B

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201510272060.3

    申请日:2015-05-25

    Abstract: 本发明为一种ETL过程并行决策方法及装置,所述方法包括:步骤a,输出带有操作信息的ETL过程脚本文件并初始化并行参数表;步骤b,执行带有所述操作信息的所述ETL过程脚本文件并将执行信息记录在所述并行参数表中;步骤c,分析所述并行参数表并为每个操作的并行方式做决策,将决策结果写入所述并行参数表中,更新所述操作信息;步骤d,根据所述并行参数表执行带有更新后的所述操作信息的所述ETL过程脚本文件,实现ETL过程的并行;所述装置包括与各个步骤相对应的输出模块、第一运行模块、分析模块和第二运行模块。这样,就可以为各种不同的ETL过程自动提供并行方法,加快了ETL过程的执行速度。

    一种基于多种算法融合的缺失值插补方法

    公开(公告)号:CN108197080A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201611123384.1

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于多种算法融合的缺失值插补方法,其包括:步骤S1:对所有数据进行层次聚类;步骤S2:针对含有缺失值的类,根据是否为有缺失值的记录,将记录分为缺失数据组和完全数据组;步骤S3:将完全数据组中的数据随机分成训练集和测试集,用n种现有的插补方法预测测试集,构建一定数量的样本集;步骤S4:运用得到的样本集训练神经网络得出神经网络模型;步骤S5:运用神经网络模型对含有缺失值的类进行插补,得出最后的插补值;步骤S6:判断是否存在还有缺失值的类,如果是,则执行步骤S2,如果否,则执行步骤S7;步骤S7:结束。本发明运用现有多种方法得出的缺失值,解决人为主观的选择缺失值插补方法的不足,比较客观有效地插补缺失值。

    对企业客户进行评价的方法及系统

    公开(公告)号:CN107122425A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710224932.8

    申请日:2017-04-07

    Abstract: 本发明公开了大数据处理技术,特别是对企业客户进行评价的方法及系统,其中方法包括如下步骤:获取客户的数据信息,该数据信息包含多个类目的数据对象;为每个需要进行聚类的类目的数据对象设定n类描述,并设定各类目的阈值λ;判断所获取的n类描述客户数据对象是否超出相应的阈值λ,若结果超出阈值,则提取客户数据信息中对应于所述类目的完整的信息数据,并为此信息数据设置n类评定等级规则,并根据各类描述的聚类分析结果对所有客户进行评价排名;若结果未超出阈值,则将其放入备用客户数据库中;对在各类描述的等级评定中等级均排名较前的客户进行数据提取,放入可用客户数据库中,本发明能够对客户进行高效、客观地分析评价。

    基于人工智能的信贷风险评估方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN119558963A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510024678.1

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请涉及金融信息的技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的信贷风险评估方法、装置、设备以及介质,其基于人工智能的信贷风险评估方法包括:获取用户触发的信贷申请请求,从所述信贷申请请求中获取用户基础信息,并从所述用户基础数据中提取用户主动数据;从所述信贷申请请求中获取用户当前位置,根据所述用户当前位置进行计算,得到用户被动数据;生成并向用户触发用户互动验证请求,根据所述用户互动验证请求获取对应的用户互动数据;根据所述用户主动数据、用户被动数据和用户互动数据进行计算,得到用户风险评估分值,根据所述用户风险评估分值生成用户信贷风控结果。本申请具有提升信贷风险评估审批的安全性和便利性的效果。

    一种终端电子文件安全保护方法
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116796342A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310533464.8

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明涉及一种终端电子文件安全保护方法,包括:对待加密文件进行压缩,得到原始压缩文件;获取原始压缩文件的体积值,并确定原始压缩文件的体积值所落入的目标区间;根据目标区间,对原始压缩文件进行加密处理,得到加密字节流和文件头部信息;根据加密字节流和文件头部信息,生成加密文件。上述终端电子文件安全保护方法,通过对待加密文件进行压缩,以减少文件体积从而节约加密的计算量;而后根据原始压缩文件的体积大小,分类型的对原始压缩文件进行加密处理,以得到加密字节流以及文件头部信息,最终生成加密文件。从而可以实现快速高效的加密处理,保证文件的实时传输。

    基于医疗数据的数据脱敏装置

    公开(公告)号:CN112749407A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011511260.7

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域,具体涉及一种基于医疗数据的数据脱敏装置,包括服务器,所述服务器包括以下模块:数据存储模块:用于采集医疗数据并存储在医疗数据库中;初步判断模块:用于判断医疗数据是否为敏感数据;二次判断模块:用于在医疗数据为敏感数据时,判断医疗数据的类型是否为数字类型;数据脱敏模块:用于基于预设的改进型差分隐私数据脱敏方法对医疗数据进行脱敏。本发明能够对医疗数据进行差分隐私数据脱敏的同时,既保留医疗数据的统计特征,并且提高医疗数据的安全性。

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