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公开(公告)号：CN112668737A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011642023.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种灾害条件下配电网多故障抢修模型的SAA优化方法，包括，将抢修模型中的优化解作为固体粒子，将目标函数作为所述固体的能量函数；加热所述固体至融化，结合Metropolis抽样策略等待其冷却；在优化解空间中随机搜索全局最优解，并随着温度下降重复抽样过程，直至得到所述全局最优解。本发明分析了灾害场景下对优化算法性能的要求，并基于这些要求，选择模拟退火算法求解配电网抢修策略优化问题，提高了抢修模型的计算速度、稳定性、寻优性能上的优势。
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公开(公告)号：CN118456745A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410566332.X
申请日：2024-05-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种相序牌及其制备方法。相序牌的制备方法包括以下步骤：提供含有PMMA和抗氧化剂的第一浆料，以及含有PMMA、夜光粉和染料的第二浆料；对所述第一浆料进行第一流延成型处理，形成第一保护层；对所述第二浆料进行第二流延成型处理，在所述第一保护层上形成夜光层；对所述第一浆料进行第三流延成型处理，在所述夜光层上形成第二保护层，制备复合膜层；对所述复合膜层进行干燥处理和固化处理，制备所述相序牌。本申请制得的相序牌在白天和夜间均能够呈现准确的相序颜色，并展现出良好的耐老化性能、良好的力学性能和更长的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118211872A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410365649.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了异常元件对电网可靠性的影响分析方法、装置及设备，方法包括：根据预设系统状态概率函数分析系统停电状态下的用户差异失负荷量；基于博弈论和期望缺供电量指标，根据用户差异失负荷量对异常元件在停电事件中对系统可靠性的贡献进行跟踪，得到元件贡献值；从低电压设备数据库中提取异常元件的老化特征数据，并生成元件老化特征向量；采用Rank Boost算法根据元件贡献值和元件老化特征向量分析异常元件对电网可靠性的影响，得到影响程度指标值。本申请能解决现有技术忽略停电事件的影响，简化电网信息，且比例分摊没有针对性，导致异常元件对电网可靠性的影响分析结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN108718088B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201810739333.4
申请日：2018-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及有载调压调容配电变压器更换判断方法及决策系统，判断方法包括：对常规配电变压器和有载调压调容配电变压器的损耗进行对比分析；计算高负荷均方值、低负荷均方值与年运行时间比；计算有载调压调容配电变压器更换判据，对常规配电变压器能否更换为有载调压调容配电变压器进行判断，得到判断结果。这样可以直接判断电能替代点能否更换为有载调压调容配电变压器，充分考虑了电能替代下用电负荷的变化特点、配电变压器的有功功率损耗特性以及有载调压调容变压器的运行特点，能够合理利用有载调压调容配电变压器更换常规配电变压器，有效降低电能替代下城市配电网的配电变压器运行损耗。
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公开(公告)号：CN117421898A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311372908.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高低压配电网可靠性评估的效率和准确度。本发明包括：通过智能电表采集预设的低压配电网的用户用电数据；对所述用户用电数据进行预处理，得到预处理数据；根据所述预处理数据对所述低压配电网进行线性识别，得到所述低压配电网的线性关系；根据所述线性关系生成所述低压配电网的拓扑结构；基于所述拓扑结构，通过最小路法对所述低压配电网进行可靠性评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117080977A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311039203.7
申请日：2023-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种具有除冰功能的塔杆作业机器人，包括爬行机构，爬行机构用于与塔杆安装配合，并能输出沿着塔杆向上或向下爬行所需的驱动力；热融除冰机构，热融除冰机构装设于爬行机构上，并用于破除塔杆表面的冰层；残冰擦除机构，残冰擦除机构与热融除冰机构安装配合，并用于擦拭去除塔杆表面的残冰和冰水；以及智能安装机构，智能安装机构装设在爬行机构上。从而实现对塔杆去冰作业，如此一来爬行机构在塔杆上爬行时，便既不会受到冰层阻挡，也不会因摩擦系数降低而发生打滑，致使爬行效率降低，能耗升高，更不会导致塔杆作业机器人完全从塔杆上滑脱高坠摔坏的问题，大大提升了塔杆作业机器人在冬季寒冷环境中工作的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN117047804A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311309217.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: B25J11/00 , B23P19/06 , B62D57/024
Abstract: 本申请公开了一种基于塔杆作业的避雷器安装智能机器人，涉及塔杆作业机器人技术领域，包括输电线杆攀爬机器人装置以及拧螺栓装置；拧螺栓装置包括第一升降组件、转动组件、支架、升降框、驱动组件以及第二驱动组件。通过搭载多个不同规格的螺栓套筒，并在驱动组件的驱动下可实现自动切换，从而能够极大地提升整个机器人的适应性，适应不同规格的螺栓的拧紧固定工作。再者，将拧螺栓机构集成在套筒载盒上，在切换螺栓套筒的过程中，拧螺栓机构始终是能够驱动螺栓套筒转动的，在螺栓套筒转动到位后即可以立刻进行拧螺栓的过程，相较于现有技术而言减少了操作步骤，很好地提高了使用效率。
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公开(公告)号：CN116794532A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310749744.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/387 , G01R31/367 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态传感器融合算法的无人机电池电量预测方法。所述方法包括：获取设置于目标无人机上的传感器采集到的传感器数据；对传感器数据进行特征提取，得到目标无人机的环境特征数据；将环境特征数据输入至预训练的电量预测模型，得到目标无人机对应的预测消耗电量；根据目标无人机的当前剩余电量和预测消耗电量，确定目标无人机的预测剩余电量。采用本方法能够基于无人机所处运行环境的环境特征，充分考虑环境对无人机飞行状态和飞行任务的影响，预测无人机需要消耗的电量，进而基于无人机的当前剩余电量和预测消耗电量，预测无人机在对应运行环境中执行对应飞行任务后的剩余电量，提高无人机电池电量预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN117889863A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410081529.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种无人机导航方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：通过传感器模块获取无人机的定位数据和所在环境的图像数据；利用边缘计算模块对定位数据和图像数据进行数据预处理，得到预处理后的定位数据和图像数据；利用边缘计算模块对预处理后的所述定位数据和所述图像数据进行数据融合，得到融合数据；利用导航决策模块根据融合数据，进行障碍物检测和飞行路径导航。本发明能够提高无人机在多种环境下的导航路径精度和实时性，在各种实际环境中均能实时、精确地进行飞行路径导航。
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公开(公告)号：CN117669108A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311851619.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下配电网典型故障场景确定方法和装置，通过响应场景库构建请求，获取多组天气组合信息并分别构建极端天气模型，在配电网所处位置运行各极端天气模型，分别计算配电网的模拟故障率，比较各模拟故障率和预设故障率阈值，生成多组故障场景并分别确定典型信息熵分布区间，当接收到极端天气信息时，根据极端天气信息对极端天气模型进行调整并运行，确定目标信息熵，按照目标信息熵匹配典型信息熵分布区间，从多组故障场景中确定极端天气信息所属的典型故障场景。从而综合考虑元件故障率、故障发生位置以及故障发生时间，以信息熵有效筛选复杂的故障场景，有效地在灾害来临前有针对性地提出资源规划与故障恢复策略。
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