公开(公告)号：CN117082074A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310960056.0

申请日：2023-08-01

Applicant: 贵州白山云科技股份有限公司 ,  山东大学

Inventor： 李逸骏 ,  侯勐 ,  邹逸飞 ,  吴义谱 ,  谢群 ,  沈世坤 ,  张祖源 ,  成秀珍 ,  于东晓

IPC: H04L67/104 ,  G06F18/23213 ,  G06N20/00 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及通信技术领域，具体为基于多臂老虎机模型的控制器部署和节点连接方法、设备，本方法创造性地结合k‑means和多臂老虎机这种强化学习算法实现了一种基于动态历史流量的SDWAN控制器部署和节点连接算法，该算法利用网络历史流量，动态调整每个节点所属的控制器，使网络对于突发情况的反应更加迅速敏捷，解决了传统SDWAN对突发情况不良反应的问题，既保证了网络的稳定性，又提高了网络的灵活性，进而提升了网络的整体效率。

公开(公告)号：CN116777333A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310589170.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 山东大学 ,  上海新时达电气股份有限公司

Inventor： 王芯蕊 ,  王怡然 ,  于东晓 ,  王鹏 ,  孙恩涛 ,  杜超

IPC: G06Q10/0834 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种基于异构图的AGV物料配送网络重要中转站识别方法。所述方法包括如下步骤：S1.采集真实AGV物料配送网络中的数据，构建包含不同类别顶点的异构图；S2.在步骤S1中构建的所述异构图中选择元路径，规定异构图中同类顶点之间的连通方式；S3.计算所述异构图中顶点的中介中心性，所述中介中心性用于衡量顶点的重要性；S4.选择中介中心性最大的k个顶点作为AGV物料配送网络中的重要中转站。本发明提供的方法基于元路径定义了异构图中顶点的BC值，有效地解决了异构图中顶点重要性的衡量问题，能够准确地发现对AVG物料配送异构网络中的物料输送有较大影响力的中转站。

公开(公告)号：CN116127365A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310394944.0

申请日：2023-04-14

Applicant: 山东大学

Inventor： 李峰 ,  沈益冉 ,  周元峰 ,  于东晓 ,  赵佳艺

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明属于智能设备用户认证技术领域，具体涉及一种基于振动的应用于智能头戴式设备的认证方法，包括以下步骤：S1.采集合法用户的振动响应信号；S2.对采集到的振动相应信号进行特征提取；S3.训练一组基于卷积神经网络的合法用户分类器；S4.当出现登录尝试时触发认证服务；S5.通过两段认证机制判断登录用户是否合法。本发明使用卷积神经网络训练用户分类模型，提出了两段认证机制以判断登录用户的合法性，在微软HoloLens上实现了VibHead，来解决真实场景下的用户认证问题，在振动信号较短的情况下具有出色的认证精度。

公开(公告)号：CN116028011A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310322749.7

申请日：2023-03-30

Applicant: 山东大学

Inventor： 肖梦白 ,  李欣 ,  于东晓

IPC: G06F7/491 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明属于数据库计算领域，公开了一种用于GPU数据库任意精度十进制数据的计算方法，包括以下内容：GPU数据库中任意精度十进制数据的表示和存储；GPU数据库中任意精度十进制数据间的加法、减法、乘法、除法和模运算，既可以选择多线程协同的计算模式，也可以选择单线程计算模式；GPU数据库中任意精度十进制数据运算的代码生成模板；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的对齐优化；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的常量优化；GPU数据库中利用多线程协同的方法完成十进制数据列的聚合操作。其优点在于，解决了十进制表达式计算过程中对齐操作和常量计算对表达式计算性能的影响，提高了计算并行性，提升了计算性能。

公开(公告)号：CN114338227B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210072185.1

申请日：2022-01-21

Applicant: 山东大学

Inventor： 郭乐 ,  李松繁 ,  卢卡·曼奇尼 ,  法比奥·德·加斯帕里 ,  路易吉·文森佐·曼奇尼 ,  于东晓 ,  成秀珍

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/5651

Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体涉及一种网络流量分析对抗方法及装置。基于分割流量的网络流量分析对抗方法，包括：步骤一：数据发送端将接收的原始数据包进行分割及封装，获得若干个子数据包；步骤二：将子数据包发送到中间交换结点，并由中间交换节点转发至数据接收端；步骤三：数据接收端接收所有的子数据包，检查无误后，按照顺序将子数据包恢复为原始数据包，发送至目的地或继续转发。本发明相比于其他传统的网络流量分析对抗方法，不引入冗余的数据信息，减少了网络带宽开销和延迟。相比于聚合流量的方法，提升了网络中活跃用户少的情况下的保护效果。

公开(公告)号：CN115422147A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210698347.2

申请日：2022-06-20

Applicant: 山东大学

Inventor： 王怡然 ,  于东晓 ,  罗琦 ,  刘余

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请属于数据挖掘技术领域，特别涉及一种动态超图的中介中心性度量的快速维护方法，首先初始化辅助数组，记录顶点在超图中的宽搜结果与源依赖，避免更新过程中的重复计算。在接下来的每次更新时，根据更新的超边与顶点之间的距离关系判断顶点受影响的类别，并使用对应的更新策略以顶点为源点进行正向更新。然后，对源依赖受影响的顶点执行反向累积计算新的源依赖。最后将新的源依赖增量累积到每个顶点的中介中心性中。遍历完超图中的所有点，就完成了本次更新。本方法的优点在于，在更新时根据每个顶点所受影响的不同，采用不同的更新策略，能更快速的实现中介中心性度量的维护。

公开(公告)号：CN114819752A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210720191.3

申请日：2022-06-24

Applicant: 山东大学

Inventor： 李峰 ,  于东晓 ,  赵继超 ,  王丽娜 ,  成秀珍

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明属于群智感知领域，特别涉及一种面向群智感知的基于上下文信息的在线工人选择方法，包括如下步骤，S1.搭建群智感知分配模型，并获取所有工人的信息，所述群智感知系统模型包括处理感知任务的预算B，工人和上下文信息空间；S2.将上下文信息进行超立方体划分；S3.对于每轮到来的一名工人，找出其所在的超立方体；判断该工人是否满足在当前轮处理任务的条件；如果满足，则选择该工人执行任务；若该工人被选择执行了任务，则更新相关变量，在下一个轮重复该步骤，直到处理众感任务的预算花完为止。其优点在于，将利用工人的上下文信息对工人进行评估，利用在线背包的方法来解决在线工人选择问题。

公开(公告)号：CN114646928A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210298211.2

申请日：2022-03-25

Applicant: 山东大学

Inventor： 胡鹏飞 ,  贺塽 ,  郝立鹏 ,  于东晓 ,  底晓强

IPC: G01S7/36 ,  G01S7/28 ,  G01S13/931

Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶汽车雷达防攻击系统，包括随机序列生成器和压控振荡器，所述随机序列生成器生成随机序列，并将随机序列同时发送至感知系统和压控振荡器；压控振荡器根据随机序列对发射信号进行调制，调制后的信号同时发送至混频器和雷达发射天线，雷达发射天线发射调制后的发射信号，雷达接收天线接收实际信号，雷达接收天线将实际信号发送至混频器，混频器将调制后的发射信号和实际信号进行相乘，通过低通滤波器后将信号发送至模数转换器，由模数转换器将信号输出至感知系统，感知系统判断是否受到攻击。其优点在于，该算法通过随机改变车载雷达自身发射波斜率的方法来进行攻击检测，对超出阈值的攻击信号分量进行剔除。

公开(公告)号：CN114531276A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210065275.8

申请日：2022-01-20

Applicant: 山东大学

Inventor： 郭乐 ,  李松繁 ,  卢卡·曼奇尼 ,  法比奥·德·加斯帕里 ,  路易吉·文森佐·曼奇尼 ,  于东晓 ,  成秀珍

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/10 ,  H04L47/43

Abstract: 本发明公开了一种基于聚合流量的网络流量隐私保护方法，用户数据包依次经过靠近用户端的边缘交换节点A、若干中间交换节点、靠近服务端的边缘交换节点B后，到达目的地；边缘交换节点A作为聚合端，将若干个具有相同目的边缘交换节点B的用户数据包打包成聚合数据包P后，再发送到中间交换节点进行转发；边缘交换节点B作为拆分端，从中间交换节点接收到聚合数据包P，再拆分成原来的用户数据包，发送至目的地或继续转发。本发明所公开的方法掩盖用户网络流量特征保护用户隐私，同时维持较小的额外开销，降低对用户体验的影响；另外，用户可以修改保护方法的参数，以提高保护效果或提高网络吞吐量。

公开(公告)号：CN113316177B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202110607495.4

申请日：2021-06-01

Applicant: 山东大学

Inventor： 于东晓 ,  刘余 ,  徐明辉 ,  邹逸飞 ,  成秀珍

IPC: H04W24/02 ,  H04L67/10 ,  H04J3/06

Abstract: 本发明公开了一种智能群体的决策通信系统及决策通信方法，该系统包括网络层、共识层和决策层，网络层是整个系统中的最低层次，由通信硬件和通信算法组成，用于转发数据包，为共识层提供高效通信；共识层是共识算法和时间同步机制组成的核心层次，其向上接收来自决策层的决策，参与区块链共识，向下传递给网络层时间数据和共识数据，保证时间一致性，提供区块链功能；决策层是整个系统中的最高层次，负责群体内部的统一决策，通过智能算法选取最优决策，最后反馈给整体，使整个群体朝着最优方向演化。本发明所公开的系统及方法为大量智能群体的节点通信提供一个高效、可信的网络通信环境，解决已有网络在面对大量通信时，易造成的信道堵塞问题。