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公开(公告)号：CN116363371B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310601396.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V20/40
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于帧间相似性的点云分割方法，包括如下步骤：将给定的点云视频分成多个固定长度的视频帧组，每个视频帧组中包含一个参考帧和多个预测帧；对参考帧进行聚类分割，生成多个固定大小且互不相交的点云片；对参考帧点云片运用迭代最近点算法做点云配准，生成转换后的参考帧点云片，然后关联预测帧与转换后的参考帧点云，生成初始预测帧点云片；对生成的初始预测帧点云片，调整点云片内的点，使预测帧点云片与参考帧点云片点数一致，位置对应。本发明所公开的方法利用点云视频帧之间的相似性，分割出固定点数且保留帧间对应关系的点云片；解决了点云存储、传输以及处理过程中需要消耗大量内存和带宽的问题。
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公开(公告)号：CN116028011B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310322749.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于数据库计算领域，公开了一种用于GPU数据库任意精度十进制数据的计算方法，包括以下内容：GPU数据库中任意精度十进制数据的表示和存储；GPU数据库中任意精度十进制数据间的加法、减法、乘法、除法和模运算，既可以选择多线程协同的计算模式，也可以选择单线程计算模式；GPU数据库中任意精度十进制数据运算的代码生成模板；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的对齐优化；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的常量优化；GPU数据库中利用多线程协同的方法完成十进制数据列的聚合操作。其优点在于，解决了十进制表达式计算过程中对齐操作和常量计算对表达式计算性能的影响，提高了计算并行性，提升了计算性能。
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公开(公告)号：CN116155825A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310348531.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，公开了一种BBR拥塞控制算法数据重传的优化方法，包括以下步骤：数据传输过程中发送端接收数据包的确认，检测到丢包时，用数据包的时延估计瓶颈缓冲区的大小，自适应地调节拥塞窗口；在调整拥塞窗口后，发送端根据采集的数据包的时延和速率样本，及时地更新BBR算法的估计带宽，调整发送速率；对于调整后的发送速率，结合丢包率和吞吐量计算估计带宽更新后的效益分数，若效益分数下降，则撤销更新。本发明所公开的方法设计了拥塞窗口自适应调节机制，解决了瓶颈缓冲区过小时BBR算法重传率过高的问题；在网络链路可用带宽下降时及时地更新估计带宽，缩短了BBR算法收敛的时间；在降低重传率的同时保证了吞吐量。
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公开(公告)号：CN118381768A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804174.7
申请日：2024-06-21
Applicant: 山东大学
IPC: H04L47/26 , H04L47/193 , H04L69/164 , H04L69/22 , H04L1/00 , H04L1/1607
Abstract: 本发明涉及计算机网络领域，公开了一种基于QUIC的ACK帧处理方法、装置、设备及介质。本发明所公开的方法设计了服务端的ACK帧合并方法，同时根据历史一段时间内读取的ACK帧的数量动态调整客户端发送ACK帧的频率，解决了QUIC协议ACK帧处理开销过高的问题，提高了在CPU资源有限时的吞吐量。
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公开(公告)号：CN117979054A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410159839.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 山东大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/2662 , H04N21/44 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于软件系统技术领域，涉及一种在移动终端中播放短视频流媒体的能耗节约方法。该方法包括如下步骤：步骤1，采用E‑Stream系统训练神经网络；步骤2，将训练好的神经网络部署在服务器上；步骤3，收集环境中的数据，形成一个环境状态，并输入所述的神经网络；步骤4，神经网络决定输出动作，即视频的下载顺序和比特率；步骤5，服务器向客户端传送相应视频块，供用户播放。本发明提供的方法能够显著降低短视频播放时的能耗，延长视频播放平均时长，同时保证了高QoE。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117119203A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310667560.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 山东大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/91 , H04N13/388 , H04L67/131
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于深度学习的体积视频分片压缩方法，采用训练好的压缩模型对点云视频进行压缩，所述压缩模型包括特征提取模块、特征转移模块、熵编码模块、坐标重建模块；压缩过程具体包括以下阶段：特征提取阶段、特征转移阶段、熵编码阶段、坐标重建阶段。本发明所公开的方法利用了点云视频相邻帧的相似度这一特性，采用特征转移方法，提升提取到的特征的准确性，进而提高重建点云的质量，同时加速模型速度。使用重建损失和预测压缩率作为损失函数，提升点云压缩效率，最后使用训练好的压缩模型压缩出更短的比特流，同时解压重建出更加精确的点云。
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公开(公告)号：CN119441517A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310960405.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 山东大学
IPC: G06F16/48 , G06F16/438 , G06F18/213
Abstract: 本申请的实施例公开了多媒体数据处理方法、多媒体数据处理装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品，该方法应用于GPU数据库，GPU数据库中预设有特征检索函数，该方法包括：接收检索客户端发送的多媒体数据检索请求，多媒体数据检索请求携带待检索多媒体数据的信息；基于多媒体数据检索请求生成检索语句，其中，检索语句包含指定特征检索函数的标识、第一特征表的标识、以及第二特征表的标识；执行检索语句，以调用指定特征检索函数对应的数据检索代码，对第一特征表和第二特征表进行相似性检索处理，得到对应的检索结果。本申请实施例的技术方案可以提高多媒体数据的检索效率。
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公开(公告)号：CN116028011A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310322749.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于数据库计算领域，公开了一种用于GPU数据库任意精度十进制数据的计算方法，包括以下内容：GPU数据库中任意精度十进制数据的表示和存储；GPU数据库中任意精度十进制数据间的加法、减法、乘法、除法和模运算，既可以选择多线程协同的计算模式，也可以选择单线程计算模式；GPU数据库中任意精度十进制数据运算的代码生成模板；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的对齐优化；GPU数据库中任意精度十进制数据运算中的常量优化；GPU数据库中利用多线程协同的方法完成十进制数据列的聚合操作。其优点在于，解决了十进制表达式计算过程中对齐操作和常量计算对表达式计算性能的影响，提高了计算并行性，提升了计算性能。
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公开(公告)号：CN119006619B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411479292.1
申请日：2024-10-23
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于点云压缩领域，涉及一种基于自适应几何分区的点云分片压缩方法。所述方法包括：将给定的三维点云数据按每个点的法向量和曲率进行区域分割，生成多个互不相交且形状扁平的点云片；对每个点云片进行预处理：对经过预处理后的点云片进行自适应几何分区，根据每个点云片中数据点的分布使用八叉树、四叉树和二叉树完成空间划分，构建树结构；对构建获得的所述树结构，使用树结构中相邻节点已经编码的占用信息来预测当前节点的占用概率，进行算数编码，完成点云分片压缩。本发明的方法通过点云分片旋转减少空间的冗余，引入点云片自适应几何分区降低了占用码的平均长度，并且充分利用了几何信息的空间相关性，降低比特率开销，提高压缩效率。
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公开(公告)号：CN116155825B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310348531.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，公开了一种BBR拥塞控制算法数据重传的优化方法，包括以下步骤：数据传输过程中发送端接收数据包的确认，检测到丢包时，用数据包的时延估计瓶颈缓冲区的大小，自适应地调节拥塞窗口；在调整拥塞窗口后，发送端根据采集的数据包的时延和速率样本，及时地更新BBR算法的估计带宽，调整发送速率；对于调整后的发送速率，结合丢包率和吞吐量计算估计带宽更新后的效益分数，若效益分数下降，则撤销更新。本发明所公开的方法设计了拥塞窗口自适应调节机制，解决了瓶颈缓冲区过小时BBR算法重传率过高的问题；在网络链路可用带宽下降时及时地更新估计带宽，缩短了BBR算法收敛的时间；在降低重传率的同时保证了吞吐量。
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