公开(公告)号：CN116127365B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310394944.0

申请日：2023-04-14

Applicant: 山东大学

Inventor： 李峰 ,  沈益冉 ,  周元峰 ,  于东晓 ,  赵佳艺

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明属于智能设备用户认证技术领域，具体涉及一种基于振动的应用于智能头戴式设备的认证方法，包括以下步骤：S1.采集合法用户的振动响应信号；S2.对采集到的振动相应信号进行特征提取；S3.训练一组基于卷积神经网络的合法用户分类器；S4.当出现登录尝试时触发认证服务；S5.通过两段认证机制判断登录用户是否合法。本发明使用卷积神经网络训练用户分类模型，提出了两段认证机制以判断登录用户的合法性，在微软HoloLens上实现了VibHead，来解决真实场景下的用户认证问题，在振动信号较短的情况下具有出色的认证精度。

公开(公告)号：CN116127365A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310394944.0

申请日：2023-04-14

Applicant: 山东大学

Inventor： 李峰 ,  沈益冉 ,  周元峰 ,  于东晓 ,  赵佳艺

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/08 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明属于智能设备用户认证技术领域，具体涉及一种基于振动的应用于智能头戴式设备的认证方法，包括以下步骤：S1.采集合法用户的振动响应信号；S2.对采集到的振动相应信号进行特征提取；S3.训练一组基于卷积神经网络的合法用户分类器；S4.当出现登录尝试时触发认证服务；S5.通过两段认证机制判断登录用户是否合法。本发明使用卷积神经网络训练用户分类模型，提出了两段认证机制以判断登录用户的合法性，在微软HoloLens上实现了VibHead，来解决真实场景下的用户认证问题，在振动信号较短的情况下具有出色的认证精度。