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公开(公告)号：CN106399664A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201510464895.9
申请日：2015-07-31
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种环形加热炉加热工艺优化方法，属冶金领域。其根据热传导偏微分方程和炉内热辐射总括系数方法建立环形炉内管坯温度模型；根据管坯断面热膨胀的差异建立热应力模型；建立加热工艺的调整流程和调整规则；针对给定加热工艺，计算对应于加热工艺不同时刻的管坯温度和热应力值；判断当前加热工艺状态，结合建立的加热工艺调整流程和调整规则，通过迭代计算实现加热工艺调整，最终输出符合工艺要求的加热工艺。该技术方案能够有效降低管坯在加热过程中因热应力过高而产生表面裂纹的风险，提高产品加热质量，同时有利于降低加热炉排烟温度，减少工序能耗。可广泛用于高合金管坯在环形加热炉加热时的加热工艺及生产控制领域。
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公开(公告)号：CN105018718A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410168148.6
申请日：2014-04-24
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: C21D11/00
Abstract: 一种基于热负荷分配的加热炉工艺炉温控制方法，涉及专门适用于金属轧机或其加工产品的控制设备或方法，包括以下步骤：S100根据综合权重识别控制段内的典型产品；S200根据加热炉生产节奏，确定控制段的工艺炉温设定值；S300实时跟踪炉内产品温度，预测典型产品的出炉预测温度，确定产品温度偏差；S400建立热负荷均衡调节模型，确定对应控制段的产品温度偏差；S500将产品温度偏差，转化为工艺炉温修正值，确定设定炉温，实现加热炉对应控制段的炉温控制。通过建立热负荷均衡调节模型，将产品温度偏差分配到典型产品所在的控制段，对加热炉燃烧的工艺炉温进行补偿修正，从而提高工艺炉温的控制精度，提高产品的加热质量，减少能源浪费。
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公开(公告)号：CN101985166B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910055590.7
申请日：2009-07-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B22D11/16
Abstract: 一种连铸板坯纵裂漏钢预报方法，浇铸钢种的碳含量重量百分比为0.09～0.15％，在结晶器的钢液面以下位置埋设至少3行、若干列热电偶，列与列之间的距离小于300mm，行与行之间的距离小于150mm，并将热电偶检测的信号送入数据分析系统，根据热电偶检测到的温度数据进行分析判断；综合考虑热电偶横向温度差、纵向热电偶温度随时间变化规律及幅度，并结合钢种特点，确定纵裂发生。本发明克服了过去的单一考察横向温度差或单一考虑纵向热电偶的温度变化速率的局限性，从而进一步提高了对纵裂事件的预报准确度。
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公开(公告)号：CN101985166A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200910055590.7
申请日：2009-07-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B22D11/16
Abstract: 一种连铸板坯纵裂漏钢预报方法，浇铸钢种的碳含量重量百分比为0.09～0.15％，在结晶器的钢液面以下位置埋设至少3行、若干列热电偶，列与列之间的距离小于300mm，行与行之间的距离小于150mm，并将热电偶检测的信号送入数据分析系统，根据热电偶检测到的温度数据进行分析判断；综合考虑热电偶横向温度差、纵向热电偶温度随时间变化规律及幅度，并结合钢种特点，确定纵裂发生。本发明克服了过去的单一考察横向温度差或单一考虑纵向热电偶的温度变化速率的局限性，从而进一步提高了对纵裂事件的预报准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118832131A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310455266.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种带扰动观测器的结晶器液位控制系统及控制方法。通过设置一基于逆向标称模型的干扰观测器，并基于观测结果形成对PID反馈控制器输出的直接补偿；形成由PID控制器结合设置的干扰观测器构成的二自由度结晶器液位控制系统，该系统在系统鲁棒稳定性的约束下完成设置。相应的控制方法则于系统的每一个采样周期，通过求出基于PID控制器计算的塞棒调节量及基于干扰观测器观测增益调节器计算出的补偿量完成对系统的不确定性扰动的抑制式反馈。本发明的一种带扰动观测器的结晶器液位控制系统及控制方法，整体上设计巧妙，抗干扰能力强、波动小、实用性强。
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公开(公告)号：CN115522040B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110708653.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧连续退火炉温度自动控制方法，在退火炉内的带钢焊缝实时跟踪、带钢温度测量的基础上，再结合专家控制和反馈控制，动态计算出所述退火炉内控制段的设定温度，将所述设定温度实时传递至退火炉PLC控制系统，所述退火炉PLC控制系统再根据当前实际产能以及温度控制要求，采用PID控制算法，实现热负荷控制。本发明针对冷轧热处理退火过程，将专家控制经验和生产实际情况紧密结合，实现不同生产状态下，热处理退火温度的精细化控制，提高产品质量。
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公开(公告)号：CN115522040A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110708653.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧连续退火炉温度自动控制方法，在退火炉内的带钢焊缝实时跟踪、带钢温度测量的基础上，再结合专家控制和反馈控制，动态计算出所述退火炉内控制段的设定温度，将所述设定温度实时传递至退火炉PLC控制系统，所述退火炉PLC控制系统再根据当前实际产能以及温度控制要求，采用PID控制算法，实现热负荷控制。本发明针对冷轧热处理退火过程，将专家控制经验和生产实际情况紧密结合，实现不同生产状态下，热处理退火温度的精细化控制，提高产品质量。
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公开(公告)号：CN114798763A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110126990.3
申请日：2021-01-29
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明公开了一种加热炉出钢板坯粗轧出口温度的预测方法及系统，该方法包括：采集热轧板坯生产过程数据；对生产过程数据进行预处理；构建基于长短期记忆神经网络的粗轧出口温度预测模型；添加历史时刻的粗轧出口温度作为新的输入变量，用于预测当前时刻热轧加热炉板坯的粗轧出口温度；选择预测效果最好的温度预测模型作为选定模型；使用随机森林算法对生产过程数据进行重要性排序；逐步剔除经随机森林筛选的重要性评分低的生产过程数据，将剩余生产过程数据重新输入到选定模型用以预测粗轧出口温度，直至筛选出使得选定模型精度最高的生产过程数据组合。本发明采集可能对坯粗轧出口温度有影响的变量因子，从中筛选并以此建立温度预测模型。
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公开(公告)号：CN108787749A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710295977.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种热轧生产计划预警方法，所述的预警方法通过对实际数据进行统计分析，计算夹渣概率、等效出炉温度和轧制力，统计得到夹渣概率表和平均单位宽度轧制力检索表，在实际生产中，根据实际板坯的生产数据，查询对应的夹渣风险概率和平均单位轧制力，并计算对应的等效出炉温度，对实际板坯的夹渣、轧制计划以及加热计划进行提前预警，能够提前预见到超出轧制规程，尤其是现有轧制规程没有关注到的不利情况，以便于在生产计划下达到生产过程系统之前，进行调整、中断以及采取最佳控制措施，确保生产顺行和产品质量，解决现有的钢板轧制生产过程，无法在生产计划下达之前进行提前预警，不利于生产计划的调整，无法保证产品质量的问题。
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