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公开(公告)号：CN119443846A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411436741.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于多维度区域画像的网架能力评价系统及方法，涉及电力技术领域。本发明与之前的配电网网架能力评价方法相比，解决了现有的配电网网架能力评价，无法及时发现网架结构中的不合理之处，准确识别电能质量问题的根源，确定老化或性能不足的设备，明确智能化技术在电网中的应用效果和不足之处，考虑不同区域的特点和需求差异的问题；基于网架供电能力、电能质量、网架结构、装备水平、智能化水平和经济运行六个维度对待分析区域内的网架能力进行评估，能够更全面、准确地反映网架的实际能力和运行状况，避免单一指标评估的局限性和片面性；并建立多维度区域画像，可以更好地预测未来电网的需求和发展趋势，为前瞻性的规划提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119400201A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411352446.0
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Abstract: 本申请提供一种变电设备的声纹信号处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将变电设备的待处理声纹信号进行离散化处理，得到离散信号；计算离散信号的第一小波系数；基于第一小波系数，对离散信号进行低通滤波处理，得到目标离散信号；计算目标离散信号的第二小波系数；基于第二小波系数，对目标离散信号进行小波逆变换，得到目标声纹信号；小波逆变换用于将目标离散信号还原为原始声纹信号格式。本申请通过小波算法和低通滤波方法对变电设备实际运行时产生的声纹信号进行降噪，使得声纹特征更加清晰、准确，提升了变电设备的声纹信号识别率。
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公开(公告)号：CN118672285B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411166015.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了面向任务驱动的无人机自主巡检决策方法，涉及无人机自动控制技术领域，包括：形成巡检路径；对基本采集需求形成采集调整方案；对于至少一个调整步骤形成调整权重；将实际巡检数据与数据采集需求进行比对；得到目标基本采集需求集合；得到目标调整方案；得到目标调整步骤序列；依次使用目标调整步骤序列中的目标调整步骤，进行数据采集调整；每使用一个目标调整步骤进行数据采集调整后，在目标基本采集需求集合中进行目标基本采集需求的删减；当目标基本采集需求集合变为空集时，无人机完成数据采集需求。通过形成采集调整方案和对调整步骤形成调整权重，无人机既能自行进行决策，还能采用更优的决策方案。
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公开(公告)号：CN118691839B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN118691839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118678085A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155378.9
申请日：2024-08-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/17 , H04N19/182 , H04N19/85 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机前端边缘计算的图像视频压缩方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：获取至少一个待压缩图像；形成图像像素值的替换机制；确定人眼对图像的最小分辨区域；得到预处理图像；形成至少一个特征点和特征区域；获取相邻图像集合中的预处理图像的重叠部分，作为共同图像，并将预处理图像除共同图像之外的部分，作为差异图像；得到目标特征点和目标特征区域；使用压缩至少一个待压缩图像的步骤对至少一个视频帧图像进行压缩。通过设置数据获取模块、预处理模块、特征形成模块和区域合并模块，将人眼所无法识别的差异进行同类化处理，能大幅缩减每个图像中需要传递的信息量，显著提升传输的效率。
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公开(公告)号：CN118676914A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410830310.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司白银供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 薛鑫 , 张乐桢 , 侯焱伦 , 周龙 , 刘颖 , 孙启娟 , 郭光建 , 郭庭哲 , 段尧 , 魏立保 , 朱婷 , 芦爱燕 , 李瑞基 , 蔡忠懿 , 程媛媛 , 张琳 , 邓子成 , 李菁华 , 孙飞 , 吴立刚 , 刘俊
IPC: H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种配电网状态评估方法及系统，方法包括：将配电网的母线作为图拓扑的节点，连接线路作为边，构建出图模型；在状态估计任务中，充分利用了母线及连接线路的特性；将母线的注入功率与负荷功率视为量测数据，而母线的电压幅值与电压相位则是需要估计的系统状态；利用拓扑结构展示配电网的物理连接关系，供图卷积网络在配电网状态估计中的应用。本发明解决了误差干扰、未充分融入配电网的物理特性，导致评估结果不可靠的技术问题。
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公开(公告)号：CN117928451A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410015769.4
申请日：2024-01-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G01B21/02
Abstract: 本发明实施例提供一种高温大负荷工况下的输电线路导线弧垂的监测方法及系统，属于输电线路导线弧垂监测技术领域。所述监测方法包括构建用于识别输电线路的导线弧垂图像中电力杆塔悬挂导线的悬挂点、电力杆塔的顶点和底点的模型；获取当前待监测的导线弧垂的多个视角的实时图像；本发明通过获取导线弧垂的实时图像，并识别实时图像中电力杆塔的悬挂点、定点以及底点，先筛选出可用图像，再根据可用图像中导线坐标获得导线弧垂的最低点，进而可以求得导线的弧垂值，该种方式有效获得导线弧垂值，且操作简单，测量效率高。
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公开(公告)号：CN117575839A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310668481.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司阜南县供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电网影响范围推算系统技术领域，尤其涉及一种基于洪水蔓延模型的电网影响范围推算系统，针对当前现有的电网影响范围推算系统技术存在大多直接构建电网影响范围推算系统，缺失其他的系统基础支撑，导致构建出的系统推算准确率较低的问题，现提出如下方案，其中包括获取模块、搭建模块、模拟模块、构建模块、试验模块、对比模块，本发明的目的是通过构建基于洪水蔓延模型的电网影响范围推算系统，为推算系统提供框架基础，并基于洪水蔓延模型获取准确数据，同时对系统进行试验及校正构建高精度的电网影响范围推算系统，提高了构建出的系统推算准确率。
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公开(公告)号：CN116861601A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310722430.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供基于GIS拓扑的配网环网仿真模型自动生成方法及系统，方法包括：获取配电网设备和拓扑数据；构建配电网拓扑连通图模型；确定拓扑起点终点设备；利用图论深度遍历算法，对配网母线设备形成起点到终点设备联通路径；针对变电站、配电站房，忽略单个配电站房内的母线路径，统计当前的配电站房内，所有母线与其他配电站房的母线的路径数，据以形成配网环网网架模型；基于预置电力仿真程序的模型填写规则，结合导线参数信息和配变下挂负荷信息，将配网环网网架模型转换为配网环网仿真模型。本发明解决了特定规格中压配电网的环网仿真模型构建工作量大、效率低的技术问题。
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