-
公开(公告)号：CN111429350B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202010210142.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种手机拍照快速超分辨处理方法，属于图像处理技术领域。本发明提出一个新型的快速的轻量化的图像超分辨模型，并采用Tensorflow lite通用技术将模型应用在手机端，对拍摄后的图片不清晰的部分进行裁剪，选取需要的部分并对其进行图像超分辨处理从而达到局部放大清晰化的效果，模型运行速度在3‑5s左右，从而为深度学习模型在Android等移动端的应用提供了广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114331894A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111655736.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于潜在特征重构和掩模感知的人脸图像修复方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、获取人脸图像数据集，并将数据集中的图像进行预处理；2、构建一个基于潜在特征重构的结构重构器和掩模感知的纹理生成器用于模型训练；3、基于构建的深度网络和预处理的数据集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，将一幅缺损的人脸图像作为网络的输入，得到完整的人脸图像。本发明通过结合拥有优良性能的结构重构器和纹理生成器，生成了修复效果不错的人脸图像，在智能照片处理等领域中有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106411952A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611087785.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: H04L63/0861 , G06F3/017 , G06F21/32
Abstract: 本发明公开了一种基于隔空动态手势的用户身份认证方法及装置，可用于非接触快捷用户身份认证，属于模式识别与身份认证技术领域。本发明对被认证人员进行单个动态手势的视频采集并预处理；合成超级匹配模板，获得DTW的匹配值；对匹配值进行认证判断，即将采集到的动态手势与所有认证人员之前获取的模板进行比对，若二者偏差值高于标准阈值，提示此用户为未授权用户；若低于标准阈值，将其继续与设定值阈值进行比对，若二者偏差值低于设定阈值，判断用户认证通过；若二者偏差值高于设定阈值时，判断用户认证不通过。本发明提供的是一种非接触隔空的用户认证方式，在安全验证、医学防尘、游戏安全登录等领域中有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN106327525A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610817643.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法，属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算，从而得到精确的运动目标前景图；然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓，并使用CONTOUR中的矩形来画运动目标轮廓；确定矩形区域的脚的位置，用求出的脚的位置坐标和待监测规则矩形区的位置坐标进行比较，从而可以判断出运动目标是否越界。本发明改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态，能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断，并能够克服光照的变化以及外界环境的影响，避免自然条件变化对监测的干扰。
-
公开(公告)号：CN106056547A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610356516.9
申请日：2016-05-20
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法，属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次积分和反因果分数阶次积分的组合来实现对待平滑图像的非因果分数阶次积分，通过调节积分阶次的值来调节最终的幅频增益，进而调节去噪效果以及对图像细节信息保留能力，得到最终的平滑图像。本发明基于因果和反因果滤波和分数阶微积分理论，能够从不同层次实现对图像噪声的处理与分析，调节对噪声的平滑度以及对图像细节信息的保留度，是一种比传统平滑方法更理想的低通平滑算法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112734644B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202110067283.1
申请日：2021-01-19
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的一种多个注意力结合光流的视频超分辨模型及方法，属于模式识别与计算机视觉技术领域。本发明的模型包括特征提取部分、特征处理部分、可变形卷积部分和视频重建部分。本发明的方法利用双阶段思想分别对微小运动和大型运动进行特征对齐，分别处理微小运动和大型运动的信息，减小了目标帧和参考帧的偏差，充分利用了所有分层的特征信息，利用多个注意力使得视频空间信息不易丢失，保留了空间信息，增强通道的依赖性和自适应性，并能捕获长距离依赖实现全局学习。并利用可变形卷积长短时记忆网络(DLSTM)进行视频帧融合，防止了恢复的视频出现抖动和闪烁伪影等现象，保证视频时序的一致性。
-
公开(公告)号：CN114331894B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111655736.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于潜在特征重构和掩模感知的人脸图像修复方法，属于图像处理技术领域。本发明主要包括以下步骤：1、获取人脸图像数据集，并将数据集中的图像进行预处理；2、构建一个基于潜在特征重构的结构重构器和掩模感知的纹理生成器用于模型训练；3、基于构建的深度网络和预处理的数据集对网络模型进行训练；4、依据学习的模型参数，将一幅缺损的人脸图像作为网络的输入，得到完整的人脸图像。本发明通过结合拥有优良性能的结构重构器和纹理生成器，生成了修复效果不错的人脸图像，在智能照片处理等领域中有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117994136A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410286235.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T3/4076 , G06T11/60
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于文本引导的图像超分辨方法，包括如下步骤：S1、利用已有的数据集，制作高分辨率与低分辨率图像数据集；S2、构建基于文本提示的神经网络模型，用于模型训练；S3、依据步骤S1制作的数据集对步骤S2构建的网络进行训练和测试，保存网络参数；S4、将一张低分辨率图片和其对应的文本信息作为网络的输入，利用步骤S2学习得到的参数重建一张高分辨率的图像作为输出。本发明考虑到现实场景超分的复杂场景，使用文本信息来对网络进行指导，通过文本信息与低清图片信息之间的互补，指导低清图片生成更多的信息，使得在低清图像特别模糊的情况下仍然能够恢复出较好的细节信息。
-
公开(公告)号：CN116258990A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310105942.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态亲和力的小样本参考视频目标分割方法，主要解决现有方法需要依赖大量标注数据以及无法泛化到新的场景的问题。本发明主要包括以下步骤：制作小样本参考视频目标分割数据集；构建一个跨模态亲和力网络用于模型训练；基于构建的跨模态亲和力网络和制作的数据集对网络模型进行训练；根据学习得到的模型参数，输入视频帧序列和自然语言描述，得到分割结果。本发明方法设计科学合理，通过建立跨模特亲和力关系，有效提升了小样本参考视频目标分割的泛化性和精确度，在视频编辑和人机交互中有着广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111429350A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010210142.6
申请日：2020-03-24
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种手机拍照快速超分辨处理方法，属于图像处理技术领域。本发明提出一个新型的快速的轻量化的图像超分辨模型，并采用Tensorflow lite通用技术将模型应用在手机端，对拍摄后的图片不清晰的部分进行裁剪，选取需要的部分并对其进行图像超分辨处理从而达到局部放大清晰化的效果，模型运行速度在3-5s左右，从而为深度学习模型在Android等移动端的应用提供了广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.021 seconds)
