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公开(公告)号:CN106327525B
公开(公告)日:2019-05-07
申请号:CN201610817643.4
申请日:2016-09-12
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法,属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算,从而得到精确的运动目标前景图;然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓,并使用CONTOUR中的矩形来画运动目标轮廓;确定矩形区域的脚的位置,用求出的脚的位置坐标和待监测规则矩形区的位置坐标进行比较,从而可以判断出运动目标是否越界。本发明改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态,能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断,并能够克服光照的变化以及外界环境的影响,避免自然条件变化对监测的干扰。
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公开(公告)号:CN106327525A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610817643.4
申请日:2016-09-12
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法,属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算,从而得到精确的运动目标前景图;然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓,并使用CONTOUR中的矩形来画运动目标轮廓;确定矩形区域的脚的位置,用求出的脚的位置坐标和待监测规则矩形区的位置坐标进行比较,从而可以判断出运动目标是否越界。本发明改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态,能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断,并能够克服光照的变化以及外界环境的影响,避免自然条件变化对监测的干扰。
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公开(公告)号:CN106056547A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610356516.9
申请日:2016-05-20
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明公开了一种基于非因果分数阶次积分滤波的图像平滑方法,属于图像处理技术领域。本发明利用因果分数阶次积分和反因果分数阶次积分的组合来实现对待平滑图像的非因果分数阶次积分,通过调节积分阶次的值来调节最终的幅频增益,进而调节去噪效果以及对图像细节信息保留能力,得到最终的平滑图像。本发明基于因果和反因果滤波和分数阶微积分理论,能够从不同层次实现对图像噪声的处理与分析,调节对噪声的平滑度以及对图像细节信息的保留度,是一种比传统平滑方法更理想的低通平滑算法。
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