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公开(公告)号：CN114677416B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210247027.5
申请日：2022-03-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种弱监督医学图像分割配准协同处理方法，包括：获取医学图像数据及标注，并将医学图像分为浮动图像和固定图像；由医学图像数据构建配准模型，基于配准模型更新弱监督分割数据；由弱监督分割数据构建分割模型，基于分割模型更新弱监督配准数据；由弱监督配准数据训练配准模型，基于配准模型更新弱监督分割数据；重复步骤(3)至步骤(4)，直至分割模型和配准模型收敛；基于收敛后的分割模型和配准模型分别完成图像分割与配准任务。本发明大大提高小样本场景下的图像分割任务与图像配准任务的表现，既提高了脑图像的分割精度，也提高了脑图像的配准精度，为小样本场景下的医学图像分割与配准任务提供新方案。
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公开(公告)号：CN117995361A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410238907.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 安徽大学 , 安徽医科大学第二附属医院
IPC: G16H30/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种医学图像异常识别方法、系统和装置、计算机设备，其中，该医学图像异常识别方法包括：获取待识别的目标医学图像；将目标医学图像输入鉴别器，通过鉴别器判断目标医学图像是否异常；若是，将潜在向量和正常标签输入生成器，基于迭代更新潜在向量，通过生成器得到与目标医学图像最接近的目标生成图像，将目标医学图像和目标生成图像作差得到目标残差图，根据目标残差图确定医学图像的异常区域；其中，潜在向量来自异常识别模型的潜在空间。当其应用在ICU场景下的胸片异常识别，可以为ICU医生提供参考信息，解决了目前还缺乏可以辅助ICU医生快速且准确地识别医学图像异常的医学图像异常识别方法的问题。
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公开(公告)号：CN116665899A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645137.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统，其中推理方法包括：通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型，并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型，以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联，在此基础上提出基于该模型的因果推理、诊断推理、干预推理、反事实推理等不同应用背景下的推理应用，通过提供明确的概率分布推理、量化贝叶斯网络的复杂决策过程。本发明利用构建的贝叶斯网络生存预后模型，解决了常规小细胞肺癌生存预后模型无法明确决策过程、参数过多模型复杂的问题。
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公开(公告)号：CN107367488B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201710770604.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/552
Abstract: 本发明公开了一种共振峰可调的表面等离子体共振传感器基底，其特征在于，包括：周期型椭圆金纳米颗粒阵列以及平面光波导基底；所述周期型椭圆金纳米颗粒阵列置于平面光波导基底上；在可见光范围内，入射光从周期型椭圆金纳米颗粒阵列上方垂直入射，入射光偏振方向沿x轴方向，通过调节平面光波导基底的波导层厚度控制共振峰的数目，通过调节周期型椭圆金纳米颗粒阵列的沿y方向的周期Py控制共振波长的位置。该传感器基底，通过微纳结构的复合减小了传感器基底体积，易于微型化，同时传感器基底能够产生多个共振峰，在一定波长范围内能够实现多波段检测，通过改变波导层厚度可以控制共振峰的数目以及改变金属阵列的周期来调节共振波长的位置。
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公开(公告)号：CN115603784A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211242802.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 安徽大学(CN)
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应波束分裂的宽带混合预编码方法及其装置。所述宽带混合预编码方法包括：针对太赫兹大规模MIMO系统，在经典混合预编码结构中的每个移相器和相应天线之间额外增加一个延时器；在波束追踪中通过所述延时器增加波束分裂程度，并通过模拟预编码的确定将每个射频链路的波束分裂成数个子波束；在波束聚合中通过所述延时器减少波束分裂程度，并通过相应模拟预编码的确定将每个射频链路上自然分裂的数个子波束进行相应用户物理方向的聚合。本发明通过精确设计延时器的时延和移相器的相移，可生成覆盖范围灵活可控的宽带波束，仿真结果验证了所提预编码能够实现对多移动用户的快速追踪和高能量效率通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113078931B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110326125.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QGA‑OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法及系统，在传统的OMP算法用于毫米波大规模MIMO混合预编码的研究基础上，利用QGA算法模拟自然进化过程、快速搜索全局最优值的特点，搜索与残差内积相乘最大的阵列响应矢量，获得全局最优解的阵列响应向量，从而在发射端获得最优的基带预编码器和射频预编码器，消除了对已知候选矩阵的需求、降低了计算的复杂度；同时，QGA算法获得的全局最优解的阵列响应向量，使本发明的混合预编码性能接近于最优的全数字预编码，极大的提高了系统的频谱效益。
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公开(公告)号：CN113078931A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110326125.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供一种基于QGA‑OMP算法的毫米波大规模MIMO混合预编码方法及系统，在传统的OMP算法用于毫米波大规模MIMO混合预编码的研究基础上，利用QGA算法模拟自然进化过程、快速搜索全局最优值的特点，搜索与残差内积相乘最大的阵列响应矢量，获得全局最优解的阵列响应向量，从而在发射端获得最优的基带预编码器和射频预编码器，消除了对已知候选矩阵的需求、降低了计算的复杂度；同时，QGA算法获得的全局最优解的阵列响应向量，使本发明的混合预编码性能接近于最优的全数字预编码，极大的提高了系统的频谱效益。
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公开(公告)号：CN113541749B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110816265.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/12 , G06N10/00
Abstract: 本发明提供了一种发射信号的估计方法、系统、设备及存储介质，用于MIMO系统，估计方法包括：接收外界的接收信号；建立量子种群；从量子染色体的初始概率幅中提取最优概率幅；更新初始概率幅：根据初始概率幅得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅；根据混合概率幅和旋转概率幅更新初始概率幅，并提取最新的最优概率幅，迭代次数加一；判断迭代次数是否达到迭代阈值：若是，则根据最新的最优概率幅得到发射信号的估计信号；若否，则继续进行初始概率幅的更新。本发明采用最大似然检测函数算法来更新量子染色体的概率幅，使其趋近于发射信号并收敛；解决了信号估计复杂度高的问题，在保证性能的同时，减少了搜索次数，降低了信号估计复杂度。
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公开(公告)号：CN113541749A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110816265.9
申请日：2021-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/12 , G06N10/00
Abstract: 本发明提供了一种发射信号的估计方法、系统、设备及存储介质，用于MIMO系统，估计方法包括：接收外界的接收信号；建立量子种群；从量子染色体的初始概率幅中提取最优概率幅；更新初始概率幅：根据初始概率幅得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅；根据混合概率幅和旋转概率幅更新初始概率幅，并提取最新的最优概率幅，迭代次数加一；判断迭代次数是否达到迭代阈值：若是，则根据最新的最优概率幅得到发射信号的估计信号；若否，则继续进行初始概率幅的更新。本发明采用最大似然检测函数算法来更新量子染色体的概率幅，使其趋近于发射信号并收敛；解决了信号估计复杂度高的问题，在保证性能的同时，减少了搜索次数，降低了信号估计复杂度。
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公开(公告)号：CN108606916A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810510688.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: A61H3/061 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及一种智能导盲装置，该装置包括传感器、控制单元、警示单元、输入单元、定位单元以及存储单元，输入单元用于盲人设置出行终点，定位单元用于获取盲人所在的位置，存储单元中存储有定制路径，控制单元根据盲人设置的终点以及定位单元定位的起点与存储的定制路径进行匹配，匹配成功后控制单元根据盲人位置以及定制路径上的优化细节控制警示单元发出提醒，匹配失败后控制单元生成路径并存储至存储单元中；管理人员可为定制路径添加、修改或删除细节优化。本发明能够实时的告知盲人路况信息和环境信息，让盲人对前方的路况有充分的感知；同时可以避免了实时监测导致的延迟现象，大幅提高了盲人出行的舒适度。
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