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公开(公告)号:CN113541749B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202110816265.9
申请日:2021-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/12 , G06N10/00
Abstract: 本发明提供了一种发射信号的估计方法、系统、设备及存储介质,用于MIMO系统,估计方法包括:接收外界的接收信号;建立量子种群;从量子染色体的初始概率幅中提取最优概率幅;更新初始概率幅:根据初始概率幅得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅;根据混合概率幅和旋转概率幅更新初始概率幅,并提取最新的最优概率幅,迭代次数加一;判断迭代次数是否达到迭代阈值:若是,则根据最新的最优概率幅得到发射信号的估计信号;若否,则继续进行初始概率幅的更新。本发明采用最大似然检测函数算法来更新量子染色体的概率幅,使其趋近于发射信号并收敛;解决了信号估计复杂度高的问题,在保证性能的同时,减少了搜索次数,降低了信号估计复杂度。
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公开(公告)号:CN113541749A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110816265.9
申请日:2021-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , G06N3/12 , G06N10/00
Abstract: 本发明提供了一种发射信号的估计方法、系统、设备及存储介质,用于MIMO系统,估计方法包括:接收外界的接收信号;建立量子种群;从量子染色体的初始概率幅中提取最优概率幅;更新初始概率幅:根据初始概率幅得到变异概率幅、混合概率幅和旋转概率幅;根据混合概率幅和旋转概率幅更新初始概率幅,并提取最新的最优概率幅,迭代次数加一;判断迭代次数是否达到迭代阈值:若是,则根据最新的最优概率幅得到发射信号的估计信号;若否,则继续进行初始概率幅的更新。本发明采用最大似然检测函数算法来更新量子染色体的概率幅,使其趋近于发射信号并收敛;解决了信号估计复杂度高的问题,在保证性能的同时,减少了搜索次数,降低了信号估计复杂度。
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