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公开(公告)号:CN118326039B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410527529.2
申请日:2024-04-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌诊断的tsRNA生物标志物及其应用,该tsRNA生物标志物用于制备诊断肝细胞癌的产品,tsRNA生物标志物为tRF‑3a亚型,进一步为tRF‑3a‑Pro,产品可为实时定量荧光PCR检测试剂盒,包含检测血清中tRF‑3a‑Pro的引物对,序列如SEQ ID NO:1和SEQ ID NO:2所示。本发明先通过高通量测序筛选HCC患者组织及血清中高表达的tsRNA,再通过人群验证后获取有诊断价值的tsRNA,经验证tRF‑3a‑Pro对肝癌诊断具有较好的灵敏度和特异性,将其作为肝细胞癌诊断的生物标志物,采用经典实时定量荧光PCR检测易于推广应用,具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN118326039A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410527529.2
申请日:2024-04-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌诊断的tsRNA生物标志物及其应用,该tsRNA生物标志物用于制备诊断肝细胞癌的产品,tsRNA生物标志物为tRF‑3a亚型,进一步为tRF‑3a‑Pro,产品可为实时定量荧光PCR检测试剂盒,包含检测血清中tRF‑3a‑Pro的引物对,序列如SEQ ID NO:1和SEQ ID NO:2所示。本发明先通过高通量测序筛选HCC患者组织及血清中高表达的tsRNA,再通过人群验证后获取有诊断价值的tsRNA,经验证tRF‑3a‑Pro对肝癌诊断具有较好的灵敏度和特异性,将其作为肝细胞癌诊断的生物标志物,采用经典实时定量荧光PCR检测易于推广应用,具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN118286386A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410418544.3
申请日:2024-04-09
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: A61K38/05 , A61K39/395 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体涉及NOD1激动剂在制备治疗肝细胞癌药物中的用途。本发明首次提出NOD1在肝癌中通过诱导TAMs免疫刺激表型,促进CD8+T细胞增殖、浸润以及活化,发挥抗肿瘤效果;并且发现用NOD1激动剂C12‑iE‑DAP能抑制小鼠肝癌的生长,具有协同抗PD‑1治疗抑制肝细胞癌的效果。由此,本发明提供了NOD1激动剂在制备治疗肝细胞癌药物中的用途,有效解决现有ICB治疗方法对肝细胞癌疗效不佳的问题。
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公开(公告)号:CN118258878A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410357775.8
申请日:2024-03-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种血尿代谢标志物、疾病诊断与分型系统。本发明结合激光解吸/电离质谱(LDI‑MS)分析技术和机器学习算法模型分别筛选出血清和尿液的代谢标志物,所筛选出的血清、尿液代谢标志物或联合标志物用于MN疾病的诊断、分型和预后中显示出较高的灵敏性、特异性和准确性;其中,血尿联合代谢标志物相比于单一代谢标志物显示出更高的诊断优越性;本发明提出了一种疾病诊断与分型系统,基于血清和/或尿液代谢监测可以进行膜性肾病的监测、诊断分型与预后,在评估亚型分化和预后监测方面,血尿联合组的准确性、特异性和灵敏度优于单一流体,本发明为膜性肾病的及时诊断和治疗,防止病情进一步恶化提供了新的诊断工具。
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公开(公告)号:CN118086490A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311454976.1
申请日:2023-11-02
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/30 , G06N20/00 , G16H50/20 , C12Q1/6869 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于诊断胃癌、预测胃癌预后的ctDNA甲基化区段标志物。本发明通过Twist甲基化测序从临床样本的组织和血液样本中筛选及鉴定ctDNA甲基化标志物,并利用机器学习结合网上数据库来筛选差异甲基化区域并建立胃癌的诊断模型,最后,验证23个ctDNA甲基化区段的胃癌诊断模型。本发明中应用了三种机器学习算法来进一步验证和筛选ctDNA甲基化区段标志物,获得了基于LASSO回归分析的最佳胃癌诊断模型,LASSO回归模型中训练组和验证组的敏感性和特异性分别为93.75%和93.33%,表明本发明的ctDNA甲基化区段标志物及胃癌诊断模型具有良好的临床应用潜力及价值。
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公开(公告)号:CN117645322A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311616684.3
申请日:2023-11-30
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种金属氧化物异质结纳米材料,其包含钴氧化物和铜氧化物,是具有多孔空心多面体纳米笼结构的二元金属氧化物复合材料。该金属氧化物异质结纳米材料具有足够的表面粗糙度、优异的紫外吸收能力和电子‑空穴分离效率,能够用于激光解吸电离质谱检测与分析,得到生物流体代谢物对应的质谱图,实现了高准确度的硬膜外分娩镇痛相关产时发热早期风险预测和实时诊断判别,应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN101776642B
公开(公告)日:2012-10-31
申请号:CN201010105552.0
申请日:2010-02-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/543
Abstract: 本发明涉及一种人血清中钙依赖分泌蛋白1的质谱检测方法,其特征在于,具体步骤为:取人血清,利用磁珠吸附蛋白得到磁珠富集液;将磁珠富集液加入基质溶液,按以下条件进行基质辅助激光解离电离飞行时间质谱检测:第一离子源电压:20kv;第二离子源电压:18.6kv;晶体电压:7.6kv;脉冲离子时间:320ns;极性:正;矩阵抑制模式:门控;门控强度:最大;抑制高限:600Da;检测器:1400-1500v;样本率:1.00Gs/s;电子获取:增强,100mv;实时流畅:高;激光频率:20Hz;激光衰减:关73%,范围20%;质荷比为5336±1处峰为钙依赖分泌蛋白1。本发明的优点为时间短、灵敏度高。
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公开(公告)号:CN101776642A
公开(公告)日:2010-07-14
申请号:CN201010105552.0
申请日:2010-02-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种人血清中钙依赖分泌蛋白1的质谱检测方法,其特征在于,具体步骤为:取人血清,利用磁珠吸附蛋白得到磁珠富集液;将磁珠富集液加入基质溶液,按以下条件进行基质辅助激光解离电离飞行时间质谱检测:第一离子源电压:20kV;第二离子源电压:18.6kV;晶体电压:7.6kV;脉冲离子时间:320ns;极性:正;矩阵抑制模式:门控;门控强度:最大;抑制高限:600Da;检测器:1400-1500V;样本率:1.00Gs/s;电子获取:增强,100mV;实时流畅:高;激光频率:20Hz;激光衰减:关73%,范围20%;质荷比为5336±1处峰为钙依赖分泌蛋白1。本发明的优点为时间短、灵敏度高。
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公开(公告)号:CN100502948C
公开(公告)日:2009-06-24
申请号:CN200310108097.X
申请日:2003-10-22
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种具有磁响应性能的磁性高分子纳米微球载药系统及其制备方法。本发明在无机磁性纳米颗粒(四氧化三铁)存在下,结合脂溶性药物,采用界面聚合的方法,以无机磁性纳米颗粒和脂溶性药物为种子,以a-氰基丙烯酸烷基酯作为单体在油水界面发生反应,生成聚合物,并将水液滴包埋,通过控制单体和表面活性剂的用量,制备了内含磁性颗粒和脂溶性药物的不同粒径和包封率的具有多重响应性能的磁性高分子纳米微球载药系统。所述微球具有磁响应性,方法简单,原料易得、所制得的微球粒径大小、药物包封率可控等特点。
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公开(公告)号:CN119165038A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411182229.1
申请日:2024-08-27
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N27/623 , G16B40/20 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16H10/40 , G06F18/2113 , G06F18/2132 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种血清代谢指纹图谱的提取方法及应用。本发明利用铁钴双金属氧化物材料与激光解吸/电离质谱相结合,对血清中的代谢指纹图谱进行提取,并进行特征提取,归一化,再结合机器学习算法,以对慢性阻塞性肺病患者和健康人进行区分。所述铁钴双金属氧化物材料具有强紫外吸收和高解吸/电离效率,可以高效吸收质谱激光能量并转移给代谢物使其电离。本发明的方法可以更快速,更简便,高通量地获得血清样本的代谢指纹图谱,结合机器学习算法,成功实现了慢性阻塞性肺病的快速体外诊断,具有高灵敏度和高准确性,本发明方法在大规模疾病诊断和筛查方面具有巨大的潜力。
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