一体化脑胶质瘤手术器械
    21.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105496514B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201410535697.2

    申请日:2014-10-13

    Abstract: 本发明属医疗器械技术领域,涉及一种CUSA‑Raman Spectra一体化脑胶质瘤手术器械,其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成;所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接,样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上,同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织,并通过所述连接装置吸入到样本盒中,最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明,本发明所述手术器械,能在术中实时判定肿瘤组织的性质,确定肿瘤边界,以达到预期手术目的,且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。

    结合感兴趣区域和GrowCut算法的3D自动脑胶质瘤分割方法

    公开(公告)号:CN105046692A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510374494.4

    申请日:2015-07-01

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06T2200/04 G06T2207/30016 G06T2207/30096

    Abstract: 本发明属于图像分割技术领域,具体为一种结合感兴趣区域和GrowCut算法的三维全自动脑胶质瘤分割方法。该方法首先扩展Bounding box算法到3D,并运用其提取包含脑胶质瘤的感兴趣区域VOI,然后利用反射对称算法对VOI进行评估并克服Bounding box在检测脑胶质瘤横跨正中矢状面时的不足,最后基于准确的VOI对图像中的像素点进行标记,使半自动的2D GrowCut算法优化成全自动3D分割方法。本方法在准确分割脑胶质瘤的同时,较相同原理的2D分割算法在理论上和实际中都更加迅速,并且比人工分割方法更具便利性和可行性。本发明作为一种图像分割方法,可为脑胶质瘤的临床诊断有力辅助工具。

    一种神经外科术后CT出血风险的评估方法、评估模型及其建立方法

    公开(公告)号:CN119008019A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411023823.6

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明提供了一种神经外科术后CT出血风险的评估方法、评估模型及其建立方法,其中所述评估模型包括影响因素points、疾病类型、性别、住院时间、手术部位、手术持续时间、影响因素总points、线性得分对照表。通过本发明提供的评估模型进行计算后得到的出血概率与实际中患者术后的出血真实情况进行比对,验证了本发明评估模型的精准性、可靠性,为判断患者接受神经外科手术后早期是否进行CT检查提供了更为精准的理论依据。

    基于神经网络的节律调控系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118681132A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410745405.1

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明提供了基于神经网络的节律调控系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:多通道信号采集模块,实时采集多通道电生理信号,并进行预处理获得生理数据;REM睡眠及癫痫检测模块,从预处理后的生理数据中提取多维特征,通过神经网络算法对脑状态进行分类,持续监测每种脑状态的持续时间、频率和次数,通过统计模型预测未来睡眠模式,调整刺激参数;闭环刺激控制模块,根据REM睡眠及癫痫检测模块的输出,匹配电刺激的频率、脉宽和强度;经颅直流电刺激模块,根据闭环刺激控制模块的输出,进行直流电刺激。本发明能够通过精确监控与实时调整电刺激参数,针对性地在REM睡眠期间调控神经活动,提高刺激的精度与效率,减少癫痫发作并改善睡眠质量。

    一种人脑胶质瘤的类器官的构建方法

    公开(公告)号:CN117904053A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410086662.9

    申请日:2024-01-22

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种人脑胶质瘤的类器官的构建方法、该构建方法获得的人脑胶质瘤的类器官、以及获得的人脑胶质瘤的类器官在筛选人脑胶质瘤的治疗药物或治疗方法中的应用或者在人脑胶质瘤的实验研究中的应用;本发明的人脑胶质瘤的类器官的构建方法包括五个步骤:预处理、第一次分离操作、第二次分离操作、第一阶段培养和第二阶段培养;本发明的人脑胶质瘤的类器官的构建方法,类器官培养成功率较高,并且成功培养获得的类器官模型与原发肿瘤组织在肿瘤微环境以及一些关键代表性的标记物的表达水平上能达到较高的相似度。

    基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统

    公开(公告)号:CN106683081B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201611171958.2

    申请日:2016-12-17

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于计算机辅助诊断技术领域,具体为一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统。本发明首先采用基于卷积神经网络的三维磁共振图像自动分割方法;对分割得到的肿瘤配准到标准脑图集,获取肿瘤分布的116个位置特征;通过计算得到分割肿瘤的21个灰度特征,15个形状特征,39个纹理特征;并对灰度特征和纹理特征进行三维小波分解得到8个子带的480个小波特征;最终从每个病例的三维T2‑Flair磁共振图像中获取671个高通量特征;采用p值筛选、遗传算法结合的特征筛选策略获得与IDH1高度相关的110个特征;采用支持向量机和AdaBoost分类器得到对IDH1预测精度为80%的分类。本发明作为影像组学新方法,为胶质瘤的临床诊断提供重要分子标记物的无损预测方案。

    一种蚕丝蛋白骨钉及其制备方法

    公开(公告)号:CN106668956B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201510766615.X

    申请日:2015-11-11

    Abstract: 本发明提供一种蚕丝蛋白骨钉及其制备方法,包括如下步骤:首先制备蚕丝蛋白溶液;然后将所述蚕丝蛋白溶液浓缩,并于模具中干燥,脱模后通过切削工艺制成蚕丝蛋白棒材;最后将所述蚕丝蛋白棒材切削成骨钉。通过调节分子量、固化参数及成型手段,可以调节并控制蚕丝蛋白的力学性能和降解速度,以满足不同的临床需要。该发明提出的蚕丝蛋白骨钉对人体无毒负作用,可被人体吸收,力学性能优良,制备过程不使用任何毒副作用化学试剂,可用以替代传统金属和聚合物材料骨钉。

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