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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号：CN110430159A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910535058.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李巍 , 张文杰 , 王鸥 , 于亮亮 , 雷震江 , 杨超 , 王磊 , 周旭 , 程硕 , 郑善奇 , 杨明钰 , 金成明 , 张靖欣 , 张东芳 , 齐俊 , 李蒸 , 刘育博
Abstract: 本发明为一种平台服务器防火墙策略开放范围过大预警方法，该方法包括：获取SYSLOG日志服务器的包过滤日志信息，防火墙现行策略信息；对获取的过滤日志信息解析出每一条包过滤日志中的字段，进行大数据分析，形成固定源IP和目的IP的服务最小化、固定源IP和服务的目的IP最小化、固定目的IP和服务的源IP最小化，确定最精简策略；通过最精简策略与原始策略的对比确定告警级别，生成包含告警编号、告警时间、告警等级、告警名称、告警所属单位、告警源IP、告警目的IP、告警服务端口、处置建议、包过滤日志分析报告的预警信息。本发明保证核心服务器区的网络访问得到最有效的控制与限制，达到提高服务器安全性，降低安全威胁的目的。
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公开(公告)号：CN118118223A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410115375.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京邮电大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种多方关联数据合谋行为识别模型构建方法、识别方法及装置，包括：获取用户访问数据，并根据字段提取有效数据作为用户特征；基于用户特征，构建随机变量表；将随机变量表中各变量作为节点，并根据不同变量之间的关联关系设置节点之间的连接线，以构建基于贝叶斯网络结构识别模型，计算识别模型中各节点的先验概率；将各用户组合输入识别模型，得到各用户组合发生合谋行为的概率。基于本发明提供的方法构建得到的识别模型适用于多用户多操作的数据访问安全风险识别，且识别效率高、精度高。
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公开(公告)号：CN114240585A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111557946.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，包括如下步骤：平台发布联邦学习任务并接收用户的投标信息；对每个用户的投标进行估价并确定获胜者；计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略的暂定价格及采用议价谈判策略的议价价格；分别计算获胜者中每个用户采用组合拍卖策略和议价谈判策略所带来的平台利润，其中，计算采用议价谈判策略所带来的平台利润时引入折扣因子；依次比较每个获胜者采用两种策略所带来的平台利润，并选择利润大的策略对应的价格向获胜者支付报酬。该基于组合拍卖与议价谈判的联邦学习激励方法，可有效防止联邦学习平台的收益受损现象发生，不仅可以补偿投标用户，还可以保证整个系统的利润最大化。
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公开(公告)号：CN114219519A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111338823.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种结合企业发展规划和用户行为分析的业务处理方法，具体涉及业务处理技术领域，包括具体如下步骤S1、网络数据服务处理时，通过用户终端一、用户终端二、用户终端N+多个终端可以依次接入到互联网云服务模块内。本发明采用分析匹配单元进行分析匹配客户喜欢的业务列表，可以根据用户行为分析自动推荐用户需求业务，并根据业务需求量进一步处理对接，筛选劣质用户，大幅度提高了针对用户自动匹配，可以快速拥有足够的业务量，并且在处理过程中根据用户属性实现对接客户偏好业务需求，大幅度提高了业务需求量，提高了处理成功量大幅度降低了人工业务对接成本，降低企业业务处理成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219213B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111338822.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的企业数据中台业务需求智能决策方法，具体涉及业务处理领域，该方法包括以下步骤；S1、企业数据汇集：首先对企业的业务需求的数据集中上传到企业的数据库中集中整理，其中分为常规企业业务需求收集、各类业务需求挖掘收集、对外业务需求收集和基层单位需求收集，将业务中的需求和挖掘需要进行数据收集和管理。本发明通过企业数据汇集和决策制定，将同类决策的业务问题实行集中管理，应用大数据分析技术对各类业务需求进行深入挖掘和聚类整理，结合大数据分析技术和智能决策技术，实现了数据中台中数据目录的科学化、智能化和规范化。
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公开(公告)号：CN117556106A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311685128.1
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/26 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于电力营销数据的智能关联推荐方法，包括：对电力系统营销数据进行数据采集；对采集的数据进行相似关联计算，得到营销数据中不同部门数据的关联数据集；收集关联数据集，并将关联数据集的文本转换为二维矩阵，用于门控循环—注意力机制模型模型的数据输入；二维矩阵数据输入门控循环—注意力机制模型进行训练，输出的二维矩阵转换回文本格式，找到关联数据集的文本关键词，并写成典并进行存储；工作人员根据业务需求输入想要查询的数据，通过SQL语句匹配，自动推荐匹配的词典。优点是：该方法通过相似关联计算和门控循环—注意力机制模型自动识别，建立不同部门数据之间的关联关系，以实现为工作人员对数据需求的智能推荐。
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公开(公告)号：CN113887871A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111022089.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 顾海林 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
Abstract: 本发明的实施例提供了一种电力需求响应调整方法、装置及设备。所述方法包括获取用电方在下一用电周期的预计用电数据；获取所述售电方在下一用电周期的预计电价数据和预计售电量数据，发送至供电方，使供电方输出最优激励率；根据最优激励率对所述预计电价数据进行周期性调整，将调整后的电价发送至用电方，使用电方进行购电量决策。以此方式，使得各售电方在每天用电低谷时段轮流获得激励，从而将用户的高耗能用电负荷分摊至日内各低谷时段；售电方制定最优的价格策略，从而促进用电方根据分时电价和自身的生产计划，调节其用电行为，激励高能耗企业提升能源使用效率，可有效降低供电网络负荷波动，提升电网可靠性水平。
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公开(公告)号：CN112653152A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011559615.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于高维空间相似的潮流收敛性调整方法，其特点是，首先针对中间潮流注入空间与初始潮流注入空间的几何关系，提取关键不收敛节点，快速辨识系统潮流不收敛关键因素；其次，利用二分法对变量变进行调整，确定与初始潮流空间最相似的最小调整量；最后对调整后的潮流进行计算得到与初始潮流注入空间最接近的潮流，保留了初始注入空间的特性。具有方法科学合理，简单实用、计算速度快，工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN115470854A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211121417.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统，其中，所述分类方法包括如下步骤：获取系统历史提示信息数据集；从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集；利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试，对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型；利用所述多个模型得到级联网络；利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统，实现了分级分类的效果，分类的准确性高、分类效率高。
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