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公开(公告)号:CN117010707A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310920682.7
申请日:2023-07-25
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于锂电池的电力负荷效益评估方法、系统、设备和介质,包括:基于电力系统相关数据、新锂离子电池容量、二次锂离子电池容量、太阳能穿透水平相关数据和电池尺寸相关数据,计算新锂离子电池容量衰减到二次锂离子电池容量所产生的成本节约效益;基于所述成本节约效益和电池评估相关数据,评估二次锂离子电池相比于新锂离子电池的电力系统负荷效益是否占优;其中,所述新锂离子电池的衰减过程是基于锂电池容量的动态半经验降解模型确定的,所述锂电池容量的动态半经验降解模型是根据衰减过程中的时间因素、温度因素、放电深度和放电速率构建的;本发明通过计算电池衰减中产生的成本节约效益,实现了电池重复利用经济性的准确评估。
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公开(公告)号:CN115130869A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210769297.2
申请日:2022-06-30
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 王伟福 , 王骏海 , 尹建兵 , 陈琳 , 谭清坤 , 吴鹏 , 唐伟 , 单葆国 , 张煜 , 王成洁 , 张玉琢 , 马捷 , 贾跃龙 , 刘小聪 , 吴陈锐 , 姚力 , 杨翾 , 徐航
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质,该方法包括步骤确定城市综合能效评价的决策单元,获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;采用IDA分解方法对数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值与非有效生产单元;根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。本发明提高城市生产生活生产提供改进指导,提高能效,达到有效生产,进而提高城市生产生活的能效,实现节能减耗的目的。
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公开(公告)号:CN111507551B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201910094854.3
申请日:2019-01-31
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种考虑空气质量改善的电能替代环境保护政策目标测算方法,包括以下步骤:测算各地区PM2.5达标约束下空气污染物的环境容量;根据空气流动跨界输送矩阵,修正得到考虑空气污染物流动的各地区PM2.5达标约束下的环境容量;计算得各地区空气污染物需减排量;根据电力行业火电发电占比情况,确定电力代替终端能源的减排量;根据中各地区空气污染物需减排量和中电力替代终端能源的减排量,确定各地区电能主要替代方向以及替代目标。本发明科学测算满足环境保护政策目标下,电能替代其他终端能源电量,支撑政府部门科学制定电能替代环保政策,从源头上破解资源困境、环境难题,实现能源可持续发展。
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公开(公告)号:CN113131523A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201911423579.1
申请日:2019-12-31
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明公开了一种分品种电力供应预测方法及系统,包括:获取待预测区域内的电力数据;基于所述电力数据采用线性回归模型和自回归移动平均模型,对各品种发电设备在目标年份的发电量进行预测;基于各品种发电设备在目标年份的发电量预测值和预先构建的优化预测模型,预测各品种发电设备的净增装机容量;所述各品种发电设备包括水电发电机组、火电发电机组、核电发电机组、风电发电机组和太阳能发电机组。本发明可以量化分析供给侧结构性改革对分品种发电领域的影响。通过对分品种电力供应预测,可以为电网企业制定能源发展规划,电力建设投资提供重要的决策依据,从而降低电网企业成本,提高能源利用效率。
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公开(公告)号:CN113055910A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110251427.9
申请日:2021-03-08
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号: H04W24/02
摘要: 本发明公开了一种平均信息年龄最小化的射频能量传输驱动网络优化方法、系统及装置,其特征在于,包括如下步骤:建立通用非线性α‑βAoI惩罚函数,其中,通用非线性α‑βAoI惩罚函数用于表征不同形式非线性AoI惩罚;计算通用非线性α‑βAoI惩罚函数曲线与时间轴t所围成图形面积,建立平均α‑βAoI惩罚公式;根据平均α‑βAoI惩罚公式建立平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型;根据平均α‑βAoI惩罚最小化的网络优化模型计算得到传感器的最佳能量阈值B,通过最佳能量阈值B进行射频能量传输驱动网络的优化,本发明通过配置α和β不同值来描述任何指数形状和对数形状的AoI惩罚,从而减少了系统实现的复杂性。
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公开(公告)号:CN112308277A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910707173.X
申请日:2019-08-01
申请人: 国网能源研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种测算2021至2025年期间全社会节能潜力的方法。该方法包括:建立重点行业的基础数据库;分析影响重点行业的节能的主要影响因素;分析产业结构调整演进情况;分析能源消费调整演进情况;分析所述重点行业的节能潜力;借助投入产出表,考虑经济发展目标、碳排放目标、能源消费总量控制目标、非化石能源消费目标、投入产出约束和各产业增加值增速,根据不同情景预测全社会节能潜力,综合考虑各种不同方法或因素估计全社会节能潜力。本发明解决了如何准确测算全社会节能潜力的问题,使得能够准确测算全社会的节能潜力。
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公开(公告)号:CN110322079A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910721194.7
申请日:2019-08-06
申请人: 国网能源研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力流规划优化方法,包括步骤:根据历史数据建立新能源出力的不确定集;以最小化社会总成本为目标,建立电力流规划优化模型;求解模型,并输出最优解。本发明考虑到在电网实际规划运行中,风电、光伏等新能源出力的不确定性,根据新能源出力的区间,以社会总成本最小化为目标,建立了优化电力流规划的模型求解出最优解,实现节省成本的同时,有效地规划了电力流。
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公开(公告)号:CN110135619B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN201910262783.3
申请日:2019-04-02
申请人: 国网能源研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种中长期电供暖需求的预测方法及系统,包括:在待预测区域内获取供暖参数;基于所述供暖参数和预先构建的电供暖需求预测模型对待预测周期内的电供暖需求进行预测;所述电供暖需求预测模型为,根据各情景模式下电供暖面积、电供暖电量、电供暖负荷和电供暖配套电网容量之间的关系进行构建的;所述供暖参数包括:燃煤供热面积和新增电供暖推广比例。本发明提供了一套全流程的预测方法,形成普适易用的方法论模型,为准确把握电供暖未来发展潜力、制定发展策略提供决策依据。
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公开(公告)号:CN118071190A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410104033.4
申请日:2024-01-24
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q40/00 , G06Q50/26
摘要: 本说明书实施例提供了一种基于居民碳排放核算碳积分的方法及系统,其中,方法包括:确定各维度指标及与碳排放的映射关系,通过采集居民各指标数据,根据所述映射关系计算碳排放量;基于转换系数影响因素,根据不同能效服务构建积分转换系数计算体系,计算碳积分转换系数;根据所述碳排放量和碳积分转换系数,基于预设转换规则进行碳积分核算。本发明能够全面掌握居民碳排放主要环节,通过碳交易塑造节能减排的风尚,推动节能产业发展。
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公开(公告)号:CN117977541A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311680084.3
申请日:2023-12-07
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人: 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法,包括:构建预测模型;构建训练集,所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据;训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类;利用训练集训练预测模型,包括:取某一行业为预测对象;将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型,得到预测对象的负荷预测值;所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据;计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值;基于损失值更新预测模型,直至完成训练目标;获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型,得到预测对象的负荷预测结果。
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