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公开(公告)号：CN114465938A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210007320.4
申请日：2022-01-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模糊测试的充电桩CAN协议的渗透测试方法、系统及存储介质，方法包括以下具体步骤：通信协议管理模块对电动汽车与充电桩之间进行CAN通信检测，同时对电动汽车与充电桩之前进行的网络通信执行并行检测，根据实际的通信数据进行数据帧自定义配置；数据变异优化模块根据变异优化策略生成测试用例；所生成测试用例样本经由检测管理模块的执行检测模块发往目标充电桩并监测响应状态，批处理后将结果存储并输出检测报告。本发明相对于传统的模糊测试，引入改进的遗传算法，经过自定义的变异方案，用以产生覆盖度更高的测试用例，验证得到引起异常的测试样本，显著提高CAN协议检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111192281A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010002848.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王晋
Abstract: 本发明提供一种基于视觉感知机制的电气设备图像自动生成方法，包括：(1)对用户图片进行交互式预处理；(2)对步骤(1)得到的输入图像进行灰度变换，得到灰度图像；(3)利用二元高斯核对灰度图像进行高斯平滑处理，进一步去除目标物体噪声，得到输入高斯梯度图像；(4)计算输入图像外区抑制量；(5)计算获得各级抑制后响应；(6)利用Canny算子对各级抑制后响应进行边缘检测，得到边缘集合；(7)计算所有边缘集合的交集和并集，并以交集作为种子点在并集中选择强边缘；(8)二值化概率图得到感兴趣物体轮廓；(9)后处理得到电气设备图像。本发明可自动快速地生成图像中目标物体的轮廓和特征线条，从而自动生成电气设备图像。
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公开(公告)号：CN110991527A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911213432.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种考虑电压曲线平均波动率的相似度阈值确定方法，包括以下步骤：A、配变相关数据的获取，所述配变相关数据包括：10kV线路与配变的对应关系、配变名称、配变地址码、配变出口电压数据；B、对步骤A获取的配变出口电压数据进行降维处理；C、根据步骤B降维处理的配变出口电压数据，计算电压曲线的平均波动率；D、根据步骤B预处理的配变出口电压数据，计算同一条10kV线路下的台区电压曲线相似度；E、根据步骤C和D计算结果，对电压曲线相似度阈值进行分级。通过该方法可以对电压曲线相似度阈值进行分级，进而提高相似度判断的准确性。
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公开(公告)号：CN110784455A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910983161.X
申请日：2019-10-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于线性递减权重粒子群算法优化Xgboost模型方法，通过分析Xgboost模型参数的含义，选取了对模型影响较大的4个参数进行优化，并将优化后的模型应用于NSL-KDD数据集中，在一定程度上可以找出较优参数，从而提高入侵检测的准确率，通过本发明线性递减权重粒子群优化参数后的Xgboost模型应用于NSL-KDD测试集数据，能够有效的优化Xgboost模型参数，提升模型的性能。
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公开(公告)号：CN110708318A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910957978.X
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于改进的径向基神经网络算法的网络异常流量预测方法，包括RBF神经网络初始化、采用QAPSO算法优化RBF神经网络参数、根据RBF神经网络的最优参数重新构建一个优化的RBF神经网络预测模型、以及使用优化的RBF神经网络预测模型进行流量预测。本发明针对PSO算法存在的早熟收敛、易于陷入局部最优解和搜索精度不足等问题，在基于自适应思想的APSO算法和基于量子理论的QPSO算法的基础上，使之结合，设计了一种具备更高全局收敛能力和全局搜索精度QAPSO算法，并使用QAPSO算法优化RBF算法参数，提高了RBF神经网络的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110647138A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910957928.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明针对电动汽车充电桩CAN总线信息安全问题，提出了一种基于改进蚁群算法的充电桩CAN总线协议的安全检测方法。本发明通过改进最大最小蚁群算法来提高CAN协议模糊测试报文生成的效率，通过特定的变异方式，更改报文的相应字段，并通过CAN协议分析仪向充电桩CAN节点发送模糊测试报文，使得充电桩CAN协议的检测效率大幅提高。基于上述检测方法发现了目前电动汽车充电协议存在充电桩停机、拒绝服务攻击等安全问题。
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公开(公告)号：CN109471026A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811287598.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种实心转子大型调相机多阻尼回路动态参数辨识方法，此方法充分考虑调相机转子侧的复杂阻尼效应，同时能够帮助合理建立调相机的d轴等效电路模型；另外，各参数解析表达式是经过严格的，没有任何简化的推导过程得到的，最终对各电流响应曲线的拟合用到了各类算法，更为便捷和精确；为实心转子大型调相机动态参数试验后的数据处理以及实心转子大型调相机和其他大容量同步电机的动态参数精确辨识提供了方法与思路。
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公开(公告)号：CN109347812A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811130002.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种工控漏洞挖掘方法及系统，系统包括协议框架系统、web界面模块、客户端模块、插件运行模块、任务存储模块、数据分析模块以及状态记录模块，方法包括将漏洞挖掘系统接入到工控设备上，采集工控设备与工业应用软件的工控协议数据；通过web界面进行任务配置填写；调动引擎启动客户端；插件运行依次完成数据装载、会话连接以及节点遍历；数据分析模块接收插件运行产生的过程数据记录，并进行数据处理；数据分析模块进行数据处理并向客户端发送任务完成标识；客户端接收到任务完成标识后完成扫描并退出，web界面完成漏洞扫描并从数据分析模块获取扫描结果数据并进行扫描结果数据展示，充分挖掘在运和上线前的未知工控漏洞。
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公开(公告)号：CN119990824A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510172820.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李逸文 , 唐泽洋 , 饶玮 , 崔一铂 , 邓桂平 , 申振 , 李紫字 , 余申 , 陈杨 , 孙金莉 , 黄杰 , 靳经 , 张希乐 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力EG指数的产业集聚程度评估方法，包括：步骤1：获取选定区域的企业和产业电力数据，计算空间基尼系数G；步骤2：计算企业在产业内的规模占比，根据规模占比计算赫芬达尔指数H；步骤3：根据计算的空间基尼系数G和赫芬达尔指数H计算单个产业的电力EG指数；步骤4：根据电力EG指数分析产业集聚情况，识别地区主导产业。本发明结合电力数据以及EG指数算法的中心思想，构建电力EG指数，可动态监测产业集聚发展情况，为地方经信部门制定产业协同政策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114722346B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210275776.9
申请日：2022-03-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心
Inventor： 唐泽洋 , 崔一铂 , 柯姗姗 , 孔巾娇 , 汪雪琼 , 凌在汛 , 陈孝明 , 蔡万里 , 舒欣 , 王晋 , 饶玮 , 刘畅 , 刘鸣柳 , 桑田 , 孙秉宇 , 王文烁 , 唐雨萌 , 黎春梅
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，包括以下步骤：A、获取用户用电功率数据；B、根据步骤A获取的用电功率数据，对数据进行预处理；C、根据步骤B预处理后的用电功率数据，确定计算基础用电功率的时刻；D、根据步骤C确定的时刻，计算家庭基础用电功率。本发明所提的基于电力大数据的家庭基础用电功率计算方法，不需要额外安装装置或传感器，可为社区居民健康管理提供数据依据。
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