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公开(公告)号：CN106684857A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610802200.8
申请日：2016-09-05
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
CPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法，其求解速度快，但是计算精度相对较低，且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力，将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度，还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此，本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型，该模型可以求解电压和无功功率；并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理，使其等效嵌入到线路中，从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明，本发明保留了线性化模型的高效性，计算结果具有较高的精度，且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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公开(公告)号：CN106485362A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610907866.X
申请日：2016-10-18
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法，包括：获取多个风电场一年内每小时的历史出力数据及相应的点预测数据；利用混合偏态模型对每个单一风电场的实际出力和预测出力的累积分布函数进行建模；利用每个风电场各自的CDF将实际出力和预测值转换为0-1区间分布的数据点；通过匹配前一步骤中得到的所有数据点，找到最优的Copula函数并进行参数估计；建立多个风电场预测误差的高维条件概率模型，并通过边缘变换得到降维后的边缘条件概率模型；根据风电场预测误差的边缘条件概率模型，计算发电机组的日前调度计划及旋转备用容量。本发明相较于常用的高斯分布、β分布有着更高的精度，且可以考虑多个风电场之间相关性的影响。
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公开(公告)号：CN115133549A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210587698.6
申请日：2022-05-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的风电机组电网惯量支撑方法，包括以下步骤：(1)获取风机转速、电网频率数据；(2)基于DDPG算法设计改进的风机一次调频控制策略；(3)在训练风速下对DDPG智能体进行训练；(4)利用步骤(3)训练好的智能体，在测试风速下根据风机转速和电网频率在线输出惯量支撑功率，实现风机对电网的惯量支撑。本发明的技术方案在风电机组RSC控制基础上，通过深度确定性策略梯度强化学习算法获得风电机组惯量支撑功率。与传统风机固定系数的一次调频控制相比，本发明提出的方法综合考虑风机稳定与惯量支撑效果，使风机在维持自身稳定运行的前提下充分利用转子动能为电网提供惯量支撑。
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公开(公告)号：CN114297136A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111516670.5
申请日：2021-12-13
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开一种基于ZYNQ的多传感器数据实时时间配准方法，可靠性高，实时性强。本发明方法包括以下步骤：(10)数据解析去格式化：对由ZYNQ中PL接收的不同格式多种传感器数据包进行解析和去格式化，提取其中数据；(20)数据标准化：对数据进行标准化，统一加入对应的信息；(30)数据存储：将标准化后的各种传感器数据依次存入FIFO存储器；(40)数据更新：依次读取FIFO数据，并判断相邻数据的时间戳是否一致；(50)数据传输：PL将数据解析，标准化和更新之后写入PS进行时间配准后再送回PL；(60)数据时间配准：采用卡尔曼滤波算法和拉格朗日三点插值算法，将各传感器数据配准到一个基准时间上。
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公开(公告)号：CN111541245A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010368444.6
申请日：2020-04-30
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种智能家庭能量管理系统控制方法，分析智能家庭能量管理系统的组成部分，确定智能家庭能量管理系统的优化变量、约束条件与目标函数；基于高斯拟合办法对于智能家庭能量管理系统的变量进行论域划分，确定隶属函数；结合目标函数与Apriori算法，获取智能家庭能量管理系统输入变量与输出变量之间的关系，建立模糊推理规则库；采用最大隶属原则进行模糊推理，将推理结果利用重心法进行解模糊处理，作为能量路由器的输入，实现对智能家庭能量管理系统的控制。本发明控制更加稳定有效，对计算能力的需求也是最小的，并且可以实现定性语言与定量的转换，更符合人们日常逻辑习惯。
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公开(公告)号：CN112505641A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011261385.9
申请日：2020-11-12
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开一种基于特征参数提取的雷达干扰信号识别方法，自动化程度高、精准度高。本发明的雷达干扰信号识别方法，包括以下步骤：(10)受扰雷达信号接收：雷达地面设备接收包含干扰的受扰雷达信号；(20)时域特征参数提取：提取受扰雷达信号时域特征参数，包括时域矩偏度系数、时域矩峰度系数、时域峰度系数；(30)频域特征参数提取：对受扰雷达信号进行频域变换，提取受扰雷达信号频域特征参数；(40)时域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号时域特征参数进行比对；(50)频域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号频域特征参数进行比对；(60)干扰信号类型判别：采用D‑S理论进行雷达干扰信号类型判别。
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公开(公告)号：CN111478361A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010273723.4
申请日：2020-04-09
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于非合作博弈的多微网分布式协调控制方法，构建多微网分布式协调控制结构，确定对应的系统状态方程；以成本最小为目标，构建微网博弈目标函数；综合系统状态方程和微网博弈目标函数得到基于NCDCC结构的目标函数，结合微分博弈理论，求解最终反馈的纳什均衡点；根据最终反馈的纳什均衡点，在MG中进行自适应本地控制。本发明通过协调单个主体与整体的利益，实现了全局优化；利用基于博弈代理的控制结构管理相应的微网，减少了代理数量，降低了控制的复杂度和难度；通过相邻MG之间的通信来控制MG，避免了对中央控制器的要求，简化了通信。
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公开(公告)号：CN112505641B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011261385.9
申请日：2020-11-12
申请人： 南京理工大学
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明公开一种基于特征参数提取的雷达干扰信号识别方法，自动化程度高、精准度高。本发明的雷达干扰信号识别方法，包括以下步骤：(10)受扰雷达信号接收：雷达地面设备接收包含干扰的受扰雷达信号；(20)时域特征参数提取：提取受扰雷达信号时域特征参数，包括时域矩偏度系数、时域矩峰度系数、时域峰度系数；(30)频域特征参数提取：对受扰雷达信号进行频域变换，提取受扰雷达信号频域特征参数；(40)时域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号时域特征参数进行比对；(50)频域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号频域特征参数进行比对；(60)干扰信号类型判别：采用D‑S理论进行雷达干扰信号类型判别。
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公开(公告)号：CN115133550A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210587709.0
申请日：2022-05-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 南京理工大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于频率动态响应等效的风电机组等效惯量估计方法，该方法将风电机组主动支撑下系统的频率变化动态等效为电力系统等效惯量提升后的频率变化动态，风电机组等效惯量为等效后系统惯量减去等效前同步机惯量。与传统电力系统等效惯量评估相比，本发明提出的方法可量化风电机组不同主动支撑方法下的等效惯量大小，为电网调度运行提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN110991896B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911230425.0
申请日：2019-12-04
申请人： 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种主动配电网电压运行状态的点‑区‑网多颗粒度评估方法，建立主动配电网电压运行状态的关键点评估指标，包括无功功率裕度指标、功率因数指标和电压偏移指标；建立主动配电网电压运行状态的分区评估指标，包括分区无功平衡度指标、分区互联互动支撑指标、分区电压合格率指标和分区功率因数合格率指标；建立主动配电网电压运行状态的全局评估指标，包括全网无功平衡度指标、ADN电压合格率指标、ADN功率因数合格率指标；根据关键点评估指标、分区评估指标和全局评估指标，综合评估主动配电网的电压运行状态。本发明涵盖了影响主动配电网电压运行状态的各类影响因素，能够体系化、全方位展示电网的实时电压运行状态。
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