公开(公告)号：CN116734920A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310662560.2

申请日：2023-06-06

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王虹 ,  饶庆 ,  沈晓峰 ,  陈亚彬 ,  袁冠杰

IPC: G01D21/02 ,  G06F18/241 ,  G05B19/042 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的传感器数据采集与故障检测系统和方法，其中识别模块分别与接口模块和驱动模块连接，接口模块用于与传感器连接，并接收传感器数据，识别模块基于FPGA识别传感器数据类型，提供同步时钟，并将数据传输至驱动模块，驱动模块用于检测传感器数据，并在检测到传感器故障后进行故障隔离。本发明的方案包括多个通用接口，且每个接口都可以接入多种类型的传感器，基于FPGA的识别模块根据不同驱动分别提供不同的时钟频率或波特码率，对多种类型的传感器数据均可以做到快速的识别以及故障检测，提高数据采集和故障检测的通用性。

公开(公告)号：CN114297136A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111516670.5

申请日：2021-12-13

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王虹 ,  陈静 ,  庄志洪 ,  袁冠杰

IPC: G06F15/78 ,  G06F5/06 ,  G06F1/12 ,  H03H21/00

Abstract: 本发明公开一种基于ZYNQ的多传感器数据实时时间配准方法，可靠性高，实时性强。本发明方法包括以下步骤：(10)数据解析去格式化：对由ZYNQ中PL接收的不同格式多种传感器数据包进行解析和去格式化，提取其中数据；(20)数据标准化：对数据进行标准化，统一加入对应的信息；(30)数据存储：将标准化后的各种传感器数据依次存入FIFO存储器；(40)数据更新：依次读取FIFO数据，并判断相邻数据的时间戳是否一致；(50)数据传输：PL将数据解析，标准化和更新之后写入PS进行时间配准后再送回PL；(60)数据时间配准：采用卡尔曼滤波算法和拉格朗日三点插值算法，将各传感器数据配准到一个基准时间上。

公开(公告)号：CN112505641A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011261385.9

申请日：2020-11-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王虹 ,  袁冠杰 ,  吕东 ,  张萌 ,  姚娅珍 ,  张雅琳 ,  陈静 ,  程田莉

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开一种基于特征参数提取的雷达干扰信号识别方法，自动化程度高、精准度高。本发明的雷达干扰信号识别方法，包括以下步骤：(10)受扰雷达信号接收：雷达地面设备接收包含干扰的受扰雷达信号；(20)时域特征参数提取：提取受扰雷达信号时域特征参数，包括时域矩偏度系数、时域矩峰度系数、时域峰度系数；(30)频域特征参数提取：对受扰雷达信号进行频域变换，提取受扰雷达信号频域特征参数；(40)时域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号时域特征参数进行比对；(50)频域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号频域特征参数进行比对；(60)干扰信号类型判别：采用D‑S理论进行雷达干扰信号类型判别。

公开(公告)号：CN112505641B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202011261385.9

申请日：2020-11-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王虹 ,  袁冠杰 ,  吕东 ,  张萌 ,  姚娅珍 ,  张雅琳 ,  陈静 ,  程田莉

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开一种基于特征参数提取的雷达干扰信号识别方法，自动化程度高、精准度高。本发明的雷达干扰信号识别方法，包括以下步骤：(10)受扰雷达信号接收：雷达地面设备接收包含干扰的受扰雷达信号；(20)时域特征参数提取：提取受扰雷达信号时域特征参数，包括时域矩偏度系数、时域矩峰度系数、时域峰度系数；(30)频域特征参数提取：对受扰雷达信号进行频域变换，提取受扰雷达信号频域特征参数；(40)时域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号时域特征参数进行比对；(50)频域比对：将受扰雷达信号与已知干扰雷达信号频域特征参数进行比对；(60)干扰信号类型判别：采用D‑S理论进行雷达干扰信号类型判别。