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公开(公告)号：CN119884086A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410158246.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/178 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F40/177
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于Python的数据清洗分组及勾稽方法，包括：S1、获取需要进行数据整理的总文件夹，所述总文件夹中存储有至少一种格式的关于同属于某一城市的多个区县在某一月份的生产经营月报的原始数据文件，且令其中一种格式为设定格式；S2、将所述总文件夹中非设定格式的原始数据文件转换为设定格式的数据文件，然后将新转换成设定格式的数据文件以及原本为设定格式的原始数据文件作为第一数据文件分别存储在同一个新建立的第一文件夹中，所述第一文件夹以S1的城市名为文件夹名称，且该第一文件夹的上级文件夹的名称为S1中的月份；S3、读取指定的所述第一数据文件，根据设定的条件组合获取该所述第一数据文件中的表格数据，对所述表格数据进行预处理得到关于各类生产经营月报的规范表格，各供电公司同一类型的所述生产经营月报的相关生产经营数据汇总存储在同一个类型的规范表格中，并将所述规范表格以数据表的形式存储至第二文件夹中，其中，一个规范表格对应一张数据表；S4、获取外部数据并预处理，然后基于所述外部数据的外部特征值与对应所述生产经营月报的规范表格的数据特征值进行勾稽，使得所述外部数据和所述规范表格内的表格数据关联在同一张表格中。本发明能够显著提高供电公司生产月报及其相关数据处理的效率和准确性，自动化的数据抽取、清洗、整合和勾稽过程减少了人为错误和劳动强度，同时提高了数据处理的速度。
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公开(公告)号：CN119787504A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411839055.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧随机波动的电能调度优化方法及系统，具体涉及电力调度技术领域，其技术要点为：对新能源特征集和负荷特征集进行K‑Means聚类，并对聚类结果进行优化，最终得到不同的聚类场景；构建在不同聚类场景下的表征源荷双侧随机波动性的源荷双侧随机波动概率模型；基于历史新能源发电数据和历史负荷数据，结合多元VAR模型构建表征新能源波动和负荷波动之间动态耦合关系的动态耦合模型；基于预构建的约束条件，以新能源消纳最大作为目标函数，构建电力系统电能调度模型；通过源荷双侧随机波动概率模型和动态耦合模型对电力系统电能调度模型进行调整，并对调整后的电力系统电能调度模型进行求解，得到电力系统电能调度方案。
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公开(公告)号：CN119599347A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411645325.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了多行业和多时间尺度的终端能源需求预测方法及装置，涉及能源预测及规划技术领域。首先获取预测地区历史年度各行业的终端能源消耗数据，以及预测年度的能源需求影响因子，输入预先构建的能源需求预测模型中，通过行业年度预测子模型基于各行业的终端能源消耗数据和能源需求影响因子预测得到行业年需求总量，通过能源种类分解子模型基于能源替代系数对行业年需求总量分解得到各行业的能源种类需求量，通过月度分解子模型基于季节波动因子对能源种类需求量分解得到各能源种类的月度需求量。本发明基于不同行业影响因素以及影响程度的不同，实现分地区、分行业、逐月的能源展望，预测准确性高，可为决策提供有利依据。
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公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119543132A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411663125.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了转折性天气场景下的风电光伏功率预测系统及其方法，涉及光伏功率预测技术领域，包括以下步骤：在数据集成平台运行期间，实时获取数据集成平台运行过程中生成的各项参数信息，并对获取的参数信息进行特征提取。本发明通过实时获取和分析数据集成平台的各项参数信息，及时识别和评估系统运行状态，生成的系统响应系数能够有效监控数据处理能力，帮助电力运营商快速识别高风险运行过程并采取应对措施，确保电力供应的稳定性。将高风险运行过程细分为突发型、持续型和不稳定型，并发出红色、橙色和黄色预警信号，提供更科学的风险管理框架，提升应对突发事件的能力，降低经济损失，提高系统的整体韧性与安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311476620.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种新型电力系统运行成本评估方法，建立了源网荷储系统动力学模型，同时构建电力出清模型和基于夏普里值计算的成本分摊子模块以分别推演终端电价发展和成本分摊方案。将短期出清模型和系统动力学构建的长期电网投资发展模型相结合，从电力出清的角度探究成本分摊机制，进行电价在时间尺度上发展的推演。同时，通过系统动力学模型充分考虑网络约束，构建完整的电网运行和交易模型，增加成本分摊评估方案的合理性。最后，通过多场景分析来考虑包括极端场景的各个场景运行分析，通过加权取值得到最终的目标结果，充分考虑新能源的波动性和不确定性。
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公开(公告)号：CN117272664A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311291927.0
申请日：2023-10-08
Applicant: 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模混合整数分解协调算法的多能源规划方法，方法包括如下步骤：构建多能源规划问题，并划分为针对每个设备进行优化的多个子问题；求解每个子问题的线性多能规划松弛问题，将所有子问题的求解结果整合形成近似解；根据近似解组成可行解集S；从可行解集S中查找满足替代最优性条件的暂优解，若未找到，则采用分支切割法B&C求解每个子问题并寻找，更新对偶乘子、迭代步长和惩罚系数；判断暂优解是否满足预设最优解标准，若满足，则根据暂优解寻找最优解，当当前情况满足迭代停止条件时，将当前最优解作为多能源规划的规划方案输出。本发明运算速快快，质量高。
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公开(公告)号：CN115759812A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211362518.0
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统阶段性演化特征分析方法，所述电力系统的阶段性包括在建设期、市场化改革期和体制改革深化期三个阶段；所述电力系统演化网络关系图中包括各阶段的电力系统演化参与主体以及之间的关联关系，所述主体都具有出度值和入度值，所述出度值和入度值反映电力系统演化主体的网络性能、网络地位，所述电力系统的网络结构属性包括网络密度、凝聚度和网络连接度，进行所述电力系统的网络分析包括整体结构测度和局部角色测度；所述整体结构测度包括网络的规模、密度、中心势和凝聚性指标的测度，以网络中所有行动者为研究对象。本发明能够实现快速分析电力的各个阶段性特征，从而保证电力系统安全、经济、稳定、可靠地运行。
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公开(公告)号：CN115513975A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211279639.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川省新型电力系统研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种全光伏直流电网方式下电压平衡器的协调控制方法，通过首先构建集成电压平衡器的径向多节点双极全光伏直流组网的结构并提出线路电阻、负载电阻和开关占空比对直流母线电流影响的数学模型；分析电压平衡器的动态方程，构造基于一致性算法的二次控制；综合一级控制和二级控制提出来利用电压平衡器来调控不平衡电压的模量一致性协调控制；多节点双极全光伏直流组网根据所提出来的模量一致性控制策略，完成对正负极不平衡电压的调控。使得多节点双极全光伏直流组网系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115513944A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211295729.7
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于不平衡耦合链路移除策略的电网鲁棒性提升方法，首先根据实际网络进行抽象建立智能电网相依耦合网络拓扑模型；然后基于电力网实际电气特性和电力通信网的业务类型来对初始单侧网络内的节点进行重要度评价；之后基于上述的单侧网络内的节点重要度，加入相依耦合网络之间的影响，得到改进的结构功能相结合的相依综合重要度来对节点重要度进行评价。基于各节点的相依综合重要度，遍历智能电网中所有的耦合链路并计算耦合链路不平衡指标，降序排列后移除关键不平衡耦合链路。综合考虑了智能电网中各节点承载业务和相依耦合结构，全面评估智能电网中耦合链路两端节点的重要度，以此度量智能电网各耦合链路不平衡性，提升鲁棒性。
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