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公开(公告)号：CN119577672A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616424.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王亦 , 李旻 , 马天男 , 张宏图 , 马瑞光 , 吴刚 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷耦合的场景生成方法、系统、设备及介质，涉及场景生成技术领域，该方法包括：根据历史源荷数据的数据进行纵向扩充得到纵向扩充数据，将横向扩充数据和纵向扩充数据进行数据融合；利用自组织映射聚类算法对样本数据进行聚类分析，构建聚类分析结果中各个日类型之间的状态转移矩阵，并生成未来预测时间段内的日类型序列；对各个日类型预置的GAN模型进行训练，将满足预设训练结束条件的各个GAN模型确定为预测模型；将各个日类型的簇数据输入至对应的预测模型中进行处理；解决了现有技术中人工智能算法需要的历史数据信息不足、聚类方法在样本大时计算速度过慢，以及在极端条件下未考虑电源和负荷的平衡等问题。
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公开(公告)号：CN115640907A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211388518.8
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种计及需求侧资源的多元电力供应系统的规划方法，包括：基于规划期内，系统内电源机组的规划投资成本、运维成本以及运行成本，确定系统的综合规划成本；基于综合规划成本和运行成本，生成两层目标函数；分别确定两层目标函数的约束条件，并构建电源规划模型；采用离散细菌群体趋药性算法求解电源规划模型，以得到规划期内各电源机组的装机容量，其中电源机组至少包括燃煤机组、燃气机组、水电机组、风电和光伏机组。本发明一并公开了相应的计算设备与存储介质。通过本发明的方法，能够为多元电力供应系统提供可靠的电源机组的规划结果。
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公开(公告)号：CN119689611A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411794019.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种水文气象智慧预报管理方法、系统，其中方法包括：S1、获取水文气象耦合预报信息；S2、基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测；S3、辅助用户基于流域流量预测结果，对对水电站进行运行管理。本发明基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测，水文气象耦合预报信息相较于基础的流域天气预报信息更加全面，提升流域流量预测的精准性，无需人工进行预测，降低了人力成本；辅助用户基于流域流量预测结果，对水电站进行运行管理，辅助用户对水电站进行运行管理，进一步降低了人力成本，提升了水电站运行管理的效率。
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公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117951473A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410010459.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李旻 , 邱高 , 肖煜瑾 , 刘继春 , 孙毅 , 路轶 , 李建 , 张大伟 , 张国芳 , 邬钧 , 张弛 , 肖畅 , 唐伦 , 徐胜男 , 李凌昊 , 丁强 , 李立新 , 崔晖 , 张传成 , 胡晓静 , 蔡帜
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种特征驱动的可再生能源闭环预测优化方法，属于电力系统网络约束机组组合技术领域。主要分为两部分对特征驱动的闭环预测优化模型进行叙述，第一部分为成本导向预测模型的建立及训练模块，第二部分为闭环预测优化模块。其中，将神经网络算法嵌入模型中，基于该预测模型形成用于提升网络约束机组组合经济性的特征驱动的可再生能源闭环预测优化框架，提升了模型的预测精度及网络约束机组组合的经济性。
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公开(公告)号：CN119962715A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822069.2
申请日：2024-12-11
Applicant: 中国农业大学 , 国网四川省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 叶林 , 王胤喆 , 裴铭 , 许涛 , 王国春 , 王超 , 董时萌 , 武力 , 李增辉 , 李旻 , 张宏图 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 崔晖 , 张传成 , 张加力 , 刘鹏 , 李凌昊 , 宋雨妍 , 刘阳 , 王潇笛 , 张永杰 , 张帅 , 罗雅迪
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于源‑荷预测的电量平衡场景生成方法，包括：特征采集层、数据处理层、预测层和场景生成层，用于制定购电计划、求解新能源出力情况、计算弃风弃光数据、制定储能充放电计划。为了克服电量平衡场景生成时因负荷功率、新能源发电功率短期预测不准确而导致计算购电方案以及弃风弃光量不精确的弊端，本方案显著减小计算电量平衡时弃风弃光量以及购电方案的误差，最大限度地利用气象数据与负荷数据之间的关系、新能源发电自身的规律等相关信息，不仅可以弥补传统弊端，而且可以在较少的可用数据的基础上精确地计算出新能源出力预测，从而提高电量平衡场景生成的过程中计算购电方案以及弃风弃光量的精度。
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公开(公告)号：CN119787504A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411839055.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧随机波动的电能调度优化方法及系统，具体涉及电力调度技术领域，其技术要点为：对新能源特征集和负荷特征集进行K‑Means聚类，并对聚类结果进行优化，最终得到不同的聚类场景；构建在不同聚类场景下的表征源荷双侧随机波动性的源荷双侧随机波动概率模型；基于历史新能源发电数据和历史负荷数据，结合多元VAR模型构建表征新能源波动和负荷波动之间动态耦合关系的动态耦合模型；基于预构建的约束条件，以新能源消纳最大作为目标函数，构建电力系统电能调度模型；通过源荷双侧随机波动概率模型和动态耦合模型对电力系统电能调度模型进行调整，并对调整后的电力系统电能调度模型进行求解，得到电力系统电能调度方案。
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公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN115759590A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211370513.2
申请日：2022-11-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/14 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于用电行为特征的工业用户需求响应潜力计算方法，方法包括：对工业用户在选定周期内用电的日负荷曲线集合进行聚类处理，以生成多个子集合；分别从每个子集合中确定出一条典型日负荷曲线，得到多条典型日负荷曲线，作为所述工业用户的用电行为特征；确定每条典型日负荷曲线针对需求响应的响应系数，以及工业用户能够参与需求响应的可调节负荷占比；基于所述响应系数和可调节负荷占比，计算每条典型日负荷曲线的第一需求响应潜力；对所有典型负荷曲线的第一需求响应潜力进行加权求和，得到所述工业用户的第二需求响应潜力。
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