-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119577672A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616424.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王亦 , 李旻 , 马天男 , 张宏图 , 马瑞光 , 吴刚 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06F18/25 , G06F18/23 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷耦合的场景生成方法、系统、设备及介质，涉及场景生成技术领域，该方法包括：根据历史源荷数据的数据进行纵向扩充得到纵向扩充数据，将横向扩充数据和纵向扩充数据进行数据融合；利用自组织映射聚类算法对样本数据进行聚类分析，构建聚类分析结果中各个日类型之间的状态转移矩阵，并生成未来预测时间段内的日类型序列；对各个日类型预置的GAN模型进行训练，将满足预设训练结束条件的各个GAN模型确定为预测模型；将各个日类型的簇数据输入至对应的预测模型中进行处理；解决了现有技术中人工智能算法需要的历史数据信息不足、聚类方法在样本大时计算速度过慢，以及在极端条件下未考虑电源和负荷的平衡等问题。
-
公开(公告)号：CN119787504A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411839055.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑源荷双侧随机波动的电能调度优化方法及系统，具体涉及电力调度技术领域，其技术要点为：对新能源特征集和负荷特征集进行K‑Means聚类，并对聚类结果进行优化，最终得到不同的聚类场景；构建在不同聚类场景下的表征源荷双侧随机波动性的源荷双侧随机波动概率模型；基于历史新能源发电数据和历史负荷数据，结合多元VAR模型构建表征新能源波动和负荷波动之间动态耦合关系的动态耦合模型；基于预构建的约束条件，以新能源消纳最大作为目标函数，构建电力系统电能调度模型；通过源荷双侧随机波动概率模型和动态耦合模型对电力系统电能调度模型进行调整，并对调整后的电力系统电能调度模型进行求解，得到电力系统电能调度方案。
-
公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
-
公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117951473A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410010459.3
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李旻 , 邱高 , 肖煜瑾 , 刘继春 , 孙毅 , 路轶 , 李建 , 张大伟 , 张国芳 , 邬钧 , 张弛 , 肖畅 , 唐伦 , 徐胜男 , 李凌昊 , 丁强 , 李立新 , 崔晖 , 张传成 , 胡晓静 , 蔡帜
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种特征驱动的可再生能源闭环预测优化方法，属于电力系统网络约束机组组合技术领域。主要分为两部分对特征驱动的闭环预测优化模型进行叙述，第一部分为成本导向预测模型的建立及训练模块，第二部分为闭环预测优化模块。其中，将神经网络算法嵌入模型中，基于该预测模型形成用于提升网络约束机组组合经济性的特征驱动的可再生能源闭环预测优化框架，提升了模型的预测精度及网络约束机组组合的经济性。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.142 seconds)
