-
公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
发明人： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN113919535A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010655763.5
申请日：2020-07-09
申请人： 国网四川省电力公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及基于WRF‑Hydro的水电厂降水量、入库流量预报系统，包括数据输入、模式运行、后处理、输出应用四个模块，该系统针对省级区域的大规模水电站群实现全面的数值天气预报和基于WRF‑Hydro模式的来水预报，实现各水电站入库、区间流量的预测，全面提高电网调度水文预报的精度和延长预见期。
-
公开(公告)号：CN111815176B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010662064.3
申请日：2020-07-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了水电富集电网中长期电量多通道互补协调送出方法及系统，根据水电富集电网中主要流域关键水库的水位控制目标，采用发电量最大模型估算水电系统发电能力；分析送端电网水电站群的并网关系及关联的外送通道，描述输电断面拓扑结构并构建断面输电能力的分区递归约束方程，确定各通道外送规模；以最小化弃水电量为目标，以受端电网的总受电能力为控制条件，以各通道的输送限制为约束，构建多通道互补协调优化模型；根据所述多通道互补协调优化模型，优化水电外送计划。本发明有助于拓展水电富集电网水电调度中对电网输电控制断面的描述方法，可以给出更加高效的水电外送计划，促进清洁能源规模化消纳。
-
公开(公告)号：CN111667119B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
-
公开(公告)号：CN109447336B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201811228536.3
申请日：2018-10-22
摘要： 本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。
-
公开(公告)号：CN109447336A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811228536.3
申请日：2018-10-22
摘要： 本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。
-
公开(公告)号：CN111815176A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010662064.3
申请日：2020-07-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了水电富集电网中长期电量多通道互补协调送出方法及系统，根据水电富集电网中主要流域关键水库的水位控制目标，采用发电量最大模型估算水电系统发电能力；分析送端电网水电站群的并网关系及关联的外送通道，描述输电断面拓扑结构并构建断面输电能力的分区递归约束方程，确定各通道外送规模；以最小化弃水电量为目标，以受端电网的总受电能力为控制条件，以各通道的输送限制为约束，构建多通道互补协调优化模型；根据所述多通道互补协调优化模型，优化水电外送计划。本发明有助于拓展水电富集电网水电调度中对电网输电控制断面的描述方法，可以给出更加高效的水电外送计划，促进清洁能源规模化消纳。
-
公开(公告)号：CN109408853A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811009385.2
申请日：2018-08-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明提出一种水电站来水特性分析方法及系统，根据水电站最大出力值，确定水电站来水波动过程的类型；通过预先训练好的SOM神经网络模型和水电站来水波动过程的类型，对水电站来水波动过程进行分类；分析各类水电站来水过程的来水特性；其中，SOM神经网络模型通过水电站来水序列历史数据进行训练。通过上述方案确定清洁能源生产模拟系统优化周期，从而提高清洁能源生产模拟系统优化的精度和可信度。
-
公开(公告)号：CN111667119A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010523887.8
申请日：2020-06-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，选取方法包括以下步骤：建立代表水头水电站MILP模型；代表水头水电站MILP模型包括目标函数和运行模拟约束；根据水电站的历史运行数据和代表水头水电站MILP模型建立最优代表水头选取的特征矩阵M；根据调度日x的预测平均入库流量、预测平均出力以及特征矩阵M获取调度日x的最优代表水头。本发明的目的在于提供一种水电站MILP模型最优代表水头选取方法和系统，通过挖掘历史数据规律，结合水电站平均入库流量和平均出力预测结果，可实现水电精细化调度，确保实际水电调度中梯级上下游水电站之间的水量匹配，提高流域水资源利用效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
9 条记录 (耗时 0.064 秒)
