基于次级用电量特性聚类分析的总电量预测方法

    公开(公告)号:CN111062539A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911353065.3

    申请日:2019-12-25

    申请人: 东南大学

    发明人: 蒋浩 罗皓

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于次级用电量特性聚类分析的总电量预测方法:利用KNN算法检验数据离群点和缺失点,利用缺失点的K近邻间的距离进行反比赋权,通过K近邻数据点同属性列的加权得到缺失点的填充值;采用X12方法对分行业用电量季节调整,分解出季节分量S、包含趋势周期分量TC和不规则分量I的TCI分量,对各行业TCI分量进行聚类;最后通过比较各预测方法对历史数据的预测误差,对同一类别下的行业用电量进行预测,不同类别用电量曲线采用不同预测方法,将得到的预测结果相加,得到总用电量预测值。本发明根据不同行业用电量的曲线特征,对具有相同用电量规律特征的行业进行聚类,提高总电量的预测精度。

    一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法

    公开(公告)号:CN109285039B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201811397282.8

    申请日:2018-11-22

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06K9/62 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法,包括:获取区域历史气象数据集,采用聚类算法对日风速、光照强度聚类,得到聚类中心和权重;建立充电站风力发电和光伏发电出力模型;构建单台电动汽车的充电时间模型,并计算单台可充电时长;构建单台充电电价的响应模型和概率转移矩阵,获取分时电价后的单台充电概率分布模型;模拟充电,获取电动汽车群的日负荷需求和充电站总充电功率模型、充电站对电网的负荷需求模型;构建分时充电电价的充电站效益模型,采用遗传算法求解模型中各时段的充电电价;取最优个体解码,获取电动汽车充电站分时电价。本发明构建充电站经济效益目标函数,求出最优解,使得电价制定过程更加准确。