公开(公告)号：CN115600729A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211181228.6

申请日：2022-09-27

申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院(CN)

发明人： 张玉鸿 ,  王超 ,  周英 ,  万明勇 ,  陈晋勇 ,  李倩 ,  王倩 ,  胡林 ,  杨玺 ,  刘函菁 ,  罗皓

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/20 ,  G06F18/231 ,  G06N3/006 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N7/01 ,  H02J3/00

摘要： 本发明涉及地区电网负荷精准确定技术领域，公开了一种考虑多属性网格电网负荷预测方法，包括：S1、识别影响地区电网负荷的影响要素，将地区电网分为不同的网格，并收集日前不同的网格电网的要素对电网负荷影响的数据，形成不同的网格电网的数据多域集；S2、对不同的网格电网的所述数据多域集进行整理；S3、针对日前的不同的网格电网数据集合进行聚类分析，得到日前的不同的网格的电网负荷的特性差异的聚类结果；S4、结合S3得到的聚类结果，基于前馈神经网络的概率负荷预测方法对日后的每个区块电网的负荷进行单独预测，然后再汇总到上层形成整个地区的概率负荷预测结果。本发明充分考量不同类型电网的特性，保证了负荷需求的预测结果科学合理。