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公开(公告)号：CN109285039B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811397282.8
申请日：2018-11-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法，包括：获取区域历史气象数据集，采用聚类算法对日风速、光照强度聚类，得到聚类中心和权重；建立充电站风力发电和光伏发电出力模型；构建单台电动汽车的充电时间模型，并计算单台可充电时长；构建单台充电电价的响应模型和概率转移矩阵，获取分时电价后的单台充电概率分布模型；模拟充电，获取电动汽车群的日负荷需求和充电站总充电功率模型、充电站对电网的负荷需求模型；构建分时充电电价的充电站效益模型，采用遗传算法求解模型中各时段的充电电价；取最优个体解码，获取电动汽车充电站分时电价。本发明构建充电站经济效益目标函数，求出最优解，使得电价制定过程更加准确。
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公开(公告)号：CN109285039A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811397282.8
申请日：2018-11-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及风光不确定性的电动汽车充电站电价制定方法，包括：获取区域历史气象数据集，采用聚类算法对日风速、光照强度聚类，得到聚类中心和权重；建立充电站风力发电和光伏发电出力模型；构建单台电动汽车的充电时间模型，并计算单台可充电时长；构建单台充电电价的响应模型和概率转移矩阵，获取分时电价后的单台充电概率分布模型；模拟充电，获取电动汽车群的日负荷需求和充电站总充电功率模型、充电站对电网的负荷需求模型；构建分时充电电价的充电站效益模型，采用遗传算法求解模型中各时段的充电电价；取最优个体解码，获取电动汽车充电站分时电价。本发明构建充电站经济效益目标函数，求出最优解，使得电价制定过程更加准确。
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公开(公告)号：CN108964124A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810793769.1
申请日：2018-07-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明增量配电网中计及电价响应的分布式电源并网优化配置方法涉及一种计及电价响应的分布式电源并网优化配置方法，是一种多目标非线性规划方法，可应用于配电网分布式电源的选址定容及峰谷电价的确立，属于电力系统规划领域。本方法步骤包括获取增量配电网区域风速以及日光照强度在个时段全时序上的数据分布，构建风电和光伏的出力模型；构建增量配电网内各负荷节点在个时段全时序上的分布，构建节点的负荷需求响应模型；综合考虑增量配电网市场各方主体利益，构建各方目标函数；对遗传算法作一些改进，使算法能求解本发明所涉及的优化问题，根据遗传是算法求取的结果，获取分布式电源在配电网各节点上位置和容量分布，获取峰谷分时电价的值。
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公开(公告)号：CN108964124B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810793769.1
申请日：2018-07-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明增量配电网中计及电价响应的分布式电源并网优化配置方法涉及一种计及电价响应的分布式电源并网优化配置方法，是一种多目标非线性规划方法，可应用于配电网分布式电源的选址定容及峰谷电价的确立，属于电力系统规划领域。本方法步骤包括获取增量配电网区域风速以及日光照强度在个时段全时序上的数据分布，构建风电和光伏的出力模型；构建增量配电网内各负荷节点在个时段全时序上的分布，构建节点的负荷需求响应模型；综合考虑增量配电网市场各方主体利益，构建各方目标函数；对遗传算法作一些改进，使算法能求解本发明所涉及的优化问题，根据遗传是算法求取的结果，获取分布式电源在配电网各节点上位置和容量分布，获取峰谷分时电价的值。
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