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公开(公告)号:CN119543132A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411663125.2
申请日:2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了转折性天气场景下的风电光伏功率预测系统及其方法,涉及光伏功率预测技术领域,包括以下步骤:在数据集成平台运行期间,实时获取数据集成平台运行过程中生成的各项参数信息,并对获取的参数信息进行特征提取。本发明通过实时获取和分析数据集成平台的各项参数信息,及时识别和评估系统运行状态,生成的系统响应系数能够有效监控数据处理能力,帮助电力运营商快速识别高风险运行过程并采取应对措施,确保电力供应的稳定性。将高风险运行过程细分为突发型、持续型和不稳定型,并发出红色、橙色和黄色预警信号,提供更科学的风险管理框架,提升应对突发事件的能力,降低经济损失,提高系统的整体韧性与安全性。
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公开(公告)号:CN119834736A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411877548.4
申请日:2024-12-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电站的运行状态评估方法及系统,涉及光伏发电技术领域,包括以下步骤:通过传感器以及摄像设备对光伏发电站的光伏组件进行实时监测,获取光伏组件的电气参数及表面图像数据。本发明基于电气参数和图像数据结合的智能监测系统能够实时检测和定位光伏组件的热斑问题,迅速识别热斑区域并分析其对组件性能的影响,从而触发警报并采取应对措施,有效避免设备过热、老化或烧毁等风险,降低设备损坏和停运成本,延长组件使用寿命。结合多光谱分析和红外热成像技术,系统为运维人员提供精准分析报告并自动生成维护建议,优化运维管理,减少人工成本,提高运维效率和发电效率,确保光伏发电站稳定运行。
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