基于同期特征与改进K-means聚类的配电网异常线损诊断方法

    公开(公告)号:CN111123039A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911410985.4

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于同期特征与改进K-means聚类的配电网异常线损诊断方法,包括:1、采集配电网某条线路的线损数据;构建出能反映异常原因的3个关键性指标:实时线损率、近24小时的平均线损率和线损畸变率;步骤2、对异常线损的特征和原因进行分类,初步建立线损异常诊断模式;步骤3、采用改进的K-means聚类方法,确定聚类的数量,并且以大量样本数据对聚类模型进行训练,得到聚类中心;步骤4、将聚类中心的标签映射到各类异常原因;步骤5、最后根据聚类中心对新采集的配电网某条线路的实时线损数据进行自动诊断,得到异常原因。本发明能够速有效对地区线损异常原因进行自动诊断。

    传感器调度方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN117436650A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311416724.X

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请公开了一种传感器调度方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:建立研究区域的三维空间模型,确定三维空间模型中每个传感器的坐标信息;依据预设筛选条件和待观测目标在研究区域的传感器中筛选目标传感器组,其中,预设筛选条件包括待观测目标和传感器之间的几何距离长度,以及传感器和待观测目标之间是否存在遮挡,目标传感器组为与待观测目标对应的传感器组;指示目标传感器组中的传感器依据对应的待观测目标调整传感器的空间朝向,使得传感器对待观测目标进行观测。本申请解决了由于现有的传感器调控方式智能化程度不足造成的无法根据待观测目标选择合适的传感器且各传感器之间无法协作工作的技术问题。

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