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公开(公告)号:CN116662860A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310643122.1
申请日:2023-06-01
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 发明公开了一种基于能源大数据的用户画像与分类方法,其特征在于基于用电数据进行电力用户的聚类分析、基于选择性集成学习的用电量预测及用户画像的构建及分类方法,有益效果:本方法充分挖掘电力用户的用电数据信息价值,采用聚类分析及选择性集成学习模型实现用户分类及用户用电量预测,同时结合用户画像的建模方法、多维护刻画以及标签体系实现用户画像及分类,协助电力公司实现电力用户的精准服务。
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公开(公告)号:CN115037045A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210602390.4
申请日:2022-05-30
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种箱式变压器远程分合闸辅助装置,包括:壳体、控制机构和用于控制控制机构的遥控器;控制机构设置于壳体内;遥控器与遥控器电连接;控制机构包括控制组件、平行设置的第一运动杆和第二运动杆;控制组件安装于壳体内;第一运动杆和第二运动杆穿设于壳体上;第一运动杆和第二运动杆均与控制组件连接;控制组件基于遥控器的控制信号运动;基于控制组件的运动,第一运动杆和第二运动杆交替往复运动。本发明通过遥控器对控制组件发送控制信号,从而控制控制组件的运动,进而控制第一运动杆和第二运动杆的运动,可以远距离完成对箱式变压器的分合闸开关的操作任务,避免了为维修设备故障而停电造成的不利影响。
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公开(公告)号:CN113837480B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202111147287.7
申请日:2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法,包括步骤一、对电力负荷数据进行处理,得到日负荷数据;将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集;步骤二、建立改进的GRU网络模型,对负荷数据进行初步预测,得到初步预测结果;步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解,得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵;步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型,用于预测日较前一日的误差变化量;利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿,得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息,而且还可以更完善地提取数据信息,多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN113255900A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110698758.7
申请日:2021-06-23
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Inventor: 李练兵 , 李东颖 , 张佳伟 , 李脉 , 董晓红 , 李思佳 , 李佳祺 , 刘汉民 , 刁嘉 , 李明 , 任杰 , 王阳 , 赵建华 , 王海 , 张文煜 , 袁冬冬 , 姚帅亮 , 张海欣
Abstract: 本发明为一种考虑改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法。该方法考虑电动汽车充电负荷时序特征的不同,采用将改进谱聚类与Bi‑LSTM神经网络的冲击性负荷预测方法,选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类处理,对聚类后的每类曲线进行建模分析,从而达到提高总体负荷预测精度的目的。具体为通过对电动汽车充电负荷数据进行处理,得到日负荷曲线,并对曲线特征进行分析、选择DTW相似性度量的改进谱聚类算法对日负荷曲线进行聚类、根据负荷曲线聚类结果,对各类群体分别数据处理并进行Bi‑LSTM神经网络训练,从而对预测日进行充电负荷预测。
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公开(公告)号:CN117578588A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311617206.4
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交直流微电网结构及交直流微电网下并离网协调控制方法,涉及电气控制技术领域,本申请的主要技术方案为:在交直流微电网中将每个模块的输出均连接于同一直流母线上,光伏系统、储能系统、变流系统采用统一的虚拟电机控制技术,交直流接口分别采用虚拟同步发电机和虚拟直流发电机的控制策略,利用下垂特性使各个子系统的各自出力最大化,实现多台变流器之间的协调控制以及不同运行模式的平滑切换,从而最终提供了在不同运行模式下并离网平滑切换的解决方案。
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公开(公告)号:CN116054215A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211594478.2
申请日:2022-12-13
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于飞轮储能与转速控制的有功补偿方法、系统,所述方法通过在双馈电机的转子转轴外挂飞轮,以延长有功补偿时间;对外挂飞轮的双馈电机设置转子转速下限值;当双馈电机转子转速高于下限值时,不对转子进行控制;当转子转速跌落至下限值之后,对转子转速进行PID闭环控制,使控制转子转速跌落速度,通过转子侧外挂飞轮,增大系统惯性时间常数,使得转速跌落速率降低,并且飞轮的存在起到了储能的作用,使得双馈电机的有功补偿时间更长;通过对转子转速下限值的设定,使得转子转速在跌落至下限值后进行转速PID闭环控制,转速跌落放缓,实现转速的稳定可控;通过虚拟同步控制模块的有功功率下垂控制,实现对电网侧的有功补偿。
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公开(公告)号:CN113240194B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202110625747.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质,其中储能电池容量预测方法包括以下步骤:获取电池数据,对电池数据进行预处理;在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量;初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解,计算初始解的适应值;根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解,比较初始解与新解的适应值,迭代获取最优解;将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间,进行参数微调训练;将测试集输入至训练后的Elman神经网络中,输出电池容量的预测结果。通过上述方法,可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号:CN113837480A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111147287.7
申请日:2021-09-29
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明为基于改进GRU和差分误差补偿的冲击性负荷预测方法,包括步骤一、对电力负荷数据进行处理,得到日负荷数据;将归一化处理后的日负荷数据划分为负荷初步预测的训练集和测试集;步骤二、建立改进的GRU网络模型,对负荷数据进行初步预测,得到初步预测结果;步骤三、分别对训练误差序列和预测误差序列进行差分分解,得到训练误差序列和预测误差序列的差分矩阵;步骤四、重新建立一个改进的GRU网络模型,用于预测日较前一日的误差变化量;利用误差变化量对初步预测结果进行误差补偿,得到最终预测结果。不仅可以为每个时间点的负荷预测提供过去和未来的负荷信息,而且还可以更完善地提取数据信息,多层网络设计提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号:CN113240194A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110625747.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 河北工业大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本申请提供储能电池容量预测方法、服务端及计算机可读存储介质,其中储能电池容量预测方法包括以下步骤:获取电池数据,对电池数据进行预处理;在电池数据中选取电池容量退化特征量以及电池容量;初始化布谷鸟搜索算法参数并生成初始解,计算初始解的适应值;根据步长公式以及巢穴位置公式产生新解,比较初始解与新解的适应值,迭代获取最优解;将最优解的权值及阈值信息赋予Elman神经网络的参数空间,进行参数微调训练;将测试集输入至训练后的Elman神经网络中,输出电池容量的预测结果。通过上述方法,可提高电池剩余容量的预测速度以及预测精度。
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公开(公告)号:CN216384129U
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202122736296.1
申请日:2021-11-10
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种利用风电弃风的电锅炉供暖系统,其结构如下:电锅炉的上部即汽部和蓄热罐上部即汽部相互连通;自来水软化器连通到软化水箱,软化水箱经由蓄热系统补水泵一路连通到蓄热罐的水部,另一路经蓄热泵连通到电锅炉的水部,蓄热泵连在电锅炉的下部和蓄热罐的下部之间;电锅炉和蓄热罐之一的下部经变频供热泵连通到板式交换器之供热侧的输入端口,板式交换器之供热侧的输出端口连通到蓄热罐的水部。
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