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公开(公告)号：CN118249336A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410345733.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种基于早晚高峰时段的风电可信容量确定方法、装置、介质及产品，涉及风力发电技术领域，所述方法包括：获取待计算地区全年中所有日期的日风电出力数据和日负荷数据；基于所有日期的日负荷数据确定多个场景；对任一场景：确定日间风电出力数据、夜间风电出力数据、日间负荷数据和夜间负荷数据；对日间时段各时刻的历史负荷数据进行降序排列确定日间负荷高峰时刻；对日间负荷高峰时刻的历史风电出力数据升序排列得到日间序列；基于全年中日期的数量、预设置信度、日间时段中时刻的数量和当前场景中的日间序列确定日间时段的风电出力可信容量；同理，确定夜间时段的风电出力可信容量。本发明实现了早晚高峰时段的风电可信容量的计算。
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公开(公告)号：CN117973622A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410230551.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种考虑气象影响的短期负荷预测方法。该方法包括：获取多种气象因素，并对多种气象因素进行分类筛选，得到至少一个气象因素子集；其中，气象因素子集中各气象因素之间的冗余性，以及气象因素子集与历史负荷结果之间的相关性满足预设标准；分别将各气象因素子集输入对应的负荷预测模型，对应得到各初始负荷预测结果；负荷预测模型用于根据气象因素子集进行电力负荷预测；基于各初始负荷预测结果，确定最终的负荷预测结果。本发明能够缩短负荷预测时间，提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN117410955A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311084762.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明适用于风电功率预测技术领域，提供了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取天气类型表征；根据天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，判断所述天气类型是否为寒潮天气；若所述天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率预测结果。通过将天气类型表征通过预设的天气辨识模型进行辨识，从而判断天气类型是否为寒潮天气，若天气类型为寒潮天气，则以数值天气预报作为输入，并通过训练好的功率预测模型对目标第一区域的风电功率进行预测，得到风电功率进行预测结果，解决了寒潮对风电影响，以及影响电力系统稳定性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194872A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311084754.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及风电场领域，尤其是一种风电场风速校正方法、系统、计算机设备及存储介质，通过按照实测风速的区间划分，利用核密度估计进行风速预测误差的分布分级建模，可以得到各级风速预测误差分布情况，并得到预测风速误差随实测风速的变化情况，然后根据模型的特征指标对模型进行FCM聚类划分和参数拟合，得到风速预测误差拟合值并据此对预测风速进行矫正，从而使得风速预测精度不断提高。由于预测风速误差随实测风速的变化具有规律，对预测风速误差分级分布模型进行FCM聚类，通过聚类简化对预测风速误差的校正计算，可以提升风速校正的效率。
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公开(公告)号：CN114142615A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111467502.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种宽频测量数据的主站处理系统，包括宽频数据采集子系统、宽频数据处理子系统、宽频数据存储子系统、宽频数据监视子系统、宽频数据统计子系统、宽频数据展示子系统，所述宽频数据采集子系统的输出点与宽频数据处理子系统的输入端点电连接，所述宽频数据处理子系统的输出端分别与宽频数据存储子系统、宽频数据监视子系统的输入端点电连接，所述宽频数据存储子系统的输出端分别与宽频数据统计子系统、宽频数据展示子系统的输入端点电连接，本发明中，弥补了调度主站对次同步/超同步振荡等宽频信号缺乏采集监测手段的问题，实现了宽频信号的采集、测量、分析和有效传输，以及调度主站端宽频信号的广域监测分析。
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公开(公告)号：CN117833285A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311618193.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的微电网储能优化调度方法，属于电气工程技术领域，考虑储能优化运行的微电网调度建模，以经济性为调度目标，考虑储能优化运行、微电网内设备约束和潮流约束，提出基于深度强化学习的微电网储能优化调度模型。将微电网调度模型转化为马尔可夫决策过程，利用强化学习首先定义状态空间、动作空间和奖励函数，并引入状态转移概率和折扣因子。将上述元素结合在一起，定义完整的马尔科夫决策过程。策略优化过程：训练后找到用于微电网实际调度的优化策略，所使用的DDPG算法结合了深度神经网络和确定性策略梯度方法，以迭代的方式不断改进策略，用于训练一个确定性策略以最大化累积奖励等。
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公开(公告)号：CN117748575A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311551820.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本申请公开了新能源并网电力调度方法及系统，属于电力调度领域，所述方法包括：获取目标区域的新能源场站信息；采集预设调度窗口内的目标调度电能；确定N个场站可靠度；确定N个场站累积损耗；生成N个电能产值；基于N个场站可靠度、N个场站累积损耗以及目标调度电能进行调度迭代寻优，并利用第一约束条件和第二约束条件对调度迭代寻优过程进行约束，生成目标电力调度方案；对目标区域的N个新能源场站进行并网电力调度。解决了现有技术中存在的新能源并网电力调度可靠性低、调度效果差的技术问题。达到了提升电力调度与实际运行情况的贴合程度，提高调度质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN117543557A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506220.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能机组在电力市场中日前收入预测系统及方法，其技术特点是：获取电力系统相关信息以及抽水蓄能机组运行参数信息；进行价格预测得到日前市场节点边际电价；进行抽水蓄能机组充放电优化得出抽水蓄能机组充放电时序功率；计算抽水蓄能机组在电能量市场的收入；根据历史调频市场出清电价和调频里程的历史值，结合抽水蓄能机组时序出力中的发电部分参与调频的电量预测调频收入；对实际参与电量市场收入计算的总电量进行修正并进行总收入计算；将抽水蓄能机组的总收入和其他相关结果数据输出形成报表。本发明设计合理，其充分考虑了调频市场对电能量市场放电功率的影响，提高了抽水蓄能参与两种市场总收入的预测精度。
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