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公开(公告)号:CN115983030A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310064648.4
申请日:2023-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 郑恒峰 , 石飞 , 王高琴 , 冯凯 , 冯树海 , 郑亚先 , 王正风 , 龙苏岩 , 程海花 , 曾丹 , 史新红 , 冯恒 , 曹晓峻 , 王一凡 , 黄文渊 , 刘子杰 , 黄春波 , 程千冉 , 梁肖 , 王吉文 , 高卫恒 , 栾喜臣
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F113/04
Abstract: 一种考虑分布式新能源的电网负荷模型构建方法、系统及设备,方法包括根据省级电网负荷的构成特征对各负荷类型的典型曲线进行叠加,获得负荷典型叠加曲线;依照省级电网分布式新能源构成对各类型分布式新能源的典型出力曲线进行叠加,获得分布式新能源典型出力叠加曲线;预设分布式新能源典型出力叠加曲线在负荷典型叠加曲线的占比,修正系统负荷典型曲线;利用预设系统负荷基准值,结合预设分区比例,生成各分区负荷曲线;利用正态分布对各分区负荷曲线进行分解,生成各分区内各节点的负荷曲线,表征各节点负荷的用电特性,完成模型构建。本发明可以由基础电网快速生成负荷特性曲线,且支持对分布式新能源机组出力的负荷特性影响进行参数化配置。
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公开(公告)号:CN118840139A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410979971.9
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种省内省间两级调峰市场报量协同优化方法及系统,所述方法包括:构建负荷需求预测误差不确定性模型和新能源出力预测误差不确定性模型;根据负荷需求预测误差不确定性模型和新能源出力预测误差不确定性模型,生成考虑预测误差概率分布的期望场景;根据期望场景建立以省间调峰市场与省内联合市场的总费用最小为目标的省间省内两级调峰报量协同优化模型;根据省间省内两级调峰报量协同优化模型,获取省间省内调峰电量最优申报比、各时段省间省内调峰申报量以及省间调峰市场与省内联合市场的总费用。本发明通过省内省间两级调峰市场促进新能源的消纳,减少弃风光量,并减小电力系统的调峰成本,保障系统的经济性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118195657A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410313192.5
申请日:2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于调节市场出清电价的市场力治理方法、系统、设备及存储介质,涉及电力技术领域,包括了:根据发电商边际成本构建基于报价系数的发电商竞价模型,并模拟报价算法;根据发电商报价情况,以总购电成本最小为进行市场预出清,并基于预期收益偏差决策收益率约束策略;判断边际机组收益率超过收益率约束情况,并进行相应的市场力约束,以总购电成本最小为目标进行二次出清;根据二次出清结果训练模拟报价算法,完成市场力的优化。本发明可以利用不同的发电商预期收益目标与收益率约束策略,实现电力市场建设初期I SO对市场成员的适当监管与约束。
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公开(公告)号:CN117933797A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410088994.0
申请日:2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配方法,具体操作步骤如下:S1,构建用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的投入产出指标;S2,根据获取的投入产出指标,获取用于衡量燃煤机组碳配额分配效率的输入损失与原始输入的线性关系;S3,构建基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型,计算基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳配额数值以及对应的分配效率;本发明实现了基于零和增益数据包络分析的燃煤机组碳分配模型,其有效解决了燃煤机组碳配额的最优效率分配问题,从而提升了电力行业等其他产业碳配额方案的合理性和科学性。
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公开(公告)号:CN116341374A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310211219.5
申请日:2023-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了发电商自由联合竞价模拟仿真方法、装置及设备,涉及电力市场中发电侧市场成员联合竞价模拟技术领域。本发明对发电商智能体选择合谋对象和策略竞价的行为进行建模;其次,将竞争深度Q网络算法(DuelingDeep QNetwork,DuelingDQN)和柔性决策‑评价算法(SoftActorCritic,SAC)结合形成两阶段的求解算法来对模型中的离散、连续混合决策量进行求解。本发明中所提出的这一方法,可以在考虑网络拓扑的情况下,模拟市场主体在长期市场出清过程中可能出现的自由联合竞价行为,进而为电力现货市场中市场力的控制提供一定的参考。
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公开(公告)号:CN118040716A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410118486.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor: 梁肖 , 任曼曼 , 程文娟 , 戴长春 , 张炜 , 施壮 , 吴静 , 丁磊 , 王正风 , 高卫恒 , 栾喜臣 , 李梓楠 , 陈天宇 , 邓竞蓝 , 解振洋 , 杨子 , 孙仪 , 李进昌 , 赵福林
IPC: H02J3/24 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的风电场群共享储能容量分配方法,包括:建立长短期记忆神经网络预测模型,计算风电场发电曲线偏差;构建共享储能和风电场收益模型,由风电场参与一次调频的收益模型、储能参与调频的成本模型组成;使用粒子群算法对共享储能和风电场收益模型进行求解,得到共享储能的容量分配方案,计算风电场群响应一次调频实际积分电量的大小。本发明通过采用长短期记忆神经网络模型对风电场实时发电功率进行预测,并结合粒子群算法实施储能容量分配方案,系统更能有效地利用有限的储能容量,最大程度地提高系统一次调频辅助服务的收益,减少能源浪费;风电场群能够更灵活地提供一次调频辅助服务,降低了对传统电力系统的负荷。
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公开(公告)号:CN117458584A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311362896.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源承载能力评估技术领域,公开了基于联合效益光伏接纳能力评价的典型场景生成方法,包括:S1、基于改进的k‑means聚类算法,在聚类数范围内分析光伏聚类结果并确定典型光伏场景;S2、分析分布式光伏接入对配电网的电压分布和系统损耗的影响,给出光伏接入配电网的多目标优化过程;S3、对分布式光伏接入容量及线路电压偏差、功率损耗和光伏消纳比进行综合优化,建立联合目标的分布式光伏接纳能力计算模型;S4、对分布式光伏接入的最佳位置和最大容量进行寻优,得出联合效益最大时的光伏接纳能力。相比仅考虑光伏并网安全约束的其他方法,还考虑光伏发电的效益问题。考虑因素更加全面,所得结果更利于解决实际问题。
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公开(公告)号:CN117094849A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311017110.4
申请日:2023-08-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种储能电站参与多类电力市场的优化运行方法、装置及设备,所述方法包括获取储能电站的交易数据和性能参数、电力市场的运营参数及电价数据;计算储能电站日前计划充放电功率;根据储能电站日前计划充放电功率及预设的日前电价预测场景,考虑老化成本构建储能电站参与两类日前市场的联合优化交易模型,得到储能电站日前市场联合优化运行方案,储能电站日前市场联合优化运行方案包括储能电站日内计划充放电功率和日内计划备用容量。本发明提供的方法考虑运行时段、运行场景及老化成本,对交易时序和市场类别双解耦,实现设备老化损耗的储能电站参与多类电力市场的优化运行,提升储能电站在电力市场环境下多场景运行的经济性。
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公开(公告)号:CN116388169A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310369203.7
申请日:2023-04-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网侧储能电站容量成本补偿方法及装置,所述方法包括获取当年电网侧储能电站的相关数据;基于电网侧储能电站的运行模式分析所述相关数据,确定电网侧储能电站的年度单位容量成本;根据年度单位容量成本和预设补偿度,确定电网储能电站的年度待补偿容量成本及各个分摊对象的度电分摊标准;根据各个分摊对象的度电分摊标准,确定分摊与结算的电网侧储能电站的月度容量成本补偿逻辑。本发明提供的技术方案能够更准确地量化分析电网侧储能电站容量成本,保障容量成本补偿标准核定的公平合理性。
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公开(公告)号:CN116362635A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310183269.7
申请日:2023-02-24
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种基于主从博弈的区域电网源荷协同调度学习优化方法,包括以下步骤:S1、分析区域电网源荷协同调度系统物理架构与逻辑关系,提出优化策略优劣性评价指标;S2、建立负荷响应不确定情况下市场电价制定机构与负荷聚合商之间的主从博弈模型、机组发电计划模型以及约束模型;S3、将调度决策问题描述为对电价进行随机序贯决策的学习优化机制,采用典型的强化学习方法进行求解。
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