一种基于4G网络的IP地址的溯源方法

    公开(公告)号:CN106067880A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610412745.8

    申请日:2016-06-13

    CPC classification number: H04L63/302 H04L61/609 H04L2463/146 H04W24/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法,其包括,根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息,在S11接口分光获取用户的账号信息,在防火墙获取NAT地址信息,并进行关联,获取完整的用户访问日志,从而获取用户位置信息标识和用户访问行为;依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号),获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来,从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息,包括移动用户位置信息和网络访问信息,使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。

    基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN108052535B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201711132235.6

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统,包括:根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树,并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心;根据该处理器个数和该聚类中心的个数,建立该聚类中心到各处理器的映射,以在各处理器的本地内存中建立哈希表;根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离,选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项;在每个待查表项上计算查询数据的哈希值,选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点,通过计算该候选点与该查询数据之间的距离,对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率,应对千万规模的数据检索。

    一种微博突发话题检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106294333B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201510236634.1

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置,用以解决目前微博突发话题难以识别的问题,该方法包括,提取指定的微博数据集合中的特征项,特征项为包含具体语义的语言单元;确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度;以流通度为质量参数项,以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模,得到特征项的当前能量和加速度;在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时,检测突发特征项;根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息;当互信息大于第三阈值时,对突发特征项进行合并,得到突发话题,该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。

    一种语种训练数据获得方法及装置

    公开(公告)号:CN109741731A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910015434.1

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种语种训练数据获得方法及装置,用以解决相关技术中语种训练数据质量较低的问题。该方法包括:训练用于识别各种语种的语种识别模型;使用各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据,获得与各语种识别模型对应的得分;确定第二音频数据对应的识别语种;计算数据集中各条第二音频数据的得分信息熵;将所述数据集中,得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集,训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型,返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤,直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。本发明提高了语种训练数据的质量。

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