一种基于5GSA网络的码流传输方法和装置

    公开(公告)号:CN112105056B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202010768504.3

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于5GSA网络的码流传输方法和系统,该方法包括:基于大区中心采集控制面原始码流;回传原始码流;采集数据面原始码流;从所述各个省公司传输所述控制面原始码流和所述数据面原始码流至所述各个省公司下属的相关系统。核心网NVF集中化后,核心网网元均以虚拟机方式部署在云平台上,本发明采用TOR镜像结合分光采集的方式解决传统3/4G基于物理端口分光方式不适用的问题,还采取对大区原始码流进行分发回传给省公司方式,解决了5G控制面数据采取大区制集中部署,控制面数据不在本地机房问题,最后,采用SDTP协议针对原始码流进行封装,根据省份标识将不同省份的原始码流通过IP网络回传至省公司,保证了数据流能够在网络中安全稳定传输。

    一种基于TCAM的报文关键字匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN112131356B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202010768507.7

    申请日:2020-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于TCAM的报文关键字匹配方法和装置,该方法包括:基于关键字规则数据库和TCAM芯片生成规则索引数据库和规则全文数据库;将第一查询命令字符在所述规则索引数据库中进行匹配;若命中与所述第一查询命令字符相关的索引规则,将第二查询命令字符在所述规则全文数据库中进行匹配;若命中与所述第二查询命令字符相关的规则全文,则基于获取命中的所述规则全文,处理待处理的报文。本发明基于硬件TCAM芯片的匹配速度快但是容量有限的特点,将关键字规则分为长度较短的规则索引和较长的规则全文进行分阶段匹配,兼顾了TCAM芯片的利用率和匹配性能,同时方案无需更改或增加硬件设备,复杂度低,具有较强的实用性。

    基于K_means和KNN融合算法的网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN108650194B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201810454425.8

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 本发明提出了基于K_means和KNN融合算法的网络流量分类方法。该方法的框架是针对每个应用协议构建一个二分类器,由决策规则将所有分类器的输出整合为最终输出。算法上融合了无监督的K_means算法和有监督的KNN算法,此外,该方法还提出了基于K_means迭代的特征选择算法,目的是选出高分离度的特征,以节省时间、空间和提高分类效果。实验结果表明,在真实流量数据上,本发明对流量识别的准确率和召回率可达90%以上,相比现有典型的流量分类方法效果更好;本发明还可识别出未登录流量,与典型的分类方法相比在功能上有了扩展。

Patent Agency Ranking